Ripple 於 6 月 10 日加入 Mastercard 的「Agent Pay for Machines」計畫，將 XRPL 與 RLUSD 定位為支撐 AI 驅動之自治交易的基礎設施。Mastercard 表示，其正與超過 30 家夥伴合作，以支援需要速度、控管、權限管理與可靠結算的自治交易。Ripple 亦解釋，該合作因應了當 AI 代理開始以企業名義進行交易時，對信任、控管與明確規則的需求。這項計畫反映經濟活動的重心，將使用者主動發起的交易，轉向系統之間持續的背景型經濟活動；同時，企業也在評估以區塊鏈為基礎的結算，以及用於機器驅動商務的受監管穩定幣基礎設施。
Mastercard 宣布 Agent Pay 架構，包含 30+ 家夥伴（含 Ripple）
Mastercard 的「Agent Pay for Machines」計畫，將 XRPL 與 RLUSD 納入更廣泛的推動：用以治理 AI 驅動商務。Mastercard 於 6 月 10 日宣布，正與超過 30 家夥伴合作，支援需要速度、控管、權限管理與可靠結算的自治交易。
「當 AI 代理開始以企業名義進行交易時，支付需要的不只是速度。他們需要信任、控管，以及價值如何流動的明確規則。」Ripple 在 X 上表示，並補充：「我們正在協助建置受信任的代理式付款基礎設施，XRPL 與 RLUSD 將有助於奠定未來商務的基礎。」
「我們很高興能成為支援 Mastercard『Agent Pay for Machines』計畫的生態系一份子，協助驗證新的使用案例、建立共同規則，並加速採用。」該公司進一步分享。
「自治代理已經在自行結清帳單並自行支付運算資源費用，但機構只有在控管能夠隨之移動時，才可能以同樣的速度運作。」Markus Infanger 專注 XRP Ledger 的團隊 RippleX 高級副總裁 Markus Infanger 解釋道。
Mastercard 的框架鎖定可讓軟體代理為企業持續進行交易的方案。該公司舉例包含數位服務採購、物流付款、裝卸月台預約、冷鏈監測資料，以及倉儲處理費等，以說明代理商務如何產生高量但低單價的付款流程。
Ripple 為企業代理結算定位 XRPL 與 RLUSD
Ripple 的重點在於合規與監督，而不僅是速度。對企業而言，關鍵問題在於自治代理是否能在跨系統結算交易的同時，遵循支出上限、授權規則與稽核要求，且不削弱機構層級的控管。
Markus Infanger 表示：「XRPL 與 RLUSD 的設計讓企業能讓代理在鏈本身會強制執行的規則下，以機器速度進行交易，並以數秒完成結算、成本可預測、合規可程式化，且保留完整的稽核軌跡，確保代理永遠只能做被授權允許的事。」
「Mastercard 走向在鏈上進行受監管穩定幣結算，這是一個重要訊號，顯示能力正由新興階段演進為企業標準。」該高管繼續說道。
業界參與者將機器付款描述為：從使用者主動發起的交易，轉向系統之間的背景型經濟活動。對 Ripple 來說，這種轉變為 XRPL 與 RLUSD 提供了一個測試案例，當企業評估以區塊鏈為基礎的結算、可程式化合規，以及用於 AI 驅動商務的受監管穩定幣基礎設施時，將可驗證其價值。
常見問答（FAQ）
Mastercard 在 6 月 10 日就 AI 付款宣布了什麼？
Mastercard 在 6 月 10 日宣布，正與超過 30 家夥伴合作（包含 Ripple），以支援「Agent Pay for Machines」計畫，進而支援需要速度、控管、權限管理與可靠結算的自治交易。
Ripple 如何描述 XRPL 與 RLUSD 在 Mastercard 計畫中的角色？
Ripple 表示，XRPL 與 RLUSD 的設計讓企業能讓代理在鏈本身會強制執行的規則下，以機器速度進行交易，並以數秒完成結算、成本可預測、合規可程式化，且保留完整的稽核軌跡，確保代理只能做被授權允許的事。
