Китайские модели ИИ увеличивают долю на рынке США, поскольку затраты стимулируют внедрение.

Американские компании все чаще используют AI-модели китайской разработки от DeepSeek и Z.ai на фоне роста ценового давления и сужения разрыва в производительности с американскими конкурентами. С 8 февраля китайские модели составляли более 30% еженедельного использования токенов американскими компаниями на OpenRouter, платформе для разработчиков, достигнув пика в 46% — по сравнению со средним показателем 11% за предыдущие 12 месяцев. Этот сдвиг происходит на фоне роста цен на токены для продвинутых моделей от OpenAI и Anthropic, при этом китайские альтернативы предлагают экономию от 60% до 90%, хотя по возможностям они отстают от лучших американских систем на шесть-девять месяцев, по словам сотрудника Brookings Кайла Чана. В конце июня правительство США попросило OpenAI ограничить развертывание новых моделей и сняло экспортные ограничения на системы Anthropic Mythos и Fable.

Американские компании наращивают использование китайских AI-моделей из-за ценового давления

Компании, внедряющие AI-модели для разработки продуктов и повышения внутренней эффективности, экспериментируют с более дешевыми моделями с открытым исходным кодом и открытыми весами, причем самые производительные системы созданы китайскими компаниями. Модели с открытым исходным кодом и открытыми весами позволяют разработчикам изучать, использовать и иногда модифицировать AI-системы, в отличие от закрытых проприетарных моделей от OpenAI, Anthropic и Google.

В июне AI-стартап Lindy перевел 100% своего трафика с моделей Claude от Anthropic на DeepSeek. Генеральный директор Фло Кривелло сообщил CNBC, что это решение сэкономит Lindy миллионы долларов в течение нескольких месяцев, заявив, что после перехода кривая затрат «упала на землю».

Доля DeepSeek в шлюзовых токенах выросла в период с мая по июнь на Vercel, платформе для развертывания приложений и веб-сайтов. GLM 5.2 от Z.ai, выпущенный в июне, продемонстрировал самый быстрый уровень принятия среди всех моделей, отслеживаемых Vercel в 2026 году. Харприт Арора, руководитель агентной инфраструктуры Vercel, сообщил CNBC, что за первую полную неделю после запуска GLM 5.2 дневной объем токенов вырос примерно в 27 раз, а использование клиентами — примерно в 80 раз.

«Цена делает всю работу, — сказал Арора. — Когда для задачи не нужна лучшая модель, команды начинают направлять её на самую дешевую, которая достаточно хороша, и недавняя волна моделей из Китая выигрывает эту сделку».

Китайские модели с открытым исходным кодом могут быть на 60%–90% дешевле ведущих моделей Anthropic и OpenAI, по словам Джастина Саммервилля, который занимается данными и аналитикой в OpenRouter.

На LaunchLemonade, платформе AI-агентов для регулируемых отраслей, GLM 5.2 теперь входит в пятерку лучших моделей по использованию, при этом по-прежнему доминируют Claude и ChatGPT. Генеральный директор и основатель Сиен Солон сообщил CNBC, что китайские модели, такие как Z.ai и Qwen от Alibaba, становятся вариантами для компаний, поскольку они предлагают привлекательное сочетание производительности и стоимости для конкретных рабочих нагрузок.

Китайские AI-модели сокращают разрыв в производительности с американскими конкурентами

Китайские AI-модели работают с затратами в «долю стоимости» американских конкурентов, при этом их производительность «близка к лучшим американским фронтирным моделям», — сказал Чан, по его оценкам, в настоящее время они отстают от лучших американских систем на «шесть-девять месяцев». «Новые модели с открытым исходным кодом показывают хорошие результаты и оказываются способными для всех, кроме самых сложных задач LLM», — сказал Саммервилль.

GLM 5.2 оказался в пределах одного процентного пункта от Anthropic Opus 4.8 по одному внимательно отслеживаемому агентному бенчмарку, при этом стоимость составляла примерно одну пятую. Некоторые исследователи заявили, что GLM 5.2 может работать наравне с ведущими американскими лабораториями по некоторым кибер-бенчмаркам. Переход на DeepSeek V4 повысил производительность по многим основным сценариям использования для Lindy, написал Кривелло в посте на X.

Ясин Джернит, руководитель отдела машинного обучения в Hugging Face, сообщил CNBC: «Мы видим, что компании все чаще стремятся перейти на более дешевые AI-стеки, которые они могут контролировать и адаптировать самостоятельно, и с учетом состояния моделей с открытым исходным кодом и открытыми весами это часто означает использование китайских вариантов. Существует реальный риск того, что пользователи окажутся перед выбором между производительными, но дорогими проприетарными американскими моделями, цена и доступность которых могут быстро колебаться, или использованием китайских моделей как единственной возможной альтернативы, когда они хотят контролировать затраты или владеть своим AI-стеком».

FAQ

Какой процент использования токенов американскими компаниями на OpenRouter приходится на китайские AI-модели?
С 8 февраля китайские AI-модели составляли более 30% еженедельного использования токенов американскими компаниями на OpenRouter, достигнув пика в 46%. Для сравнения, средний показатель за предыдущие 12 месяцев составлял 11%, а в первой половине 2025 года — 4,5%.

Насколько китайские AI-модели дешевле американских аналогов?
Китайские модели с открытым исходным кодом на 60–90% дешевле ведущих моделей от OpenAI и Anthropic, по словам Джастина Саммервилля из OpenRouter. Например, GLM 5.2 от Z.ai стоит примерно одну пятую стоимости Anthropic Opus 4.8, при этом обеспечивая сопоставимую производительность по определенным бенчмаркам.

Какая американская компания полностью перешла на китайские AI-модели в июне?
В июне AI-стартап Lindy перевел 100% своего трафика с моделей Claude от Anthropic на DeepSeek. Генеральный директор Фло Кривелло заявил, что переход сэкономит компании миллионы долларов в течение нескольких месяцев.