Руководитель продукта Claude Code Борис Черный дал интервью CNBC, в котором обсудил, как AI-агенты полностью перевернут привычную модель разработки ПО человеком. Борис заявил, что AI-инструменты для агентов, разработанные Anthropic, «Co-Work», позволяют инженерам и специалистам по знаниям передавать рутинные задачи ИИ для обработки: AI-агенты уже запускают глубокие изменения в работе компаний, а модель разработки ПО смещается от ручного написания к инструктированию, открывая возможность значительного роста производительности.
Разработка программного обеспечения переходит от ручного написания к совместной работе с AI-агентами
Традиционный рабочий процесс софтверных инженеров претерпевает фундаментальные изменения: раньше инженерам приходилось писать код построчно в редакторе, а теперь с помощью таких инструментов, как Claude Code, задачи поручают агентам ИИ. В этом новом типе разработки роль инженера меняется с «исполнителя» на «наставника». Инженер через диалоговый формат (Prompting) задаёт требования к функциям, а агент отвечает за написание кода и запуск тестов; человеку остаётся сосредоточиться на проверке, обратной связи и формировании стратегии. Такой подход позволяет инженерам одновременно запускать несколько агентов для отладки (Debugging), направляя усилия на работу, в которой есть креатив и ценность для клиентов. Модульная способность выполнять задачи повышает производительность разработчиков, снимая ограничения по человеческим силам.
Компании должны рассматривать ИИ как ключевую технологию и перестраивать бизнес-процессы
Рост производительности, который приносит ИИ, — это уже не только «процентные» микровыигрыши, а потенциал многократного разворота. Борис подчеркнул, что если компании хотят получить ощутимое преимущество по эффективности, им нужно повторить перемены времён массового распространения компьютеров в 1990-х: поставить ИИ в центр операционной деятельности и перестроить бизнес-процессы. Сейчас сфера применения AI-агентов вышла за пределы отдельных отраслей: их след заметен от платформ электронной коммерции вроде Shopify до планирования NASA маршрутов зондов. С агентами начали работать и сотрудники без технического бэкграунда — для анализа данных и управления проектами. Если же компания будет рассматривать ИИ лишь как периферийный вспомогательный инструмент, она не сможет раскрыть полную ценность AI; только фундаментальная перенастройка структуры позволит адаптироваться к конкурентной среде, формируемой AI-агентами.
Написание ПО станет базовой гуманитарной грамотностью общества
Текущий технологический прогресс воспринимают как «момент революции печатного станка» в истории человечества: до изобретения печатного станка чтение и письмо были навыками лишь небольшой группы элиты, но затем они эволюционировали в базовые умения, необходимые для жизни в современном обществе. Борис предсказывает, что написание программ тоже пройдёт тот же путь и станет универсальным языком для решения проблем широкими слоями населения, а разработка ПО постепенно будет распространяться так же повсеместно, как умение читать.
ИИ «впитал» сложный слой выполнения синтаксиса, и пользователю достаточно иметь ясную логику и навыки коммуникации, чтобы направлять агента и доводить до выполнения задачи разработки. Борис считает, что, как и сегодня существуют профессиональные писатели, профессиональные инженеры не исчезнут: в будущем появится многоуровневое разделение труда, и каждый сможет использовать ИИ для решения повседневных задач разработки, тогда как профессиональные инженеры займутся более высокоуровневой и сложной архитектурой систем — совместно повышая общую гуманитарную грамотность общества.
Порог вхождения в технологии снижается, у стартапов будет всплеск роста
Борис говорит, что стоимость разработки ПО снижается, а технический порог для стартапов заметно падает; в ближайшие десять лет число начальных компаний будет расти взрывообразно. AI-агенты способны не только обрабатывать код, но и автоматически решать административные задачи вроде бронирования поездок и покупки авиабилетов — предприятия могут работать с максимально компактной командой. Такая среда подталкивает молодое поколение активнее осваивать технологии и быстрее воплощать идеи с помощью AI-агентов.
Эта статья о Claude Code, ответственном Борисе: AI-агенты повышают производительность человека и переписывают историю разработки ПО, впервые появилась на Цепной новостной ABMedia.
Связанные статьи
Основатель Cardano: AI-агенты превзойдут активность людей в интернете к 2035 году, нарушив модели, основанные на рекламе
Рид Хоффман: NFT могут вернуться, поскольку AI-агентам нужен криптодоверие
IBM расширяет набор корпоративных AI-инструментов с новыми агентными решениями на Think 2026
Мечты Claude от Anthropic: агент сам упорядочивает память между задачами, устраняет дубликаты и противоречия
Cloudflare в партнёрстве со Stripe запускает автономные агенты: ИИ может создавать аккаунты, покупать домены и разворачивать приложения
Инженер Coinbase: AI-агенты могут нарушить модель веб-рекламы