Professor da Universidade de Stanford defende a escrita manual para evitar a crise de “sedentarismo cognitivo” causada pela IA no cérebro

À medida que as tecnologias de IA generativa se tornam mais comuns nos contextos académico e profissional, a percentagem de texto produzida pelos humanos com base em algoritmos tem aumentado de forma significativa. O professor de Psicologia da Universidade de Stanford, Jamil Zaki, manifestou recentemente preocupação com este fenómeno: no seu curso, retomou os exames em papel para garantir que os alunos mantêm a capacidade de pensar de forma independente. Zaki aponta que, embora a IA possa melhorar a eficiência do processamento básico de documentos, a crescente quantidade de “poluição textual” (Textual pollution) gerada por máquinas está a deteriorar a qualidade da comunicação pública. Mais importante ainda, escrever não é apenas um meio de produção: é um processo fundamental para aprofundar o pensamento lógico. Perante o fenómeno de “inactividade cognitiva” causado pela automatização tecnológica, a escrita autónoma e contínua tornar-se-á a forma central de manter a mente activa.

Mudança do valor da escrita no local de trabalho e impacto da automatização

No passado, a escrita era uma pedra angular da educação universitária, e a redacção de vários relatórios empresariais dependia fortemente do trabalho humano. Contudo, à medida que as tecnologias de IA amadurecem, a maioria dos documentos rotineiros já pode ser substituída por ferramentas automatizadas. O professor Zaki sublinha que os incentivos para os jovens gastarem tempo a aperfeiçoar memorandos tradicionais diminuíram drasticamente; exigir escrita apenas para cumprir com o trabalho já não tem poder de convencimento. Isto mostra que as empresas estão a adaptar-se a um padrão de comunicação assegurado pela IA, em que o valor da produção de texto de base está a sofrer uma transformação estrutural.

A proliferação de conteúdos de fraca qualidade cria o fenómeno de “poluição textual”

Quando a IA é usada de forma generalizada para gerar entregáveis de trabalho, frequentemente produz-se uma grande quantidade de “lixões de texto” (AI workslop) sem profundidade. O professor Zaki define este fenómeno como “poluição textual” e considera que gera externalidades negativas para o ecossistema global de informação. As investigações indicam que o texto gerado por IA tende a ser banal e formulado segundo modelos; há muitos posts que aparentam inspirar, tocar ou levar a pensar, mas o seu núcleo é vazio. No local de trabalho, relatórios sem conteúdo substancial deste tipo forçam os colegas a despender tempo adicional para os interpretar e reestruturar, criando custos operacionais invisíveis.

Escrever, em essência, é pensar; a IA provocará “rendição cognitiva”

Uma dependência excessiva da IA para fazer o trabalho de pensar comporta o risco de os seres humanos enfrentarem “rendição cognitiva”. Um estudo refere que, quando os utilizadores dependem de robôs para resolver problemas lógicos, a taxa de detecção de respostas erradas é inferior a 20%. O professor Zaki enfatiza que escrever, em essência, é pensar: a capacidade de transformar ideias dispersas em linguagem é fundamental para aprofundar o pensamento crítico. Sem este processo de transformação, a capacidade humana de analisar e argumentar tende a tornar-se mais superficial, afectando a qualidade das decisões empresariais.

Escrever como treino mental na era da “inactividade cognitiva”

Com a automatização a substituir trabalho, as pessoas modernas combatem os riscos para a saúde associados ao sedentarismo através do exercício físico; de forma semelhante, depois de a IA assumir o trabalho cognitivo, o cérebro humano também enfrenta o desafio da “inactividade cognitiva”. Perante esta tendência, o professor Zaki compara a escrita autónoma ao ginásio do pensamento humano. Mesmo que, no futuro, o poder de computação da IA possa superar a capacidade de insight humana, o treino regular de escrita continua a ser um meio necessário para manter o funcionamento mental saudável. Tratar a escrita como um treino cognitivo diário ajuda a conservar a vantagem competitiva central na era da inteligência artificial.

Este artigo — 史丹佛大學教授堅持人工寫作，避免大腦因AI引發的「認知久坐」危機 — foi publicado pela primeira vez em 鏈新聞 ABMedia.