Les travailleurs âgés de 55 ans et plus dans des secteurs exposés à l’IA quittent leurs emplois plus fréquemment après le lancement de ChatGPT d’OpenAI, selon une étude du Center for Retirement Research de la Boston College. Geoffrey Sanzenbacher, professeur d’économie et auteur de l’étude, a constaté que ces transitions d’emploi sont dues de manière équivalente au chômage et aux départs volontaires, ce qui représente un effet statistiquement significatif pouvant être assez important pour certaines professions. Les résultats paraissent dans un contexte de préoccupations plus larges selon lesquelles l’intelligence artificielle pourrait remplacer des travailleurs, en particulier les jeunes professionnels, tandis que la technologie continue de progresser dans l’ensemble des secteurs.
La recherche identifie trois voies d’impact de l’IA sur la carrière des travailleurs plus âgés
L’IA peut avoir une incidence sur la durée de la carrière des travailleurs plus âgés de trois manières distinctes, selon la recherche de Sanzenbacher. L’automatisation peut remplacer les travailleurs plus âgés, les poussant alors soit à devenir chômeurs, soit à quitter complètement la population active. La pression pour adopter l’IA peut amener certains travailleurs à rechercher des emplois qui n’impliquent pas ces avancées, ou à partir à la retraite. À l’inverse, l’IA générative pourrait permettre aux gens de travailler plus longtemps à mesure que la productivité augmente, ce qui ferait monter les salaires et permettrait aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus engageantes.
L’étude définit l’exposition à l’IA en fonction de l’ampleur avec laquelle l’IA peut être utilisée pour accomplir les tâches d’une profession. Elle s’appuie sur les données de l’Enquête sur la population actuelle (Current Population Survey) et sur des informations relatives à l’exposition à l’IA issues de l’initiative Digital Planet de l’université Tufts, qui étudie l’impact des innovations numériques. La recherche a montré qu’avant le lancement de ChatGPT d’OpenAI, les travailleurs plus âgés occupant des postes exposés à l’IA étaient nettement moins susceptibles de quitter leur emploi. En revanche, après le lancement de ChatGPT, ils étaient un peu plus susceptibles de sortir de l’emploi, y compris vers le chômage.
Les travailleurs les plus exposés à l’IA sont souvent diplômés de l’enseignement supérieur et mieux rémunérés
Selon la recherche de Sanzenbacher, les travailleurs plus âgés qui sont plus susceptibles d’être touchés par les changements liés à l’IA ont tendance à être blancs, sont beaucoup plus susceptibles d’avoir un diplôme universitaire et ont généralement des revenus plus élevés que les travailleurs ayant une faible exposition à l’IA. D’après les scores d’exposition à l’IA de Digital Planet, les cinq métiers ayant la plus forte exposition à l’IA sont concepteurs d’interfaces web et numériques, développeurs web, architectes de bases de données, programmeurs informatiques et data scientists.
Les cinq métiers ayant la plus faible exposition à l’IA sont les opérations d’extraction et de chargement, les travailleurs des mines, les foreurs de toit et les travailleurs des mines, les aides-soignants/ordonnanciers (orderlies), les ouvriers de peinture et de pulvérisation, ainsi que les laminateurs et fabricants de composites en fibre de verre (fiberglass laminators and fabricators). Cela remet en question l’idée selon laquelle les travailleurs plus âgés occupant des métiers physiquement exigeants auraient des trajectoires de carrière plus courtes et prendraient donc plus tôt leur retraite que les travailleurs plus qualifiés, employés dans des bureaux. « L’exposition à l’IA pourrait réduire l’écart de durée de carrière entre les emplois peu et mieux payés », a écrit Sanzenbacher dans l’étude.
Le fonds de réserve de la Sécurité sociale devrait s’épuiser à la fin de 2032
De nouvelles projections montrent que le fonds de réserve sur lequel s’appuie la Sécurité sociale pour aider à payer les prestations de retraite pourrait s’épuiser à la fin de 2032, selon le dernier rapport annuel des administrateurs du programme. Pour rétablir la solvabilité de la Sécurité sociale, les décideurs politiques pourraient choisir parmi un ensemble de changements possibles, notamment le relèvement de l’âge de départ à la retraite. Lorsque les dernières grandes réformes du programme ont été adoptées en 1983, les législateurs ont opté pour une augmentation progressive de l’âge de la retraite, de 65 à 67 ans.
« Il y a une forte probabilité que les personnes aux revenus les plus élevés subissent une baisse de prestations plus importante que les personnes aux revenus les plus faibles, quels que soient les événements concernant la Sécurité sociale ensuite », a déclaré Sanzenbacher. « Ce sont précisément ces personnes qui, par conséquent, doivent travailler plus longtemps. » Dans le même temps, selon la manière dont les effets de l’IA sur la main-d’œuvre se déploient, la capacité de ces mêmes travailleurs à effectuer leur travail pourrait également être affectée, a ajouté Sanzenbacher. Par conséquent, tandis que les décideurs politiques envisagent des changements possibles à l’âge de départ à la retraite, ils devraient garder à l’esprit les effets potentiels de l’IA, selon l’étude.
