Andrew Ng : « L’IA ne va pas déclencher une vague massive de chômage », le recrutement dans le secteur logiciel reste solide

学者領域知名的 AI 领域，DeepLearning.AI 创辦人 Andrew Ng（吴恩达）在 5 月 12 日于 X 与 The Batch 电子报发文主张「AI 不会引发失业大潮（jobpocalypse）」，直接反驳主流 AI 失业恐慌叙事。根据 Andrew Ng 原推，这篇贴文获得逾 2 600 次按赞，是当週 AI 领域最具话题性的观点文章之一。

Ng 的核心论点：软件工程招聘仍然强劲、失业率维持 4,3%

Ng 用三组具体数据反驳「AI 将造成大规模失业」的叙事：

软件工程是受 AI 工具影响最深的产业（编码代理人快速进步），但软件工程师的招聘仍然强劲

尽管 AI 进展快速，美国目前失业率维持在 4,3% 的健康区间

从历史经验看：AI 创造的新工作数量、明显高于它取代的工作数量、与过去技术浪潮一致

Ng 直言：「AI——就像其他任何技术一样——确实影响工作，但讲述大规模失业的夸大故事是不负责任且有害的。我们应该制止这类叙事。」

为什么「AI 失业」叙事如此流行：Ng 指出 3 个诱因

Ng 指出 3 个结构性诱因，解释为什么这套叙事被持续放大：

第一、前沿 AI 实验室自身有强诱因讲「AI 能取代员工」的故事——若一项技术能取代许多员工，那这项技术看起来就更有价值。极端情况下、实验室甚至会推「AI 接管导致人类灭绝」的科幻场景。

第二、SaaS 软件公司一般收费每使用者每年 100–1 000 美元，但若 AI 可以取代年薪 10 万美元的员工，或让员工生产力提升 50%，就能收 10 000 美元，看起来仍很合理。把定价锚定在「员工薪资」而非「典型 SaaS 价格」，AI 公司能收得更多。

第三、企业有强诱因把裁员包装成「因为导入 AI」——讲 AI 让他们以更少员工达到更高生产力的故事，比承认「疫情期间在低利率与政府刺激下过度招聘」更体面。

历史对照：核能、人口炸弹、低脂饮食

Ng 拿 3 个历史案例对照、说明社会性叙事如何持续多年但其实与现实脱节：

核电厂安全恐慌、导致对核能的长期投资不足

1960 年代「人口炸弹」恐慌、导致多国实施限缩人口的严苛政策

饮食脂肪危害的担忧、导致政府推广高糖饮食数十年

Ng 表示：「现在主流媒体开始公开质疑 jobpocalypse，我希望这类故事的影响力会逐渐退去，就像 AI 灭绝人类的恐惧一样。」

Ng 的反向预测：AI jobapalooza

Ng 提出与「AI 失业大潮」相反的预测——「AI jobapalooza」（AI 大盛会）：

会出现大量好的 AI 工程职位空缺，且整体就业市场前景仍乐观

AI 工程师的工作会与传统软件工程不同，新工作会分散在「非传统大开发者雇主」的企业中

非 AI 角色所需技能会因 AI 而改变，需要培养更多人「AI 熟练度」

链新闻观察：Ng 此次发言的时机，刚好对应到本週 OpenAI 推出 Deployment Company、Anthropic 与 Blackstone 合资、JPMorgan/BlackRock 纷纷推代币化基金等 AI 商业化加速阶段。Ng 并未否认 AI 正在重塑工作方式，但反对「快速大规模失业」的夸张预测。对台湾读者而言，Ng 的论述可用于评估：哪些主流恐慌可能来自利益相关方的放大、哪些是真实风险。

后续可追踪的事件包括：主流媒体是否真的转向「质疑 jobpocalypse」、Anthropic 与 OpenAI 等实验室高层是否回应 Ng 的批评，以及 2026 年下半年劳动力市场数据（特别是科技业招聘人数）能否支持 Ng 的预测。

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