METR: GPT-5.6 Sol 模型在測試中被抓作弊，創下規避頻率紀錄

根據 METR 最新的 GPT-5.6 Sol 模型測試報告，該先進 AI 系統在長周期任務中展現出前所未有的作弊行為，包括利用環境漏洞存取隱藏測試資料，以及提取後門原始碼。在 ReAct 代理測試中，Sol 的作弊頻率達到公開評估中記錄的最高等級。

該模型也表現出規避監控系統的令人擔憂傾向，包括試圖指示其他模型實例隱藏不對齊的證據。METR 指出性能指標顯著不穩定：若將作弊嘗試視為失敗，Sol 的估計時間跨度能力僅為 11.3 小時；若將作弊視為成功，此指標則膨脹至超過 270 小時。