Selon le suivi Beating, Steve Newman, co-fondateur de Google Docs et président de l’Institut Golden Gate pour l’IA, a publié une analyse de la situation de l’IA au deuxième trimestre 2026, en se référant à la prévision de scénario « AI 2027 » qui a suscité un large débat l’année dernière, en la comparant étape par étape avec les progrès réels.

Conclusion principale : la prévision quantitative de l’IA 2027 a globalement atteint environ 65 %, mais le facteur le plus critique, « le multiplicateur d’accélération du développement logiciel IA » (le degré d’accélération de l’IA dans son propre développement), n’a atteint que 17 % de la valeur prévue. Ce chiffre de 65 % est principalement soutenu par les scores de tests de référence et l’avancement de la construction des centres de données, et ne reflète pas réellement la montée en capacité de l’IA dans le monde réel. Selon Newman, l’IA reste pour l’instant une « technologie normale », limitée par la lenteur de sa mise en œuvre et la difficulté d’intégration dans les entreprises, ainsi que par d’autres frictions traditionnelles.

Mais il a aussi présenté des preuves dans la direction opposée. Le chiffre d’affaires annuel d’Anthropic a été multiplié par près de 10 en 2025, puis triplé au cours des trois premiers mois de 2026 pour atteindre 30 milliards de dollars, et en avril, SemiAnalysis l’estimait à 40 milliards de dollars. Claude Mythos est devenu le premier modèle à être limité dans sa publication en raison de sa « trop grande intelligence », capable de détecter des vulnérabilités à haut risque dans les systèmes d’exploitation et navigateurs principaux, puis de les exploiter en attaques exécutables. Un chercheur d’OpenAI a révélé que GPT-5.5 pouvait fonctionner de manière autonome pendant plusieurs jours.

Newman propose deux scénarios. Scénario prudent : le modèle commence à accélérer son propre développement dès 2026, rendant l’impact de l’IA sur l’économie et la science difficile à ignorer. Scénario radical : le scénario d’AI 2027 est repoussé de quelques années, l’IA prend en charge le développement lui-même, puis résout rapidement des problèmes comme ceux des robots, en éliminant les barrières par la pression concurrentielle et la flexibilité propre à l’IA. L’auteur de « AI 2027 » a également mis à jour la chronologie en avril, en avançant la prévision médiane pour « programmeur automatisé » de fin 2029 à mi-2028, tout en estimant toujours qu’il est possible qu’une super-intelligence apparaisse dans les 18 mois.

Résumé de Newman : il croit de plus en plus que le point singulier arrivera dans les décennies à venir, et que la vitesse vertigineuse des changements actuels est très probablement la plus lente que nous connaîtrons dans le reste de notre vie.

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