Jenson Huang em discurso no GTC Taipei: A IA agente é um novo paradigma de computação, as empresas de software entram na era de ouro

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, explicou de forma sistemática a definição da arquitetura de AI Agent na sua intervenção na GTC Taipei 2026: os grandes modelos de linguagem (LLM) ficam encarregues do “pensar”, do raciocínio e do planeamento, enquanto o motor de orquestração externo (harness) atua como um sistema operativo, ligando o modelo a ferramentas como folhas de cálculo, navegadores e bases de dados, e gerindo a memória de trabalho e a memória de longo prazo.

Definição da arquitetura de AI Agent: grande modelo mais motor de orquestração

Na sua intervenção, Jensen Huang dividiu a estrutura central do AI Agent em duas partes: o grande modelo de linguagem como “centro do pensamento”, responsável pelo raciocínio e pelo planeamento; e o motor de orquestração externo como papel de um sistema operativo, ligando o modelo a vários tipos de ferramentas e, em simultâneo, gerindo a memória de trabalho de curto prazo e a memória de longo prazo.

Referiu que esta arquitetura representa uma mudança fundamental no modo de computação, e não apenas uma atualização de ferramentas de eficiência. Durante a demonstração no local, mencionou: “Estamos a usar aqui o Claude Code, mas o Codex também mostra um desempenho excelente.”

Três casos de demonstração verificados no local da GTC Taipei

Durante a palestra, Jensen Huang demonstrou três casos de AI Agent no local: primeiro, gerar diretamente o código completo de uma aplicação a partir de prompts em linguagem natural; segundo, após inserir uma descrição em texto, o Agent gerou em tempo real uma animação dinâmica de partículas com o tema “Taipei 101 → GTC Taipei 2026 → logótipo da NVIDIA”; terceiro, tirar uma fotografia no local de um comando à distância cuja braçadeira da bateria está em falta, e o Agent chamou automaticamente uma ferramenta CAD para gerar um ficheiro de peças de substituição que pode ser usado diretamente para impressão 3D.

Refutação do argumento do colapso do software: “Agora é a melhor altura para fazer empresas de software”

Face à afirmação que tem circulado no mercado de que “AI Agent vai fazer as empresas de software falirem”, Jensen Huang refutou-a de forma clara: “Precisamente o contrário.” Disse que, quando deixa de haver restrições ao número de pessoas, uma quantidade massiva de Agents usará mais ferramentas de software do que os humanos. “Agora é a melhor altura para fazer empresas de software” — mas com a condição de que o software seja desenhado e apresentado de forma a poder ser invocado diretamente pelo Agent. A biblioteca CUDA X da NVIDIA fica totalmente aberta ao uso pelos Agents; a eficiência do uso por parte do Agent chega a ser superior à dos programadores humanos.

Perguntas frequentes

Em que é que o AI Agent definido por Jensen Huang é fundamentalmente diferente das aplicações de software tradicionais?

O AI Agent definido na GTC Taipei 2026 por Jensen Huang é composto por LLM (raciocínio e planeamento) e por um motor de orquestração (ligação de ferramentas + gestão de memória). O software tradicional funciona com a lógica “iniciar- clicar- introduzir”, enquanto o modo de Agent é “descrever a intenção à IA; a IA gera automaticamente código, chama ferramentas e apresenta resultados”, passando o elemento operacional do ser humano para a própria IA.

O caso da braçadeira da bateria do comando à distância para impressão 3D diz o quê?

Esta demonstração no local mostrou a capacidade do Agent de chamar múltiplas ferramentas: o Agent identificou o problema na fotografia (faltava a braçadeira da bateria), compreendeu a necessidade (era necessária uma peça de substituição), chamou uma ferramenta CAD para fazer a modelação e gerou diretamente o ficheiro para impressão 3D — completando um fluxo de trabalho completo, da identificação do problema à solução, sem necessidade de intervenção faseada por parte de humanos.

O que significa a abertura total do CUDA X aos Agents?

Jensen Huang anunciou que a biblioteca CUDA X da NVIDIA foi aberta na totalidade aos AI Agent e que a eficiência de utilização do Agent supera a dos programadores humanos. Isto significa que a infraestrutura base de aceleração de IA central da NVIDIA foi oficialmente alargada ao ecossistema de desenvolvimento de Agents, oferecendo aos programadores uma base para chamadas de ferramentas mais eficientes.