تتعاون شركة إنفيديا (NVIDIA) وشركة ميديا تك (MediaTek) بشكل عميق، حيث يتشارك الطرفان لبناء بنية حوسبة مركزية عالية الكفاءة. ستعمل منصة NVIDIA DRIVE AGX على تحويل مساعدات الذكاء الاصطناعي من مجرد متلقٍّ للأوامر إلى وكيل ذكاء اصطناعي قادر على الاستدلال، عبر دمج شريحة المقصورة Dimensity AX من MediaTek. وبالاستفادة من الحوسبة على الحافة والموارد السحابية، يمكن للمركبات تقديم تجربة تشمل زمن استجابة منخفضاً وخصوصية عالية ووكيل ذكاء اصطناعي مخصص.

وكيل ذكاء اصطناعي داخل السيارة: بنية هجينة لمعالجة متطلبات حوسبة معقدة

يعتمد وكيل ذكاء اصطناعي داخل السيارة على بنية هجينة (Hybrid Architecture) للتعامل مع احتياجات المهام المتنوعة. على مستوى الحافة، تنفّذ منصة NVIDIA DRIVE AGX المهام، مع التركيز بشكل خاص على العمليات المحلية شديدة الحساسية للزمن (زمن استجابة أقل من 500 مللي ثانية) والتي تتضمن الخصوصية، مثل التحكم الصوتي والتعرّف على الصور وتحليل بيانات الاتصالات عن بُعد الخاصة بالمركبة. حتى في حال كانت تغطية الشبكة غير مستقرة أو حدث انقطاع، يظل الطرف المحلي قادراً على تشغيل نماذج لغوية كبيرة (LLM) ونماذج لغوية-مرئية (VLM) بمعلمات تصل إلى 7B فما فوق، لضمان استمرار عمل الوظائف الأساسية. في المقابل، تلعب البيئة السحابية دور «مصنع الذكاء الاصطناعي»، إذ تتولى تنفيذ المهام كثيفة الحوسبة مثل البحث في الويب والتخطيط المعقّد للرحلات، مع مواصلة تدريب النماذج وضبطها والتحقق منها، ثم يتم نشر نتائج التحسين مرة أخرى على جانب السيارة، بما يحقق توازناً ديناميكياً بين الأداء.

كيف تُحسن جدولة وكلاء الذكاء الاصطناعي تجربة المستخدم؟

لضمان حصول المستخدم على تجربة سلسة عند الانتقال بين الحافة والسحابة، يدمج النظام آلية جدولة الوكلاء (Agent Orchestration). عندما يطرح السائق متطلبات معقدة، يقوم النظام تلقائياً بتحديد النية وفقاً للسياق الحالي، ثم يوجّه المهمة إلى الوكلاء المحليين أو السحابة المناسبين للتعاون. فعلى سبيل المثال، عند مناقشة خطة رحلة، يقوم النظام باستدعاء وكلاء الملاحة المحلية ووكلاء البحث السحابي للعمل معاً. وتكمن النقطة المحورية في تقنية مشاركة السياق (Context Sharing)، حيث يقوم النظام بمزامنة معلومات الخلفية ذات الصلة بين المنصات المختلفة، لتجنب تكليف المستخدم بإعادة الأوامر وضمان أن تعود المعلومات السحابية لتغذية النظام المحلي بشكل صحيح. تساعد منطقية التفاعل الشفافة هذه (UX Transparency) على تتبع حالة المهام غير المتزامنة، ما يضمن بقاء جودة الخدمة مستقرة ومتّسقة حتى عند تبديل الشبكة أو حدوث انقطاع، وتقليل التشويش على السائق.

ما الذي يميز كومة البرمجيات من حيث الأداء عند النشر عبر المنصات؟

توفّر إنفيديا إطاراً برمجياً موحداً عبر NeMo وTensorRT، ما يسهم في تقليص الفجوة التقنية من البحث والتطوير إلى النشر الفعلي. يمكن للمطورين استخدام TensorRT-LLM في البيئة السحابية لإجراء استدلال واسع النطاق، ثم نقل النموذج بسلاسة إلى منصة الحافة داخل السيارة عبر نشر TensorRT Edge-LLM. لا يضمن هذا الاتساق أدوات السلسلة فحسب، بل يعزز أيضاً أداء النماذج وموثوقيتها في مختلف البيئات، كما يرسخ حلقة «حافة هجينة X تغذية راجعة من السحابة». ومن خلال تراكم بيانات الاستخدام الفعلي من المركبات، يمكن للبرمجيات المساعدة أن تستمر في التطور والتحديث، بما يزيد من دقتها في الفهم والاستجابة. وفي الوقت نفسه، يستطيع المصنعون تحديث وظائف السيارة بشكل أكثر مرونة، ما يمنح المركبات قدرة على تحسين نفسها مع مرور الوقت، ويطيل بشكل كبير دورة الحياة التقنية للأنظمة داخل السيارة.

إنفيديا وشركة ميديا تك: تحقيق سيارة المستقبل الأصلية للذكاء الاصطناعي

تجمع بنية الحوسبة المركزية التي تتعاون فيها إنفيديا مع ميديا تك بين شريحة مقصورة MediaTek Dimensity AX من سلسلة ميديا تك، ومنصة NVIDIA DRIVE AGX عبر Orin أو Thor. في هذا التصميم، تتولى Dimensity AX معالجة أحمال العمل الخاصة بألعاب السيارات المتقدمة والوسائط المتعددة وأنظمة الترفيه المعلوماتي التقليدية (IVI)، بينما تركز NVIDIA DRIVE AGX على معالجة حوسبة الذكاء الاصطناعي، مع دعم التطبيقات متعددة الوسائط وميزات القيادة الذاتية.

تتمثل البنية المقصودة لتكامل الشرائح في الجمع بين نظام على شريحة (SoC) لنظام المقصورة MediaTek Dimensity AX من السلسلة ومنصة NVIDIA DRIVE AGX، لبناء بنية «الحاسوب المركزي للسيارة» (Central Car Computer).

وفيما يلي تفاصيل رئيسية حول هذا التعاون:

تتشكل المكونات الأساسية من ربط MediaTek Dimensity AX C-X1 (أو الفئة C) بنظام SoC مع NVIDIA DRIVE AGX (مثل Orin أو Thor).

يتولى MediaTek Dimensity AX معالجة أحمال العمل الخاصة بألعاب السيارات المتقدمة والوسائط المتعددة وأنظمة الترفيه المعلوماتي التقليدية (IVI).

تتولى NVIDIA DRIVE AGX تفريغ أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مع دعم عدد كبير من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يتيح تطبيقات متعددة الوسائط غنية وميزات القيادة الذاتية.

تشارك منصة Dimensity من ميديا تك وDRIVE AGX من NVIDIA بيئة البرامج DriveOS.

يتم الربط بين الطرفين عبر PCIE، وتتحقق مشاركة سلسة لبيانات عالية النطاق الترددي مثل الفيديو والصوت باستخدام واجهة DriveOS NvStreams API 2.

تقدّم شراكة إنفيديا مع ميديا تك لصانعي السيارات خيارات واسعة قابلة للتطوير. إذ يمكن للشركات الحفاظ على تجربة المقصورة الحالية مع ترقية سياراتها إلى فئة «السيارات الأصلية للذكاء الاصطناعي» في المستقبل.

ظهرت هذه المقالة «إنفيديا وميديا تك تتعاونان بقوة لبناء مساعد AI أصلي لسيارة المستقبل» لأول مرة على «سلسلة أخبار ABMedia».

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.