Niantic Spatial использует 30 миллиардов изображений Pokémon Go для навигационных технологий на основе ИИ

Niantic Spatial, выделившаяся из разработчика Pokémon Go Niantic в мае 2025 года, использовала миллиарды изображений из реального мира, снятых миллионами игроков, чтобы разработать технологии навигации на базе ИИ для роботов доставки и, возможно, военных дронов. Компания обучила свою модель на 30 миллиардах изображений, в основном с городских локаций, которые игрокам предлагали посетить ради геймплея, по данным MIT Technology Review. До выделения Niantic продала свои лицензированные игры, включая Pokémon Go, саудовскому издателю видеоигр Scopely, а параллельно объявила планы использовать сканы от игроков и приложение Scaniverse для создания большой геопространственной модели — 3D-модели физического мира, обученной на геолокированных изображениях.

Niantic Spatial Spins Out After Pokémon Go Sale

Niantic Spatial стала самостоятельной компанией в мае 2025 года после того, как Niantic продала свои лицензированные игры, такие как Pokémon Go, компании Scopely. До этой сделки Niantic публично объявляла планы использовать сканы миллионов игроков Pokémon Go вместе с данными, полученными пользователями приложения Scaniverse, чтобы обучать и развивать большую геопространственную модель. Изображения часто фиксировали одну и ту же локацию с разных ракурсов при разных условиях освещения и погоды и сопровождались ценной метаданной, показывающей локацию и ориентацию смартфонов пользователей во время съемки таких изображений.

30 Billion Images Train Navigation AI Models

После выделения в качестве самостоятельной компании Niantic Spatial обучила свою модель на 30 миллиардах изображений, в основном сгруппированных вокруг локаций в городской среде, которые игрокам предлагали посетить ради игры, по данным MIT Technology Review. «Наземные сканы были одним из компонентов, чтобы помочь обучать реальным основным моделям Niantic Spatial — системам ИИ, которые учатся распознавать и интерпретировать физические пространства», — сообщил представитель Niantic Spatial изданию Ars. «Модели — это результат обучения, а не копия или способ получить доступ к исходным сканам, которые представляли собой общедоступные точки интереса, такие как статуи и фонтаны».

Company Confirms Optional Scans Since 2019

Наземные сканы «были полностью необязательной функцией в играх, где пользователи создавали короткое видео с публичной локации», — сказал представитель Niantic Spatial. «Мы были открыты в том, что сканы улучшат нашу технологическую платформу, начиная с 2019 года — в нашей политике конфиденциальности и публичных объявлениях». Сканы стимулировали геймеров снимать короткие видео на смартфон о физических районах и достопримечательностях через мобильную игру с дополненной реальностью.

FAQ

Когда Niantic Spatial выделилась из Niantic? Niantic Spatial выделилась из разработчика Pokémon Go Niantic в мае 2025 года после того, как Niantic отдельно продала свои лицензированные игры, включая Pokémon Go, саудовскому издателю видеоигр Scopely.

Сколько изображений использовала Niantic Spatial для обучения своих ИИ-моделей? Niantic Spatial обучила свою модель на 30 миллиардах изображений, в основном сгруппированных вокруг локаций в городской среде, которые игрокам предлагали посетить ради игры, по данным MIT Technology Review. Изображения часто фиксировали одну и ту же локацию с разных ракурсов при разных условиях освещения и погоды.

Какие приложения поддерживает технология Niantic Spatial? Разработанные Niantic Spatial технологии навигации на базе ИИ используются для роботов доставки и, возможно, для военных дронов. Представитель компании заявил, что наземные сканы помогали обучать реальным основным моделям — системам ИИ, которые учатся распознавать и интерпретировать физические пространства.

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев