يجادل كيرين كومار، نائب الرئيس التنفيذي في هيئة التطوير الإعلامي والاتصالات في سنغافورة (IMDA)، بأن تنظيم الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر جدًا خطأ من شأنه أن يخنق النمو الرقمي ويعوق الابتكار قبل أن يتبلور بالكامل. بدلًا من التشريعات الصارمة، تتعامل IMDA مع الثقة التنظيمية باعتبارها أصلًا اقتصاديًا، عبر المشاركة في إنشاء أطر اختبار طوعية مع شركات التكنولوجيا لتوجيه السلوك بشكل عضوي. يؤكد كومار: "لا نعتقد أن تنظيمه الآن هو الحل". تستفيد مقاربة سنغافورة من سمعتها العالمية بالاستقرار—التي بُنيت عبر عقود في مجالات الطيران والرقائق الإلكترونية—كقاعدة لتأطير نفسها بوصفها بيئة اختبار آمنة للقطاعات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الفلسفة التنظيمية: الثقة باعتبارها أصلًا اقتصاديًا
ترفض سنغافورة عمدًا طرفي النقيض التنظيمي. بدلًا من سنّ قوانين صارمة، تبني IMDA أطر اختبار طوعية لإرشاد سلوك الشركات قبل أن يتحول مخالفة القواعد إلى أزمة.
يشير كومار إلى أن علامة سنغافورة التجارية تعتمد بالكامل على الثقة. تتموضع الدولة كبيئة اختبار آمنة للصناعات الناشئة عبر العمل مباشرة مع الشركات لبناء أطر حوكمة. يقول كومار: "بعض الدول تنظم التكنولوجيا، وبعضها لا". ويبرز نهج IMDA كحل وسط.
ترجمة السياسات: من الإطار إلى الكود
لكي تكون أطر الحوكمة مفيدة، يجب أن تُترجم السياسات إلى كود فعلي. أطلقت IMDA أدوات اختبار مثل Moonshot، تتيح للمطورين تقييم نماذجهم مقابل أطر الحوكمة قبل النشر. ثم تُنشر النتائج لتثقيف النظام البيئي العالمي.
الذكاء الاصطناعي الوكيل: مخاطر جديدة تتطلب إعادة التفكير في الحوكمة
تواجه هذه المقاربة التعاونية ضغطًا مع صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل—برمجيات ذاتية التنفيذ تنجز خططًا متعددة الخطوات دون موافقة بشرية. يوضح كومار أنه بما أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يمكنه الاستدلال واتخاذ الإجراءات دون تدخل بشري في الحلقة، فإنه يخلق مخاطر جديدة تتعلق بالسلامة والموثوقية لا يمكن للأطر القانونية الثابتة معالجتها بفعالية.
يقول كومار: "مع أنظمة [agentic]، ستعمل عدة وكلاء معًا، وأعتقد عندها أننا نحتاج إلى إعادة التفكير في الطريقة التي نؤطر بها إطار حوكمة النموذج"، مشددًا على أن الإشراف يجب أن يُبنى حول حالات استخدام متعددة الوكلاء.
سلامة الإنتاج: ترقيعات مستمرة بعد الإطلاق
ينقل الذكاء الاصطناعي من برامج تجريبية إلى إنتاج حي هنا تصبح الأخطاء حرجة. يتوقع كومار ويطالب بإجراء ترقيعات مستمرة بعد الإطلاق. يجادل: "النموذج الذهني هو أنه ستكون هناك أخطاء، وستقع هفوات".
تكمن القدرة على الاستمرار في وجود آلية واستجابة تجارية جاهزة لترقية الأنظمة وتعديلها باستمرار حتى بعد وصولها إلى الجمهور. يعد ربط النماذج الذكية بقواعد بيانات تقليدية المكان الدقيق الذي تحدث فيه تسريبات البيانات وانتهاكات الأمن. يعتقد كومار أن الشركات "تحتاج إلى بيئة اختبار" لضمان التعامل الآمن والموثوق مع بياناتها وبنيتها المعمارية واتصالاتها البرمجية قبل وضع الأنظمة في الإنتاج.
ويحث مجالس الإدارة على اعتبار نشر البرمجيات مثل الهندسة المادية: "من التجربة إلى الإنتاج لا يختلف عن الطريقة التي سيختبر بها مصنع المحركات محركاته قبل وضعها على طائرة".
القيادة والموهبة: العوائق النهائية
لا تزال ترددات المديرين التنفيذيين إلى جانب نقص عالمي في المواهب المتخصصة عوائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي. يقول كومار: "هذه مسألة قيادة"، مشيرًا إلى أن دافع المدير التنفيذي لفرض تغيير مؤسسي أهم من سياسة الحكومة.
