Real Vision 聯合創辦人 Raoul Pal 表示，美國與中國之間的人工智慧競賽與歷史上任何地緣政治較量都不相同；這是一場不是為了領土或武器而展開的競賽，而是為了爭奪智慧本身的底層基礎。
退休的高盛對沖基金經理、金融媒體平台 Real Vision 的聯合創辦人 Raoul Pal 近期以鮮明措辭，描繪了日益升溫的美國與中國人工智慧（AI）競爭，他表示：
「美中 AI 競賽是一場沒有人能贏、也沒有人承擔得起輸掉的競賽。歷史上每一次偉大強權之間的較量都為了領土、資源或武器。而這一場是第一次，並非為了這些。這是一場為了智慧本身的底層基礎而進行的競賽。」
他的評論出現在這兩個最大經濟體之間的 AI 競賽進入關鍵分水嶺之際，兩國正追求截然不同的策略。雖然美國在技術前沿仍保有明顯優勢，特別是在運算規模、模型表現以及大型語言模型（LLM）開發上，中國則轉向一種建立在效率提升、開源擴散，以及將 AI 深度整合進物理世界系統之上的模型。
一份 2026 年 5 月的分析指出，中國如今正在贏得先前被西方分析師低估的競賽面向，特別是大規模的國內 AI 部署、製造業整合，以及在所需運算量上顯著少於美國前沿實驗室仍能打造具競爭力模型的能力。
中國並非為單一 AGI 的突破而競逐，而是將策略拆分成多場同時進行的競賽，無論是模型效率、AI 的採用，或是由 AI 控制的工業系統。
對 Pal 而言，競爭籌碼不僅停留在純技術層面，而是延伸到經濟架構。Pal 在邁阿密的 2026 年 Consensus 會議上發表時，提出一項名為「Universal Basic Equity（普世基本股權）」的概念：讓公民在 AI 系統中擁有股權作為一種結構性回應，以因應預期中的勞動力被取代——即 AI 將在大規模下自動化知識工作。
這項提案似乎與 Pal 長期以來的觀點相呼應：加密原生的所有權模型，從長期來看可能比政府更有能力分配 AI 帶來的經濟收益。
更廣泛的地緣政治背景也可能對其中的加密貨幣市場帶來影響，因為美中科技緊張局勢先前曾影響出口管制制度、晶片取得以及跨越兩個市場、運作數位資產的監管環境。布魯金斯研究院（Brookings Institution）的分析指出，這場競爭同時橫跨多個面向（運算、模型、採用、整合與部署），因此對「誰在贏」的任何單一軸向評估都不完整。
Pal 的詮釋為這一幅圖景帶來的，是一個哲學層面的差異：也就是說，這場競賽的籌碼可能與過去任何地緣政治較量都不同，因為先前圍繞領土、能源或武器的對抗，最終都是對有限資源的爭奪。智慧及生成智慧的系統，其類比方式並不相同。如果 Pal 的判斷正確，這種差異能讓這場競賽的結果在結構上，與之前任何先例都不一樣。
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