Io.net 以去中心化 GPU 網路降低 AI 雲端成本

Io.net（IO），一個建立在 Solana 之上的去中心化實體基礎設施網路（DePIN），提供可依需使用、具成本效益的 GPU 容量以支援人工智慧（AI）工作負載，欣然宣布計算的具成本效益解決方案。本次公告的基本目的是揭示 AI 計算成本不斷上升，並將 io.net 作為可擴展運算能力的強而有效替代方案來推廣。Io.net 透過其官方社群媒體 X 帳號發布了這則消息。

OpenAI 預期在 2028 年用於 AI 研究的運算能力支出將達到 1210 億美元。是的，這是「十億」的金額。儘管大多數 AI 開發者正努力取得他們所需的運算能力以創造可永續的企業，但 AI 巨頭們將會投入數千億美元的……

— io.net (@ionet) April 6, 2026

不斷上升的 AI 成本推動開發者走向去中心化且低成本的運算解決方案，例如 io.net

據估計，OpenAI 將在 2028 年用於 AI 研究的運算能力支出達到 1210 億美元，儘管它可能仍會出現 850 億美元的虧損。這項異常的費用數字顯示，極度昂貴的 AI 開發已經進入整個市場，特別是在訓練與運行先進模型方面。因此，開發者正面臨困難，並且非常擔心 AI 的運算能力，因為它實在太昂貴了。

io.net 以各種方式進入市場，例如利用全球性的 GPU 分散式網路，提供按需使用，並為開發者提供更低成本，同時也消除了傳統雲端系統等中央化巨頭的需求。事實上，io.net 透過提供知識並就計算中的 AI 價格進行合理比較來協助使用者。

io.net 提供負擔得起且去中心化的運算，以縮小小型 AI 創新者的差距

io.net 確保這是對於那些沒有數十億資金可用於運算、且受到受限的 GPU 存取與計算基礎設施限制的使用者與開發者而言，最符合經濟效益的方案，並且它在大型 AI 公司與較小型的創新者之間建立起巨大的落差。

io.net 是唯一一個會主動專注於讓使用者免於為運算花費龐大金額的網路。因此，它將自身定位為一個具成本效益且高效率的網路，以進行理性的支出。除此之外，它也提供一個開放、彈性且去中心化的網路，支援 AI 的未來，並以合理的計算價格讓使用者感到滿意。