По словам Джима Чаноса, легендарного хеджера-скоротчика с Уолл-стрит, 21 июня индустрия ИИ сталкивается с существенным финансовым несоответствием в том, как она учитывает капитальные затраты. Производители чипов и оборудования для дата-центров сразу признают выручку и прибыль, тогда как облачные гипермасштабируемые провайдеры капитализируют эти расходы в своих балансах. Чанос также отметил появляющиеся платформы аренды алгоритмов — компании, которые покупают графические процессоры у Nvidia, арендуют дата-центры и перепродают вычислительные мощности Microsoft или Google, — и подчеркнул, что в основе их бизнес-модели лежит фундаментальная убыточность. Он раскрыл, что текущие сделки в инфраструктуре для алгоритмов предполагают ожидаемую рентабельность инвестированного капитала до уплаты налогов (ROIC) всего 5–8 процентов, причем это исключительно однозначные значения.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

5ч назад

SemiAnalysis опровергает заявления об отмене 50% мощностей центров обработки данных, сделанные 18 июня, заявив, что рыночная паника преувеличена

7ч назад

Проект по пользовательским чипам для ИИ (ASIC) прогнозируют, что к 2027 году они обойдут графические процессоры (GPU); Broadcom выходит на первое место как главный победитель

11ч назад

JPMorgan Chase повышает прогноз капитальных затрат на ИИ до 5,5 триллиона долларов к 2030 году; ожидается, что выручка Broadcom от ИИ превысит 150 миллиардов долларов в 2027 году

06-20 09:01

SemiAnalysis опровергает заявления об отмене из-за полунагрузки, сообщая, что прогноз по дата-центрам США на 18 июня был скорректирован лишь на 1%

06-20 08:25

JPMorgan предупреждает, что акции чипов для ИИ сталкиваются с риском вынужденных продаж: модели VaR срабатывают при рекордных оценках

Детальный анализ