ويُضاف إلى ذلك نقص الموارد التقنية. تفهم العديد من الشركات المتوسطة والصغيرة مجالات أعمالها، لكنها تفتقر إلى فرق داخلية لبناء ونشر حلول ذكاء اصطناعي مخصصة. ونتيجة لذلك، "يصبح المهندسون الموجودون في مواقع العمل بشكل مباشر سلعة نادرة عالميًا؛ لأنهم يحتاجون للعمل جنبًا إلى جنب مع العميل، وفهم سير العمل، ونشر التكنولوجيا".
استراتيجية سنغافورة في النشر
للتغلب على نقص المواهب، تتجاهل سنغافورة سباق بناء نماذج الطليعة من الصفر. بدلًا من ذلك، تستورد الدولة خوارزميات عالمية وتُنشرها داخل قطاعات شديدة التنظيم.
يجادل كومار: "نحن نؤمن بقوة بأن سنغافورة مهيأة لأن تكون جهة تنشر هذه التقنيات على نطاق واسع وبطريقة مسؤولة وموثوقة".
حددت IMDA التصنيع المتقدم والتمويل والاتصال والرعاية الصحية كأهداف رئيسية. وبسبب أن التعثر في هذه المجالات مكلف، فإنها تتطلب مستوى أعلى من الثقة والموثوقية والحكم البشري.
ما وراء الكفاءة: تحقيق تحول الأعمال
يتطلب تجاوز التحول الذي يفرضه الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تقليص بسيط للتكاليف. يسأل كومار: "الكثير من هذه التجارب... [مصممة] لرفع الإنتاجية بنسبة 10% إلى 20%... وهذا قيم. لكن كيف نصل إلى 10 أضعاف؟".
يتطلب الوصول إلى هذا المضاعف تحويل سير العمل في الأعمال لخلق منتجات وخدمات جديدة بالكامل.
رفع مهارات القوى العاملة: من النظرية إلى المهام اليومية
لتحقيق هذا التحول، يجب أن تنتقل التكنولوجيا من قسم الهندسة إلى أيدي العاملين العاديين. يجادل كومار بأن القيمة الاقتصادية الحقيقية لا تتحقق إلا عندما يتم تمكين المهنيين في الحياة اليومية—من المحامين إلى المسوقين إلى موظفي الموارد البشرية—لدمج الذكاء الاصطناعي في روتينهم اليومي.
ولتعزيز التبني، أطلقت سنغافورة مبادرة وطنية لرفع مهارات 100,000 عامل. بدلًا من تقديم دورات مجردة في علوم الحاسوب، يركز البرنامج على "دورات تدريبية عبر الإنترنت وشهادات تخص مسارات عملهم... التدريب يكون أثناء العمل؛ إنه سياقي لا نظري".
ويمتد هذا النهج إلى طلاب السنة النهائية، حيث يتم إدراجهم في البرامج نفسها المخصصة للمحترفين العاملين. الهدف هو سد الفجوة "وإعدادهم ليكونوا جاهزين للعمل أو جاهزين للذكاء الاصطناعي".
سياق أوسع
تعكس تحذيرات كومار ضد تنظيم الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر جدًا فلسفة تختلف عن الاتجاه التنظيمي العالمي. إذ تحدد لائحة الاتحاد الأوروبي الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI Act) بالفعل التزامات مُلزمة قائمة على أساس المخاطر لمطوري ومشغلي الذكاء الاصطناعي، كما يُطلب من دول الاتحاد الأعضاء إنشاء أطر اختبار تنظيمية للذكاء الاصطناعي ضمن القانون. وهذا يشير إلى أن الأطر مفيدة كإضافة للقواعد الصارمة لا كبديل للتشريعات.
خلصت دراسة "حالة الذكاء الاصطناعي" لعام 2025 الصادرة عن McKinsey إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي منتشر، لكن معظم المؤسسات ما زالت تكافح للانتقال من التجارب إلى أثر واسع النطاق. ووجد تقرير مكان العمل للذكاء الاصطناعي لعام 2025 أن 1% فقط من الشركات تصف نفسها بأنها ناضجة في نشر الذكاء الاصطناعي، ما يشير إلى أن البنية التحتية للثقة مهمة، لكن تبقى القيادة ونماذج التشغيل وإعداد البيانات وإعادة تصميم سير العمل نقاط اختناق أكبر بالنسبة لكثير من الشركات.
كما يشير تركيز كومار على مهندسين موجودين في مواقع العمل إلى قيد لا تستطيع السياسة حله بسرعة. ذكرت Business Insider في مايو 2026 أن إعلانات وظائف مهندسي مواقع العمل ارتفعت بنسبة 729% مقارنة بالسنة السابقة، ما يعكس ارتفاع الطلب على أشخاص قادرين على ترجمة الذكاء الاصطناعي إلى مسارات عمل مؤسسية واقعية.
