S2W 於 5 月 15 日推出整合 AI 技術，結合暗網、Telegram 與區塊鏈資料分析，以追蹤國際犯罪。S2W 策略辦公室主任 Seo Hyun-min 於首爾江南區 DSRV 總部舉行的「Ethiopia x K-Digital Connect 2026」論壇上發表，表示該公司分析比特幣交易流與交易所存取款紀錄，以追蹤勒索軟體組織與販毒組織。S2W 是一家以 AI 為基礎的資安公司，於 2025 年掛牌 KOSDAQ，並以 Interpol 官方合作夥伴身分運作，同時也是國家情報院下屬國家網路資安合作中心（NCSC）的合作公司。
S2W 整合暗網、Telegram 與區塊鏈資料以進行犯罪追蹤
Seo 表示，網路犯罪不再只止於單一平台，而要追蹤犯罪組織需將多種資料來源一併分析，包括暗網、通訊平台與區塊鏈。S2W 的核心競爭力是「多領域分析」技術，能將暗網貼文、Telegram 對話與區塊鏈交易資訊連結到同一個分析框架中，以追蹤犯罪組織的活動。
Seo 提供一個例子：勒索軟體組織會在暗網上出售竊取資訊，同時公開揭露 Telegram 聯絡資訊與比特幣付款地址。調查機構可分析暗網貼文與 Telegram 活動，接著追蹤比特幣交易流以確認資金流向。
S2W 透過交易所熱錢包追蹤比特幣交易
Seo 說明，比特幣交易記錄在區塊鏈上，任何人都能確認，但犯罪分子會透過路由多個地址或使用洗錢技術來試圖隱藏資金流。他表示，將多領域資料一併分析，能追蹤至交易所的變現流程。Seo 補充，客戶驗證（KYC）與反洗錢（AML）系統在此過程中的調查扮演重要角色。
當在暗網貼文中發現特定比特幣地址時，可追蹤該地址的鏈上交易。調查機構在確認資金由多個錢包移轉至交易所熱錢包的流程後，便可透過 KYC 與 AML 資訊辨識真正的犯罪分子。
S2W 與 Interpol 以及 Microsoft Security Copilot 合作
S2W 開發「DarkBERT」，全球首個專注暗網的大型語言模型（LLM）。當 ChatGPT 出現時，該公司認定需要一個專門針對暗網資料訓練的語言模型，遂自行開發並直接提出，且於國際 AI 會議 ACL 發表。S2W 每年在主要全球 AI 與資安會議上發表研究成果，並以官方合作夥伴身分參與 Microsoft 的安全 AI 服務「Security Copilot」。
S2W 也參與世界經濟論壇（WEF）與聯合國（UN）的以 AI 為基礎資安合作討論。該公司除了與印尼、日本、新加坡與希臘等政府機關合作外，也與主要國內企業及政府機關合作。
S2W 針對國際調查分析被竊憑證與中繼資料
S2W 使用此技術追蹤國際犯罪，包括勒索軟體、資訊竊取惡意程式（stealers）、藥物分銷，以及兒童性剝削材。該公司分析在暗網洩露的帳戶資訊與中繼資料，以辨識犯罪組織活動，並向包含 Interpol 在內的國際調查機構提供相關資訊。
在涉及與 Interpol 進行國際合作調查的案件中，會使用 AI 分析技術追蹤國際犯罪組織，包括兒童性剝削犯罪與販毒組織。透過對暗網使用紀錄、Telegram 活動、中繼資料與 GPS 資訊的綜合分析，能識別犯罪分子的活動地點與移動路線。S2W 會自動分析例如位置資訊（GPS）等中繼資料，這些資訊會殘留在犯罪分子直接拍攝並上傳的照片中，並向調查機構提供該等資訊。
常見問題
S2W 於 5 月 15 日推出了什麼技術？
S2W 於 5 月 15 日推出整合暗網、Telegram 與區塊鏈資料分析的以 AI 為基礎技術，用於追蹤國際犯罪。Seo Hyun-min 於 5 月 15 日在首爾江南區 DSRV 總部舉行的「Ethiopia x K-Digital Connect 2026」論壇上發表此技術。
S2W 如何追蹤犯罪分子使用的比特幣交易？
S2W 會從暗網付款地址，透過多個錢包追蹤至交易所熱錢包的比特幣交易流。當在暗網貼文中發現比特幣地址時，該公司會分析鏈上交易，並在資金於交易所變現時，利用 KYC 與 AML 資訊辨識真正的犯罪分子。
