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Allstate Corporation價格

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*頁面數據最近更新時間:2026-04-28 08:33 (UTC+8)

至 2026-04-28 08:33,Allstate Corporation (ALL) 股票報價為 $0,總市值為 $1.74兆,本益比為 5.28,股息率為 1.90%。 當日股票價格在 $0 至 $0 之間波動,當前價格較日內低點高 0.00%,較日內高點低 0.00%,成交量為 81.21萬。 過去 52 週,ALL 股票價格區間為 $0 至 $0,當前價格距 52 週高點 0.00%。

ALL 關鍵數據

昨日收盤價$6,702
市值$1.74兆
成交量81.21萬
本益比5.28
股息收益率 (TTM)1.90%
股息金額$34
攤薄每股收益 (TTM)39.34
淨利潤(會計年度)$3237.12億
營收(會計年度)$2.09兆
下次財報日期2026-04-29
每股收益預測7.31
營收預測$4798.25億
流通股數2.59億
Beta 值(1 年)0.224
最近除息日2026-03-02
最近派息日2026-04-01

ALL 簡介

全州公司(The Allstate Corporation)及其子公司在美國和加拿大提供財產與意外險及其他保險產品。公司通過全州保障(Allstate Protection)、保障服務(Protection Services)、全州健康與福利(Allstate Health and Benefits)以及清算財產責任(Run-off Property-Liability)等部門運營。全州保障部門提供私人乘用車和房主保險;包括摩托車、拖車、房車和越野車等專用汽車產品;其他個人險產品,如租客、共管公寓、房東、船隻、傘險,以及製造房屋和獨立列明的個人財產;以及以全州和Encompass品牌銷售的商業險產品。保障服務部門提供消費者產品保障計劃及相關技術支援,涵蓋手機、消費電子、家具和家電;金融與保險產品,包括車輛維修合同、資產保障保證、道路危險輪胎和輪圈、油漆與布料保護;道路救援;設備和手機數據收集服務;利用汽車遠程信息處理的數據與分析解決方案;以及身份保護服務。該部門以多個品牌提供產品,包括全州保障計劃(Allstate Protection Plans)、全州經銷商服務(Allstate Dealer Services)、全州道路救援(Allstate Roadside Services)、Arity 和全州身份保護(Allstate Identity Protection)。全州健康與福利提供壽險、意外險、重大疾病險、短期殘疾險及其他健康保險產品。清算財產責任部門提供財產與意外險。公司通過呼叫中心、代理商、金融專家、獨立代理人、經紀人、批發合作夥伴、聯盟團體以及線上和移動應用程序銷售其產品。全州公司成立於1931年,總部位於伊利諾伊州北布魯克。
所屬板塊金融服務
所屬行業保險 - 財產與意外傷害
CEOThomas Joseph Wilson
總部Northbrook,IL,US
員工人數(會計年度)5.30萬
年均收入(1 年)$3947.89萬
員工人均淨利潤$610.77萬

瞭解更多 Allstate Corporation (ALL) 資訊

Allstate Corporation (ALL) FAQ

Allstate Corporation (ALL) 今天的股價是多少?

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Allstate Corporation (ALL) 當前報價 $0,24 小時變動 0.00%。52 週交易區間為 $0–$0。

Allstate Corporation (ALL) 的 52 週最高價和最低價是多少?

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Allstate Corporation (ALL) 的本益比 (P/E) 是多少?說明了什麽?

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Allstate Corporation (ALL) 的市值是多少?

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Allstate Corporation (ALL) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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Allstate Corporation (ALL) 現在該買入還是賣出?

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哪些因素會影響 Allstate Corporation (ALL) 的股價?

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如何購買 Allstate Corporation (ALL) 股票?

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風險提示

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其他交易市場

Allstate Corporation (ALL) 今日新聞

2026-04-24 11:07

去中心化運算平台 VORAN 完成 $3M 種子輪融資

Gate 新聞訊息,4 月 24 日 — 去中心化運算平台 VORAN 宣布成功完成一輪 $3 百萬美元種子輪融資。本輪由包括 IBC Group、CGV、All In Club、Harbor Digital Ventures 以及多位 Web3 產業資深人士在內的投資者牽頭。 VORAN 的設計目標是為全球提供可擴展的去中心化運算服務。該平台旨在向全球的開發者與企業交付分散式運算資源。 本輪資金將主要用於加速 VORAN 平台應用的開發與迭代,並進一步擴展其底層基礎設施。