Les experts en carrière recommandent une approche en deux volets pour les travailleurs plus âgés
Les travailleurs plus âgés adoptent l’IA, mais pas aussi souvent que les travailleurs plus jeunes, a déclaré Sanzenbacher. Une récente étude de l’AARP a révélé que les travailleurs perçoivent l’IA à la fois comme une menace et comme une opportunité. Alors que 24 % des 1 015 adultes âgés de plus de 50 ans interrogés ont déclaré voir l’IA comme une menace pour leur domaine de travail, 19 % ont indiqué y voir une opportunité. Par ailleurs, 37 % ont déclaré les deux, selon les réponses recueillies en mars.
Une recherche distincte menée par l’AARP et LinkedIn a constaté que les professionnels expérimentés sont plus susceptibles d’occuper des postes à l’abri des perturbations causées par l’IA générative, avec 49,4 % des travailleurs plus âgés contre 42,2 % des travailleurs plus jeunes. D’après l’étude, les emplois des travailleurs plus âgés exigent plus souvent des compétences qu’ils ne peuvent pas facilement répliquer via l’IA, comme la collaboration, le jugement et le leadership.
Pour les professionnels plus âgés qui n’ont pas encore commencé à utiliser l’IA, il n’est pas trop tard, a indiqué Vicki Salemi, experte en carrière chez Monster, à CNBC.com par email. Le rapport WorkWatch de décembre de Monster a révélé que 42 % des 1 504 travailleurs interrogés n’utilisent pas du tout l’IA. Parmi ceux qui l’utilisent, les applications les plus populaires incluent des tâches de base comme l’email, la planification et l’aide à la rédaction. D’autres l’utilisent pour des tâches plus avancées, comme le codage, l’automatisation ou l’analyse de données ; pour les candidatures à des emplois, notamment les CV et lettres de motivation ; ou pour un travail créatif, comme les graphismes, les campagnes et le contenu, selon l’étude.
Les travailleurs plus âgés pourraient vouloir adopter une approche en deux volets pour s’adapter à la main-d’œuvre d’aujourd’hui — devenir compétent en IA tout en renforçant ses compétences relationnelles, a déclaré Salemi. Un bon point de départ peut être d’apprendre les outils d’IA que l’employeur utilise déjà, ce qui peut aider à maximiser votre temps pour des réflexions plus approfondies, a-t-elle ajouté. En même temps, n’oubliez pas de mettre en avant des compétences relationnelles telles que la communication, la construction de relations et la résolution de problèmes, que vous cherchiez à vous démarquer dans votre poste actuel ou dans un emploi pour lequel vous postulez. « Quand vous pouvez montrer que vous disposez de solides compétences relationnelles, associées à la capacité d’évoluer et de progresser avec les nouvelles technologies, cela peut être un feu vert pour votre candidature », a déclaré Salemi.
FAQ
Comment l’IA affecte-t-elle la sécurité de l’emploi des travailleurs plus âgés ?
Une étude du Center for Retirement Research de la Boston College a constaté que les travailleurs âgés de 55 ans et plus dans des secteurs exposés à l’IA quittent leurs emplois plus fréquemment après le lancement de ChatGPT. Geoffrey Sanzenbacher, auteur de l’étude, a indiqué que ces transitions sont dues de manière équivalente au chômage et à des raisons volontaires, l’effet étant statistiquement significatif et assez important pour certaines professions.
Quels métiers ont la plus forte exposition à l’IA pour les travailleurs plus âgés ?
D’après les scores d’exposition à l’IA de Digital Planet cités dans l’étude, les cinq métiers ayant la plus forte exposition à l’IA sont concepteurs d’interfaces web et numériques, développeurs web, architectes de bases de données, programmeurs informatiques et data scientists. Les travailleurs dans ces postes sont généralement blancs, diplômés de l’enseignement supérieur et ont des revenus plus élevés que ceux ayant une faible exposition à l’IA.
Que recommandent les experts en carrière aux travailleurs plus âgés pour s’adapter à l’IA ?
Vicki Salemi, experte en carrière chez Monster, recommande une approche en deux volets : devenir compétent en IA tout en renforçant ses compétences relationnelles. Elle suggère de commencer par apprendre les outils d’IA que votre employeur utilise déjà et de mettre en avant des compétences relationnelles comme la communication, la construction de relations et la résolution de problèmes. Une recherche menée par l’AARP et LinkedIn a trouvé que 49,4 % des travailleurs plus âgés occupent des postes qui exigent des compétences que l’IA ne peut pas facilement répliquer, comme la collaboration, le jugement et le leadership.
