美国公司越来越多地采用中国开发的 AI 模型，以降低运营成本，这一趋势自 2026 年 2 月以来加速，并在 2026 年 4 月启动了国会层面的安全调查。AI 服务提供商 Lindy 于 2026 年 6 月将全部流量从 Anthropic 的 Claude 切换到 DeepSeek，预计可节省数百万美元成本；与此同时，2026 年 6 月下旬，加密货币交易所 Coinbase 宣布切换至 Zhipu AI 的 GLM-5.2 以及 Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code，使 AI 费用减少近一半。该转变由极端的成本差异推动：根据 Artificial Analysis 的基准测试，运行相同测试，使用 Claude 的费用约为 4,811 美元，使用 DeepSeek 为 1,071 美元，使用 Kimi 为 948 美元，使用 GLM 为 544 美元。然而，2026 年 4 月，美国众议院国土安全委员会以及众议院涉华战略竞争特别委员会联合启动调查，称在 Anthropic 于 2026 年 2 月报告称 DeepSeek、Moonshot AI 与 MiniMax 使用约 24,000 个虚假账号，通过 1,600 万次以上互动，试图通过不当方式提取 Claude 的能力之后，存在国家安全风险。该趋势发生在美国收紧出口管制之际：自 2025 年 1 月起，Zhipu AI 被列入美国商务部实体清单；而 Anthropic 的先进模型 Mythos 5 和 Fable 5 自 2026 年 6 月 12 日起至 2026 年 7 月 1 日暂停。
美国公司为节省成本转向中国 AI 模型
开发者和企业正将更多工作负载导向由中国公司开发的开源和开权重模型，包括 DeepSeek 和 Z.ai。Lindy 首席执行官 Flo Crivello 表示，在 AI 使用成本超过人员费用之后，公司于 2026 年 6 月将全部流量从 Anthropic 的 Claude 模型转移到 DeepSeek，预计可节省数百万美元。Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 于 2026 年 6 月下旬宣布，公司已用 Zhipu AI 的 GLM-5.2 和 Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code 替换超过 1,200 个内部 AI 代理所使用的标准模型，成功将与 AI 相关的支出削减近一半。网约车平台 Uber 于 2026 年 4 月前耗尽其 2026 年 AI 预算，随后为每位工程师设置了 1,500 美元的月度 AI 使用上限，以控制支出。
自 2026 年 2 月起 中国 AI 模型在 OpenRouter 平台使用激增
OpenRouter 平台数据显示，美国公司对中国制造 AI 模型的代币使用比例（处理的数据单元）自 2025 年上半年约 4.5%显著提高。自 2026 年 2 月以来，该比例每周均超过 30%，最高达到 46%，而过去一年仅平均为 11%。Artificial Analysis 的基准测试表明，运行同一测试：使用 Anthropic 的 Claude 费用约为 4,811 美元，使用 DeepSeek 为 1,071 美元，使用 Moonshot AI 的 Kimi 为 948 美元，而使用 Zhipu AI 的 GLM 模型仅为 544 美元，体现了中国制造模型的竞争性定价。
2026 年 4 月 国会启动安全调查
在 2026 年 4 月，美国众议院国土安全委员会和众议院涉华战略竞争特别委员会联合向 Anysphere（AI 代码编辑器 Cursor 的运营方）以及 Airbnb 发出信函，要求就其使用中国制造 AI 模型作出解释，并启动联合调查。记录显示，Cursor 的 Composer 2 模型建立在 Moonshot AI 的 Kimi 的基础之上。众议院国土安全委员会主席 Andrew Garbarino 表示，有关“特定脆弱性检测和网络安全任务”方面，中国开权重模型能够与美国主流模型相匹配的报道“极其令人担忧”。
Anthropic 于 2026 年 2 月报告蒸馏尝试
Anthropic 于 2026 年 2 月发布调查结果，指称 DeepSeek、Moonshot AI 与 MiniMax 使用约 24,000 个虚假账号，与其 Claude 模型进行 1,600 万次以上互动，试图通过不当方式提取 Claude 的能力。白宫科技政策办公室在 2026 年 4 月将其描述为“工业规模的有组织模仿行动”。值得注意的是，自 2025 年 1 月起，Zhipu AI 已被列入美国商务部出口管制实体清单。
商务部施加出口管制
Booz Allen Hamilton 于 2026 年 5 月进行的测试发现，当给予与美国政府机构使用场景相似的提示时，四个中国制造编程模型中有三个会产生更高的代码漏洞，其中 Qwen3-Coder 的漏洞增加约 130%。由于美国商务部的出口管制，Anthropic 的两款最先进模型 Mythos 5 和 Fable 5 于 2026 年 6 月 12 日起被暂停，直至 2026 年 7 月 1 日才恢复服务。网络安全顾问 Xin Shijie 表示，企业级 AI 应用的转变已从“是否使用”转向“使用哪个国家、哪个治理体系的 AI 模型”，并警告称许多公司可能在不知情的情况下承担供应链风险。他强调，开权重模型的“价格冲击”是不可逆转的趋势，这给向美国公司提供顶级 AI 模型服务的企业在兼顾定价策略与安全保证方面带来重大挑战。
常见问题
为什么美国公司要切换到中国 AI 模型？
美国公司主要为了降低运营成本而采用中国 AI 模型。根据 Artificial Analysis 的基准测试，运行相同测试，使用 Anthropic 的 Claude 费用约为 4,811 美元，而使用 DeepSeek 为 1,071 美元，使用 Moonshot AI 的 Kimi 为 948 美元，使用 Zhipu AI 的 GLM 为 544 美元。Lindy 于 2026 年 6 月将 Claude 的全部流量切换到 DeepSeek，预计可节省数百万美元；而 Coinbase 则在 2026 年 6 月下旬通过切换至 GLM-5.2 和 Kimi K2.7 Code 将 AI 费用削减近一半。
关于中国 AI 模型，存在哪些安全隐患？
Anthropic 在 2026 年 2 月报告称，DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax 使用约 24,000 个虚假账号，通过不当方式提取 Claude 的能力，与其 Claude 模型进行 1,600 万次以上互动。白宫科技政策办公室在 2026 年 4 月将其描述为“工业规模的有组织模仿行动”。此外，Booz Allen Hamilton 在 2026 年 5 月的测试发现，当给予与政府相关的提示时，四个中国编程模型中有三个会产生更高的代码漏洞，其中 Qwen3-Coder 的漏洞增加约 130%。
国会针对中国 AI 模型使用采取了哪些行动？
在 2026 年 4 月，美国众议院国土安全委员会和众议院涉华战略竞争特别委员会联合向 Anysphere（Cursor 的运营方）以及 Airbnb 发出信函，要求就其使用中国制造 AI 模型作出解释，并启动联合调查。众议院国土安全委员会主席 Andrew Garbarino 表示，相关报道显示中国开权重模型在特定网络安全任务方面能够与美国模型相匹配，这引发了他的担忧。
