Título original: 《Cálculo preciso de PnL na Polymarket: por que seus lucros e perdas podem estar totalmente errados》
Autor original: Leo, analista de criptomoedas
Tenho trabalhado com automação de negociações na Polymarket há seis meses, e o maior erro que cometi não foi uma estratégia falha, mas sim não conseguir calcular corretamente quanto ganhei ou perdi.
Não sou incompetente. O problema é que o cálculo de PnL do PM é uma verdadeira zona de perigo. Os números fornecidos pela API oficial estão incorretos, e o ranking exibido por sites de análise de terceiros também está errado. Você escreve seu próprio script para calcular? Provavelmente também está errado.
Quão grande é a discrepância? O terceiro colocado no ranking, kch123, calculou uma perda de 3,5 milhões de dólares usando um método errado, enquanto o lucro real foi de 11,4 milhões de dólares. Não é uma diferença de alguns pontos percentuais — é que o símbolo de lucro e perda está invertido.
Este artigo descompõe cada erro que cometi. Se você negocia, desenvolve ferramentas ou acompanha rankings, cedo ou tarde vai se deparar com isso.
A abordagem mais intuitiva: usar a interface /positions, somar o campo cashPnl (lucro/prejuízo em dinheiro).
Testando com os três endereços do top 15 do ranking:
swisstony: soma de cashPnl +$35 mil, ranking real +$5,6 milhões, diferença de 158 vezes
kch123: soma de cashPnl -$3,52 milhões, ranking real +$11,4 milhões, símbolo invertido
gmanas: soma de cashPnl -$2,64 milhões, ranking real +$5,02 milhões, símbolo invertido
Para esses três endereços, dois tiveram os sinais de lucro e prejuízo invertidos.
Razão: a API /positions retorna cashPnl sem incluir os lucros realizados que já foram liquidados. Quando uma posição vencedora é automaticamente resgatada em USDC, essa posição desaparece da resposta da API. O que fica são posições não liquidadas — geralmente com prejuízo flutuante.
Você acha que está calculando todo o lucro e prejuízo, mas na verdade só está considerando a parte não liquidada.
Nos dados JSONL de negociações há um campo makerPnl (lucro/prejuízo do maker), que parece ser para calcular PnL. Mas não confie nele.
Percebi que, ao somar o makerPnl nos dados de market making, o resultado difere de uma magnitude do fluxo de caixa na cadeia. A multiplicidade exata pode variar dependendo do cenário, mas a direção é sempre a mesma: a lógica interna do makerPnl não bate com o fluxo real de USDC.
Por maior que seja a discrepância, a conclusão é a mesma: não use esse campo para calcular PnL.
Isso é contra a intuição.
Se um txHash (hash da transação) aparece várias vezes, a reação natural é: dados duplicados, remover.
Mas não faça isso. O CLOB ( livro de ordens on-chain) da PM pode combinar várias ordens maker em uma única transação na cadeia, e múltiplas entradas com o mesmo txHash representam execuções reais distintas.
Antes, eu deduzia por txHash + ativo, e isso fez eu subestimar $133 na parte de compra. Verificando na Polygon, uma única transação realmente gera múltiplos eventos de transferência de USDC, cada um correspondendo a uma negociação real.
Conclusão: não deduza apenas por txHash. Para calcular PnL, some diretamente os dados brutos de /activity.
Na API /activity, usar offset para paginação? Se passar de 3000, dá erro 400. O documento não informa isso.
Todos os três endereços testados confirmaram: GET /activity?offset=3100 retorna HTTP 400, com a mensagem de erro “max historical activity offset of 3000 exceeded”. Jogadores com milhares de transações não conseguem passar de 3000.
Usar o parâmetro end (passando o timestamp da última transação da página anterior - 1) para paginação por cursor não tem limite.
Depois de calcular o PnL de um endereço, ao comparar com o ranking, há uma pequena diferença.
Na maioria das vezes, a discrepância é menor que $10 (devido à volatilidade do valor de mercado das posições). Mas se a diferença for maior, as razões podem incluir: janela de agregação do ranking, atraso na atualização do cache ou múltiplas wallets proxy vinculadas ao usuário.
Na prática, usando o método de fluxo de caixa, o PnL de um endereço corresponde quase exatamente ao valor retornado pela API lb-api. Se a sua diferença for grande, verifique se a paginação está completa (erro 4) e se está usando os campos corretos (erros 1-2).
Depois de testar várias abordagens, a mais confiável que validei é a soma direta dos dados brutos de /activity, sem usar campos pré-calculados, apenas somando as entradas de transações originais.
Fórmula:
PnL = SOMA (negociações com side=SELL) + SOMA (REDEEM) + SOMA (MERGE) + SOMA (MAKER_REBATE) + SOMA (REWARD) - SOMA (negociações com side=BUY) - SOMA (SPLIT) + valor de mercado das posições
· TRADE BUY: gastar USDC para comprar tokens (saída)
· TRADE SELL: vender tokens para recuperar USDC (entrada)
· REDEEM: resgatar USDC de posições vencedoras (entrada)
· SPLIT: cunhar tokens a partir de USDC (saída)
· MERGE: consolidar tokens de volta em USDC (entrada)
· MAKER_REBATE: reembolso do maker (entrada)
· REWARD: recompensas ou airdrops (entrada)
· Fonte de dados:
GET /activity?user=<endereço>&limit=500, paginar com end, somar por tipo após obter todos os dados.
· Valor de mercado das posições:
GET /positions?user=<endereço>, tamanho × preço atual.
· Validação cruzada:
Comparar o resultado com a API de ranking do Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X); diferença menor que $10 é aceitável. Discrepâncias vêm da volatilidade do valor de mercado.
Após calcular pelo método de fluxo de caixa, validar com a API do ranking:
swisstony: fluxo de caixa +$5,601,000, ranking +$5,601,000, diferença < $10
kch123: fluxo de caixa +$11,396,000, ranking +$11,396,000, diferença < $10
gmanas: fluxo de caixa +$5,024,000, ranking +$5,024,000, diferença < $10
As diferenças entre os três endereços estão dentro de $10, sendo causadas pela volatilidade do valor de mercado.
Depois de validar o método, apliquei-o para analisar centenas de endereços de destaque, e os resultados foram outros.
SOMA(cashPnl) de /positions → não funciona, não inclui lucros realizados, pode inverter sinais
Soma do campo makerPnl → não funciona, não condiz com o fluxo de caixa na cadeia
Deduzir por txHash → não funciona, acima de $100, perde execuções reais
Paginação com offset + soma → não funciona, dados truncados, erro acima de 3000
Método de fluxo de caixa na API → atualmente o mais confiável, com diferença menor que $10
Para quem faz quant trading, o primeiro passo não é encontrar alpha. É garantir que seus cálculos estejam corretos.
Tudo acima vem de experiências reais, não de teoria. A API do PM pode mudar a qualquer momento, então recomenda-se validar periodicamente seus resultados com a API de ranking.
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