Tokenmaxxing: Mengapa Token Burn AI Bukan Metrik Produktivitas

Menurut Tech in Asia, muncul pola dalam adopsi AI di mana organisasi memprioritaskan pembakaran token sebanyak mungkin setiap hari di seluruh prompt, agen, dan workflow otomatis—sebuah praktik yang disebut “tokenmaxxing”. Glenn Kaonang, jurnalis di Tech in Asia, berpendapat bahwa penggunaan token yang tinggi tidak selalu berkorelasi dengan output yang tinggi atau membaiknya hasil bisnis.

Analogi Gym: Usaha vs. Hasil

Kaonang membuat perbandingan dengan budaya gym, di mana menghabiskan lebih banyak jam di fasilitas tidak menjamin hasil latihan yang lebih baik. Begitu pula, konsumsi token menunjukkan upaya yang dikeluarkan dalam sistem AI, tetapi tidak langsung menandakan apakah output sudah membaik. Artikel tersebut mencatat bahwa sebagian besar perusahaan masih mengukur adopsi AI melalui sinyal penggunaan seperti login, jumlah prompt, dan pemanfaatan seat.

Metrik yang Benar-Benar Penting

Menurut sumbernya, metrik yang seharusnya diprioritaskan meliputi:

• Seberapa banyak waktu yang bisa dihemat AI pada workflow tertentu
• Apakah output AI tetap bertahan tanpa perlu banyak perbaikan ulang
• Ke mana waktu yang pulih dialokasikan (dijelaskan sebagai “di mana kebanyakan tim menjadi senyap”)

Kerangka kerja yang diuraikan dalam artikel merekomendasikan urutan praktis: efisiensi dulu, lalu kualitas output, kemudian relokasi kapasitas. Kaonang menekankan bahwa pertanyaan inti yang harus diajukan organisasi bukan “apakah kami memakai AI?” melainkan “apakah kami jadi lebih baik karena itu?”

SoBanHang Mengamankan Pendanaan untuk Platform Keuangan Berbasis AI

Startup SaaS B2B Vietnam SoBanHang telah mengumpulkan pendanaan baru untuk membangun sistem operasi keuangan berbasis AI yang menargetkan usaha kecil dan menengah (UKM/SMEs), menurut Tech in Asia. Startup ini menargetkan ekspansi regional sedini tahun depan.

Teori Pasar dan Kinerja Bisnis

Co-founder dan CEO SoBanHang Hai Nam Bui mengajukan teori pasar bahwa UKM Vietnam dapat melewati sistem perencanaan sumber daya perusahaan tradisional dan langsung beralih ke perangkat berbasis AI dalam fase “digitalisasi yang dipercepat”. Startup ini saat ini melayani 800.000 pedagang dan telah mencapai pertumbuhan pendapatan lebih dari 100%.

Strategi AI di Lapisan Aplikasi

Startup ini menjadi studi kasus strategi AI di lapisan aplikasi, karena secara tegas tidak membangun foundation model. Sebaliknya, SoBanHang bertaruh pada otomatisasi workflow yang dibangun di atas model AI yang sudah ada. Pendekatan ini berbeda dengan organisasi yang mencoba mengembangkan foundation model milik sendiri.

IPO SkyeChip Kelebihan Permintaan 95x Menjelang Listing 20 Mei

Perusahaan semikonduktor berbasis Malaysia, SkyeChip, dijadwalkan untuk listing di Bursa Malaysia pasar utama pada 20 Mei, dengan permintaan investor yang belum pernah terjadi sebelumnya. Menurut Tech in Asia, penawaran umum perdana perusahaan tersebut kelebihan permintaan 95 kali—respons terbesar sejak listing Petronas Chemicals pada 2010—yang merepresentasikan total permintaan lebih dari 3 miliar ringgit (US$773 juta).

Kinerja Keuangan dan Fokus Bisnis

SkyeChip melaporkan hasil keuangan FY2025 sebesar 119,5 juta ringgit (US$30,4 juta) untuk pendapatan dan 35,9 juta ringgit (US$9,1 juta) untuk laba bersih. Perusahaan berbasis Penang ini merancang kekayaan intelektual untuk semikonduktor, dengan spesialisasi pada memory interface IP, termasuk standar high-bandwidth memory yang mendukung pusat data AI.

Konsentrasi Geografis dan Risiko Geopolitik

Sumber tersebut mencatat bahwa lebih dari 90% pendapatan SkyeChip berasal dari pelanggan di Tiongkok dan Taiwan. Perusahaan juga mengakui bahwa pengetatan kontrol ekspor AS dapat mengganggu operasinya, yang menjadi faktor risiko material meskipun permintaan IPO kuat.

Berita Teknologi Tren

Kuaishou Mencari Pendanaan $2 Miliar untuk Unit Video Kling AI Pesaing Douyin, Kuaishou, dilaporkan sedang berupaya menghimpun US$2 miliar dengan valuasi US$20 miliar untuk unit pembuatan video Kling AI-nya, menurut laporan yang dikutip oleh Tech in Asia. Harga saham Kuaishou naik hingga 10% setelah laporan tersebut.

Google Perluas Laboratorium Nyamuk Singapura dengan AI dan Robotika Lab R&D Google di Singapura akan menggunakan AI dan robotika untuk meningkatkan yield serta memperbaiki presisi pelepasan nyamuk pembawa bakteri Wolbachia, yang menurunkan kemampuan reproduksinya dan menekan populasi nyamuk dari waktu ke waktu.

OpenAI Meluncurkan Unit Deployment dengan $4 Miliar OpenAI telah membentuk OpenAI Deployment Company, yang akan menanamkan insinyur yang dikerahkan lebih dulu ke dalam organisasi yang ingin membangun dan menerapkan sistem AI. Unit baru ini mencakup insinyur dari Tomoro, sebuah perusahaan konsultan AI yang disepakati OpenAI untuk akuisisi.

Startup Mikrofinans India Sindhuja Mengumpulkan $5 Juta Sindhuja mengoperasikan 366 cabang dengan aset kelolaan sekitar US$116 juta. Perusahaan tersebut mengklaim telah menyalurkan pinjaman mikro kepada lebih dari 500.000 pemilik bisnis di 12 negara bagian India selama delapan tahun terakhir.

TSMC Bergabung dalam Hub Chip AI Applied Materials senilai $5 Miliar Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) bergabung dengan Samsung, SK Hynix, dan Micron dalam proyek R&D senilai US$5 miliar. TSMC akan berfokus pada rekayasa material, desain peralatan, dan integrasi proses untuk chip pusat data.