Sygnum 成為首家受監管的瑞士銀行，透過人工智慧代理程式在維持客戶對託管、錢包授權與最終交易核准的控制權下，進行即時數位資產市場所交易。該試點專案於 2026 年 5 月 18 日公布，代表了在將由 AI 驅動的工作流程整合進受監管的金融體系方面的一項重大進展，因為銀行正在評估智慧系統如何能夠直接與公鏈網路互動。根據 Sygnum 的說法，該 AI 代理程式能解讀來自客戶的純文字指令，並在即時主網環境中獨立準備複雜的區塊鏈交易，接著在執行前將已準備好的行動提供給客戶做最終授權。
人工主導的 AI 執行模型
Sygnum 強調，在整個過程中，私鑰從未離開客戶的持有。所有交易都僅透過由客戶在其個人裝置上直接操作的自我託管錢包進行簽署。銀行以「人類在迴路中」的框架設計架構，確保在未獲得明確的客戶核准前，任何由 AI 支援的作業都無法繼續進行。
該 AI 代理程式能夠準備包含穩定幣轉帳、代幣交換、流動性提供、代幣包裝（wrapping），以及去中心化借貸部位的工作流程。系統也會審閱智慧合約、評估交易結構、衡量潛在風險，並在要求客戶授權前規劃執行策略。
Sygnum 讓平台的設計方式是：由 AI 承擔工作流程準備與營運分析，而客戶保有對交易核准與資產託管的唯一權限。
治理與監管框架
Sygnum 銀行的 AI 與資料分析主管 Thomas Frei 表示，將 AI 代理程式直接連到錢包，代表了金融未來演進的一個基礎性步驟。Frei 指出，該機構的首要目標在於在自動化與達到銀行等級的同意、信任與託管保護之間取得平衡，並展示受監管的銀行如何在不損害客戶對資產控制權的情況下，提供更快速且更易取得的、由 AI 驅動的執行服務。
Sygnum 表示，其治理框架納入符合受監管銀行要求的嚴格標準，涵蓋透明度、問責、資料管理、營運韌性與風險監督。該銀行強調，AI 的用途是用來強化人類的決策，而不是取代客戶的監督或可信任的金融關係。
技術基礎設施
該試點是使用由 Sygnum 團隊內部建立的 Model Context Protocol（MCP）伺服器開發，並由 Anthropic 的 Claude 模型提供動力。MCP 是一種新興的開放標準，旨在改善 AI 系統與金融平台之間交換結構化營運資訊的方式。
該基礎設施使 AI 代理程式能夠在維持嚴格的、由客戶控制的防護措施下，解讀錢包狀態、智慧合約互動、交易環境與工作流程需求。Sygnum 將該系統描述為既不依賴特定模型、也不依賴特定資產類別，暗示其未來可能支援多個 AI 系統以及廣泛的金融產品。
