الافتتاحية
بِرَابَانجّج إس كِي كُوتا، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Réia Diamonds الهندية، بنى واجهة “اختر أجواءك” مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام كلود من شركة Anthropic في غضون عشر دقائق فقط لمساعدة زوجين على اتخاذ قرار بشأن تصميم خاتم الخطوبة. وتتيح الواجهة الآن للعملاء الاختيار بين أنماط مثل “مستوحاة من الطراز التراثي”، و“قصّات جريئة”، و“الكلاسيكيات الحديثة”، بدلًا من التمرير عبر مئات التصاميم، ما يقلص ما كان يستغرق أيامًا سابقًا إلى عملية اختيار أكثر انسيابية.
يتسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي في صناعة المجوهرات في الهند وجنوب شرق آسيا بوتيرة سريعة. ووفقًا لمسح Diatech AI الذي شمل 83 شركة مصنّعة للمجوهرات في المنطقة الاقتصادية الخاصة SEEPZ التابعة لمدينة مومباي، فإن ما يقرب من 68% من الشركات الهندية المصنعة تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لإنشاء التصاميم وإدارة المخزون. وفي جنوب شرق آسيا، يقدّر كارل تشان، مؤسس Sourcy AI، أن قرابة 80% من العلامات التجارية تستخدم الذكاء الاصطناعي لأجل جزء من عملها على الأقل.
اندفاع “الذهب بالذكاء الاصطناعي”
منذ أكثر من عقد من الزمن، استخدمت شركات المجوهرات الذكاء الاصطناعي في الخلفية لتسعير المنتجات والتنبؤ بالمخزون وسير العمل داخل المصانع. أما التحول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي فقد غيّر تطوير المنتجات بشكل جوهري. إذ بات بإمكان المصممين رفع رسومات يدوية أو صور مرجعية أو حتى لقطات للهندسة المعمارية، ليتسنى لهم فورًا توليد أفكار للمجوهرات.
يوضح فينيت جوغاني، مدير لدى Diatech AI، الفرق: “في السابق، كان يعمل الذكاء الاصطناعي غالبًا مع بيانات مُهيكلة مثل جداول البيانات وأنظمة المخزون. أما ما يفعله الذكاء الاصطناعي التوليدي فهو التعامل مع بيانات غير مُهيكلة مثل الرسومات والصور والفيديوهات.”
كما يفتح المصنعون المجال أمام الاستفادة من سنوات من بيانات التصاميم المؤرشفة. إذ قامت Réia Diamonds بربط قاعدة بياناتها الحالية من الخواتم مع كلود عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، ما يسمح للعملاء بالفرز بين التصاميم القديمة باستخدام أوامر مثل “مستوحاة من الطراز التراثي” أو “الكلاسيكيات الحديثة”.
مكاسب الإنتاجية
يقول نيتِش جين، الشريك المؤسس لعلامة Ethera لمجوهرات الألماس المزروع في المختبر والتي تتخذ من الهند مقرًا لها، إن الذكاء الاصطناعي يمكنه رفع إنتاجية المصمم بمعدل 2x إلى 3x. “إذا كان لديك في السابق خمسة مصممين ينتجون 150 تصميمًا شهريًا، فبإمكان هؤلاء الأشخاص أنفسهم الآن إنتاج 500 تصميم”، يشرح.
بالنسبة لعلامة Miruu للمجوهرات، ومقرها الفلبين، خفّض الذكاء الاصطناعي الوقت اللازم لإنتاج مقاطع الفيديو التسويقية من أيام إلى 90 دقيقة. ويشير مالكها كِستر غُو إلى أن العلامة لم تُقلص عدد الموظفين؛ بل إن فريق التسويق بات ينتج محتوى أكثر دون تعيينات إضافية.
يرصد كارل تشان من Sourcy AI أن جداول إطلاق المجموعات، التي كانت تستغرق قرابة ستة أشهر، يمكن الآن ضغطها إلى ثلاثة إلى أربعة أسابيع فقط عبر سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
التسويق واتجاهات المستهلك
كانت العلامات التجارية في السابق تضطر إلى تصنيع المجوهرات فعليًا قبل إنشاء مواد الحملة البصرية أو إجراء جلسات تصوير للمنتجات. أما الآن، فيمكن للذكاء الاصطناعي توليد صور وفيديوهات مباشرة من صورة التصميم، ما يتيح للعلامات تسويق المنتجات قبل تصنيعها.
تستخدم العلامات التي تعتمد نموذج البيع مباشرة للمستهلك الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين مراجعات المنتجات وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي وقوائم التجارة الإلكترونية، بهدف رصد التفضيلات الناشئة. إذ يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف ما يعجب العملاء أو ما لا يعجبهم في المنتجات التي تبيعها علامات تجارية عالمية، ثم تغذية هذه الرؤى في تطوير منتجات مستقبلية.
