開場
阿里雲於 2026 年 5 月 20 日在阿里雲峰會上宣布對其全棧式技術系統進行全面升級，將自身定位於 Agentic AI 時代。公司推出了多款新產品，包括 Qwen Cloud 產品網站、Pangu M890 自研 AI 晶片，並將其整合進 Panjiu AL128 超節點伺服器，以及 Qwen3.7-Max 旗艦模型。這一轉變反映了雲端運算的主要使用者發生了根本變化：由於 AI 代理會以無限的 AI 與雲端需求 24 小時持續運作，阿里雲正從底層晶片、Agentic Cloud 基礎設施、模型到推論平台，重構整個技術棧。根據公司高層說法，以代幣為基礎的 AI 收入有望取代 ECS（Elastic Compute Service）成為阿里雲最大的產品線，標誌著從傳統雲端服務轉向以 AI 驅動的消費模式。在過去五個月中，阿里雲的日均代幣收入成長約 15 倍，顯示這項轉型正在加速。
盤古 AI 晶片系列與硬體基礎設施
阿里雲發布了以 Pangu M890 為核心的激進晶片路線圖，該晶片是新一代訓練與推論一體化 AI 晶片，其效能是上一代 Pangu M810E 的 3 倍。由 M890 提供動力的 Panjiu AL128 超節點伺服器，並配備自研的 ICN Switch 1.0 互連晶片，使 128 顆 AI 晶片能作為單一運算單元運作，對等延遲低於 150 奈秒，從而在代理場景中滿足大規模並發推論與大型模型訓練需求。
阿里雲披露了 Pangu 晶片系列路線圖，承諾在接下來兩年內每年發布一個新世代，並計劃推出 Pangu V900 與 Pangu J900 晶片，以提供更高的運算容量。截至目前，Pangu 系列已出貨累計 560,000 顆晶片，服務超過 400 家客戶，覆蓋 20 多個產業。
代幣收入成長與市場定位
阿里雲在大型模型 MaaS（Model-as-a-Service）市場中占據最大份額。公司表示，代幣收入從今年起出現了顯著的加速，先前期間僅被形容為「序章」。根據公司高層說法，過去五個月日均代幣收入成長約 15 倍，反映 AI 服務的快速採用。這種成長軌跡顯示，以代幣為基礎的指標正在成為衡量阿里雲收入擴張的主要計量單位。
針對代理工作負載的雲端產品重設計
阿里雲正在從根本上重新設計其雲端產品，使其能以 agent-native（代理原生）系統運作。傳統雲端產品是以人類操作者為設計考量，但代理工作負載呈現出與傳統雲端運算不相容的特徵：彈性不規則、生命週期較短，以及瞬時擴展。公司已對所有雲端產品進行 Skill-ification、MCP（Model Context Protocol）轉型，以及 CLI（Command Line Interface）標準化，讓代理能以標準化的函式呼叫方式來調用雲端能力。
這一重設計理念促使阿里雲推出 Qwen Cloud，一個獨立於主要阿里雲入口的全新產品網站。該網站首頁顯示單一個代理可讀的提示指令。所有模型服務能力都被封裝為標準化的 Skills 與 CLI 工具，讓代理能解析指令、取得完整平台能力，並自主呼叫所需功能。根據公司領導層的說法，支撐這項舉措的核心判斷是：未來雲端運算的主要使用者將是 AI 代理，而非人類工程師，這意味著產品架構與互動設計需要進行根本性的轉變。
Qwen3.7-Max 模型能力與效能
阿里雲發布了 Qwen3.7-Max 作為最新的旗艦大型語言模型。在 Arena 全球大型模型盲測排名中，Qwen3.7-Max 在中國模型中排名第一，超越 Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro 與 GLM-5.1，同時接近 GPT、Claude 以及 Gemini 最強模型的效能水準。
一項生產案例研究展示了該模型超越標準基準測試的自主能力。在 Pangu M890 晶片上（該模型在訓練期間從未接觸過的平台），Qwen3.7-Max 僅憑藉一段任務描述，就獨立完成了長達 35 小時的生產級 AI 運算核心實作與最佳化任務，效能達到官方參考版本的 10 倍。此案例凸顯了模型設計目標的根本轉變：從最佳化以符合人類偏好對齊，轉為最佳化以完成自主任務。根據阿里巴巴大型模型事業部門主管的說法，Qwen3.7-Max 被設計為代理的智慧核心，具備自主規劃、持續迭代以及跨工具協作能力。
阿里雲已將 AI Coding（以 AI 驅動的程式設計）確定為主要應用領域。公司指出，AI Coding 在創造新應用的同時，也正在現代化數十年累積的既有程式碼。公司高層強調，AI Coding 的目標是軟體開發以及先前不在傳統雲端服務收入捕捉範圍內的外包支出，代表著可觸及市場機會的顯著擴張。
