AI 驱动的加密诈骗掏空长者的 $300K 退休储蓄;FBI 报告 $11B 于 2025 年的加密欺诈损失

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Gate News 消息,4 月 28 日——来自纽约的 73 岁 Kyle Holder 将全部 30 万美元退休储蓄,输给了一起从 2024 年 12 月开始的、由 AI 驱动的加密货币投资诈骗。她在回复一条宣传加密货币投资课程的未经请求 WhatsApp 消息后,被连接到一名声称自己是名叫“Niamh”的单身母亲以及一名客户服务代表的对象。使用经典的“宰猪盘”诈骗手法,骗子帮助 Holder 设置加密货币钱包,并在最初展示虚假的收益以建立信任。两个月内,她在 14 个不同钱包之间转移了 30 万美元,直到发现诈骗。美国国税局刑事调查纽约分办公室将这 14 个地址追溯到 5 个钱包,这些钱包将约 $5 百万被盗资金从多名受害者中汇入。调查人员认为,犯罪分子使用了暗网中可获得的 AI 工具来抓取个人信息,并锁定易受害目标。

美国联邦调查局(FBI)的互联网犯罪投诉中心在 2025 年收到 19283746565748392亿起与网络相关的诈骗投诉,累计损失达到 $21 十亿美元。与加密货币相关的诈骗是损失最重的类别,覆盖 18.1565 万起投诉中的 $11 十亿美元损失。FBI 识别出与 AI 工具相关的 22,364 起投诉,导致合计损失 $893 百万。在另一宗于 4 月 23 日宣判的案件中,美国北马里亚纳群岛联邦法院判处 Sze Man Yu Inos 71 个月监禁,罪名是比特币电汇诈骗,目标是塞班岛、关岛、华盛顿和加利福尼亚的年长女性,判令赔偿/返还金额为 769,355 美元。

纽约市消费者与劳动者保护部门警告,AI 驱动诈骗的常见迹象包括:未经请求的联系、制造紧迫感的消息以及要求保密。美国联邦贸易委员会强调,任何要求以加密货币付款的企业都不合法,而加密货币保证投资回报是重大危险信号。受害者可以通过 FBI 的 IC3 门户或 FTC 的 Report Fraud 网站举报诈骗;尽早上报能提高追踪被盗资金和识别肇事者的机会。

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