在多年警告人工智能将消灭初级白领岗位之后，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 现在表示，他在短期就业影响方面判断错误。耶鲁大学预算实验室、布鲁金斯学会和 Anthropic 的最新研究发现，截至目前劳动力影响有限，尽管 Altman 也点名批评了一些公司所谓的“AI 洗白”，即把自动化当作借口来掩盖已计划好的裁员。
- 要点：
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- OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，对 2026 年 5 月可能出现大规模 AI 裁员的担忧被夸大了。
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- 布鲁金斯和耶鲁大学预算实验室发现，截至 2026 年 AI 对劳动力的扰动有限。
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- Anthropic 警告称，AI 部署存在的空缺可能会在 2026 年之后进一步放慢劳动力替代。
Sam Altman 正在后撤他那份悲观的劳动力预测，而不难理解原因：与 AI 相关的“工作末日”尚未到来。来自耶鲁大学预算实验室和布鲁金斯学会等机构的最新分析显示，目前的扰动很小，甚至在 Anthropic 指出 AI 的承诺与其实际应用之间存在巨大落差之际也是如此。Altman 也点名批评“AI 洗白”，即企业把裁员归咎于并不真正承担责任的算法。对这位曾推动 ChatGPT 热潮的高管而言，这种罕见的公开校准很有代表性，也提醒人们：炒作的速度仍然快于职场的变化。
Sam Altman 调整了他对 AI 与就业的立场
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 现在表示，他早先关于 AI 触发快速且广泛的工作流失的警告偏离了事实。他曾特别指出初级白领岗位尤其脆弱。在一段最近的公开视频采访中，路透社援引该内容，他承认自己担心的“就业末日”并未发生，并补充说，目前的证据并不支持对劳动力市场造成全面冲击。
研究显示：迄今的工作中断影响较小
研究描绘出的图景比早期警报更为平静。布鲁金斯学会和耶鲁大学预算实验室称，截至目前，生成式 AI 对劳动力市场的影响有限，尽管采用率持续上升。Anthropic 则描述了前沿模型在理论上可自动化的内容与组织实际部署之间的差距，并指出诸如流程设计、合规与准确性要求等障碍会放慢现实中的替代进程。
企业裁员中“AI 洗白”的兴起
Altman 还点名批评“AI 洗白”——一种不断增长的习惯，即当裁员早已因其他原因计划好了，却仍把责任归到 AI 身上。高管可能会援引技术来把成本削减包装为战略，而非撤退。批评者认为，这种做法会搅乱关于自动化与再培训的讨论，并且还可能掩盖诸如债务负担、需求放缓或并购后整合等问题——这些因素往往会引发人员规模变动。
OpenAI 的 ChatGPT 及其连锁反应
对话的真正起点是在 ChatGPT 于 2022 年下半年上线之后，推动美国各地办公室加速开展 AI 试验。在客户支持、编程和营销等领域，生产力试点相继出现。管理者一边追踪到收益，也设置了相应的护栏。Altman 更新后的看法意味着进程更为缓慢：增强正在扩散，全任务替代仍具有选择性，而采用与数据获取、安全审查以及与微软和其他供应商工具的整合密切相关。
人们在 AI 时代呼吁加强保障的声音日益高涨
即便迄今的扰动不算大，长期走势仍不明朗。从智库到教皇方济各等全球性人物，呼吁设置护栏的合唱声越来越响，包括培训、对工人转型的支持，以及对 AI 的使用位置保持透明。Altman 的信息正好落在这个中间地带：AI 正在重塑工作流程，但大规模的岗位替代尚未到来，而政策层面的工作应与部署同步推进。
