Le responsable de la plateforme Coinbase, Rob Witoff, a révélé lors d’une interview accordée à Cointelegraph que plus de 95 % du code de Coinbase est aujourd’hui écrit par un LLM (grand modèle de langage) ou produit avec sa collaboration. En mai, Coinbase a procédé à un licenciement de 700 personnes ; dans un e-mail adressé aux employés, l’entreprise indique que son objectif est de revenir à un esprit entrepreneurial, avec une vitesse et une concentration centrées sur l’IA.
Responsable de la plateforme Coinbase : 95 % à 100 % du code est rédigé par des LLM ou co-rédigé
D’après l’interview menée par Cointelegraph, Rob Witoff a déclaré : « En réalité, chez nous, 100 % des employés utilisent l’IA chaque jour ; et notre code est près de 100 % — disons autour de 95 % à 100 % — rédigé par des LLM, ou rédigé en collaboration avec eux. »
Ce ratio représente plus du double de l’estimation de Coinbase de février 2026 (40 %) et, en quelques mois seulement, l’entreprise a réalisé une progression spectaculaire. Les licenciements de mai ont principalement touché de nombreux postes de développeurs juniors, mais le périmètre des suppressions de postes s’est étendu à des départements tels que le marketing, le juridique, le support client et la conformité.
La cryptographie cœur dépend encore d’une revue humaine ligne par ligne ; le développement de prototypes internes est déjà à 100 % automatisé
Selon l’article, Witoff explique que le degré de dépendance à l’IA varie fortement selon les types de code :
Cryptographie cœur : l’entreprise dispose de cryptographes de premier plan dans le secteur, avec une vérification minutieuse ligne par ligne ; l’IA est principalement utilisée pour tester et valider des calculs mathématiques, ce qui en fait un processus très exigeant en ressources humaines
Développement de prototypes internes : actuellement, il est déjà automatisé à 100 %
Systèmes centraux : entre les deux, avec des niveaux de participation différents pour l’IA et l’humain
Witoff a déclaré : « Nous utilisons massivement l’IA pour tester et nous assurer que le code que nous écrivons fonctionne comme prévu, sans vulnérabilités, mais la cryptographie cœur dépend davantage de l’humain que le développement de prototypes. »
Vague de licenciements pilotée par l’IA dans l’industrie crypto : plusieurs échanges licencient successivement
D’après l’article, l’accélération de l’intégration de l’IA chez Coinbase reflète une tendance plus large dans l’ensemble du secteur :
Coinbase : licenciement de 700 personnes en mai 2026 (14 %), en partie attribué à l’amélioration de l’efficacité par l’IA
Crypto.com : licenciement de 12 % en mars 2026, touchant des postes « incapables de s’adapter à un nouvel environnement »
Block : le PDG Jack Dorsey a annoncé en février 2026 un licenciement de 40 %, affirmant que les outils d’IA, combinés à des équipes plus petites et plus “plates”, « ont modifié fondamentalement le sens de la création et de la gestion d’une entreprise »
Kraken, Gemini, Messari, Dune : cette année, l’ensemble d’entre elles ont déjà procédé à des licenciements, en citant l’efficacité permise par l’IA comme facteur
FAQ
Quel est le pourcentage actuel du code de Coinbase rédigé par l’IA ?
D’après les explications du responsable de la plateforme Coinbase, Rob Witoff, à Cointelegraph, aujourd’hui 95 % à 100 % du code sont rédigés par des LLM ou réalisés avec leur collaboration ; dans toute l’entreprise, 100 % des employés utilisent l’IA chaque jour. Ce ratio est plus du double de l’estimation de février 2026 (40 %).
Quel volume de travail équivaut à combien de salariés pour les agents IA de Coinbase ?
D’après l’article, les ingénieurs de Coinbase font généralement tourner en parallèle 5 à 10 agents IA ; au total, ils accomplissent environ un travail de programmation équivalent à 1 200 employés. Witoff estime que d’ici 2030, cela pourrait atteindre un volume de travail correspondant à celui de 100 000 employés.
Pourquoi Coinbase a-t-il licencié 700 personnes en mai 2026 ?
D’après l’e-mail adressé aux employés par le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, l’IA « a profondément modifié le rythme de travail » ; l’entreprise doit « revenir à l’esprit entrepreneurial, en plaçant l’IA au cœur de la vitesse et de la focalisation » ; l’intégration de l’IA permet à 2 à 3 personnes de réaliser un travail qui nécessitait auparavant plus de 10 personnes. Les licenciements ont principalement affecté les développeurs juniors, ainsi que des postes dans le marketing, le juridique et le support client.