اللمسة المحلية
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مواءمة التفضيلات عبر الجغرافيا. ففي الهند، حيث تختلف تفضيلات المجوهرات بشكل حاد بين المجتمعات والمناطق، تختلف المجوهرات الشعبية للعرائس في جنوب الهند اختلافًا كبيرًا عن الأنماط المفضلة في شمال الهند. ويصف كارل تشان ذلك بأنه “فرط التوطين”، وهي عملية يتم خلالها إنشاء مجموعات مستهدفة جدًا لفئات سكانية أصغر.
وتدعم اتجاهات التجزئة العالمية هذا النهج. إذ تقدر McKinsey أن التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يرفع الإيرادات بنسبة 5% إلى 15%.
الخبرة البشرية تظل ضرورية
رغم المكاسب التشغيلية، لا يزال بِرَابَانجّج إس كِي كُوتا من Réia Diamonds متشككًا إزاء استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصاميم مجوهرات أصلية. يقول: “يُنتج الذكاء الاصطناعي مخرجات لافتة بصريًا. لكنّه لا يزال لا يفهم ما الذي سيُباع فعليًا.”
يقيّد تصميم المجوهرات حقائق الهندسة. إذ حتى اختلاف 1 ملم في العرض قد يغيّر كمية الذهب المستخدمة ووزن القطعة وسعرها النهائي. وما تزال خشونة السطح والتشطيب والإحساس بالمعدن صعبة على الذكاء الاصطناعي كي يفهمها. ويلاحظ كارل تشان من Sourcy AI: “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرى، لكنه لا يستطيع اللمس.”
سؤال الأصالة
مع تزايد تصنيع المجوهرات المصممة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، لا تزال التساؤلات حول الأصالة قائمة. وقد عملت صناعة المجوهرات تاريخيًا في منطقة رمادية بين الإلهام والتقليد، ويزيد الذكاء الاصطناعي تعقيد هذا الأمر عبر نماذج تم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة تحتوي تصاميم قائمة.
يبدو بعض المؤسسين غير قلقين نسبيًا. إذ يقول كُوتا من Réia Diamonds إن مخاوف حماية التصميمات “مبالغ فيها”، بحجة أن النسخ يجري دائمًا في هذه الصناعة سواء باستخدام الذكاء الاصطناعي أم بدونه. “تتحرك التصاميم خلال ستة أشهر”، كما يقول، مضيفًا أنه بمجرد عرض المجموعات على الإنترنت يصبح النسخ شبه مستحيل منعه.
ويشارك سارانس ش كوثاري، الشريك المؤسس والمدير التنفيذي لعلامة Prismara للمجوهرات من الهند، وجهة نظر مماثلة، مشيرًا إلى أن التصميم وحده لا يمكن أن يبقى ميزة تنافسية طويلة الأمد لأن أفكار التصميم الناجحة غالبًا ما يتم تقليدها بسرعة من قبل المنافسين.
يقترح فينيت جوغاني من Diatech AI أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحل، عبر المساعدة في تحديد حالات محتملة من الانتحال من خلال مقارنة التصاميم بين منصات السوق بشكل أكثر منهجية بكثير من البشر.
أما كِستر غُو من Miruu فيتخذ موقفًا عمليًا: “هذه تجارة. طالما أننا نستطيع التحكم في التكاليف وأن النتيجة النهائية جيدة، فهذا هو ما يهم.”
تشكك الصناعة إزاء ادعاءات التبنّي
ليس الجميع مقتنعًا بحجم تبنّي الذكاء الاصطناعي الذي يتم ترويجه. يقول تريكسِي خونغ، مؤسس ومدير تنفيذي لعلامة By Invite Only للمجوهرات التي تتخذ من سنغافورة مقرًا لها، إن الذكاء الاصطناعي ساعد في تقليل العمل الإداري، “وربما منحنا رجلًا-يوميًا واحدًا أسبوعيًا لكل مصمم.” ومع خبرة تزيد على 16 عامًا في صناعة المجوهرات، لا يزالَت متشككة إزاء تقديرات الصناعة الأوسع التي تشير إلى أن نسبة تبنّي الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا قد تصل إلى 80%.
يشير سارانس ش كوثاري من Prismara إلى أنه رغم أن كثيرًا من الشركات تدّعي استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن جزءًا كبيرًا منه يركز على كفاءات تشغيلية أصغر مثل إدارة المخزون، وليس بالضرورة “تحريك الإبرة” بشكل ملحوظ من ناحية تجربة العملاء أو الربحية.