2026-04-19 18:02

BTC 15分鐘微跌0.53%:巨鯨轉移拋壓與流動性放大短線跌幅

2026-04-19 17:45至18:00(UTC),BTC在15分鐘內現貨價格下跌-0.53%,價格區間為74648.4至75212.8 USDT,振幅達到0.75%。該時段市場關注度提升,波動明顯加劇,異動幅度超出同期常規水準。 本次異動的主要驅動力是巨鯨帳戶集中向某主流交易所轉入BTC,All Exchanges Whale Ratio(EMA14)推升至近十個月高位,短時間內拋壓顯著加重,成為現貨價格下行的直接原因。市場整體流動性脆弱,現貨成交量偏低,單筆大額賣單對市場價格的影響被明顯放大。 同時,衍生品市場多頭情緒減弱,BTC永續合約持倉量近期顯著上升,資金費率由正轉負,多空持倉比逼近均衡。部分多頭出現平倉行為,在巨鯨拋壓背景下進一步放大現貨市場的短時波動。此外,鏈上活躍地址、交易筆數與轉帳量均無異常,排除鏈上恐慌性拋售,宏觀政策及外部黑天鵝因素缺席,使價格異動的內部結構性特徵更為突出。 目前環境下,流動性脆弱疊加巨鯨大額轉移,短期價格波動風險提升。後續需重點關注巨鯨後續是否繼續轉出並拋售BTC,交易所淨流入曲線及市場現貨成交量的恢復情況。同時,警惕流動性不足與衍生品市場新增強平可能帶來的二次波動,相關支撐區間和資金流變化仍為市場核心觀察指標。更多行情異動請持續關注快訊。

2026-04-11 14:44

All-In Podcast 主持人看好 Bittensor 子網項目,稱其 45 天達到 Claude 4 八成效能

Gate News 消息,4 月 11 日,美國知名天使投資人、播客主持人 Jason Calacanis 在最新一期頂級商業、科技類播客節目 All-In Podcast 中再次對 Bittensor 及其子網專案表達樂觀看法,建議觀眾關注 Bittensor Subnet 62(Ridges AI)。該專案是一個開源的 AI 編碼助手/代理平台,任何人(包括匿名貢獻者)都可以參與改進。Jason 表示,該專案透過 Bittensor 的激勵機制,在短短 45 天內就達到了 Claude 4 大約 80% 的效能水準,期間僅花費了約 100 萬美元的 TAO 獎勵。Jason Calacanis 借此強調去中心化、開源和激勵機制帶來的創新速度。值得注意的是,Jason Calacanis 曾於 3 月 23 日在社交媒體上發文稱「TAO>BTC」。據悉,Jason Calacanis 早期投資了 Uber、Robinhood、Calm 等多家獨角獸公司,是矽谷老牌投資人。他還成立了 Stillcore Capital 基金,專門投資 Bittensor 生態的 subnet 專案,長期以來一直看好 TAO。

2026-04-07 16:21

趙長鵬將於 4 月 9 日公開新書幕後故事

Gate News 消息,4 月 7 日,趙長鵬在社交媒體發文稱,將於北京時間 4 月 9 日 8:00 與博主 The Wolf Of All Streets 進行對話,討論其新書內容,並分享一些此前從未公開的幕後故事。

2026-03-26 02:04

分布式資本創始人 Bo Shen:2022 年個人錢包被盜損失 4200 萬美元,現徵集線索設 10%-20% 賞金

Gate News 消息,3 月 26 日,分布式資本創始人 Bo Shen 在社交媒體發文,公開徵集其個人錢包被盜案的相關線索,並設立賞金機制。Bo Shen 表示,其個人錢包於 2022 年 11 月遭到黑客攻擊,損失約 4200 萬美元。事發至今三年間,其團隊持續展開追蹤工作,目前已掌握更多關鍵線索與證據,被盜資產的鏈上流轉路徑亦逐步清晰。此次賞金計劃面向所有個人及機構,不設身份、背景或形式限制。凡對資產追回作出實質性貢獻者,將獲得最終追回金額 10%-20% 的獎勵,具體比例依據實際貢獻程度確定。

Allstate Corporation (ALL) 熱門動態

Ru7longcrypto

Ru7longcrypto

4小時前
看到很多人不认可 AI Trading,甚至将其窄化为“用机器学习优化一下均线策略”,我想聊聊自己对这个词汇的理解。 首先,我们不能用过去或者现在去定义未来。AI Trading 是进行时,更是将来时。就像 Agent 概念刚出来时,人类也没想到它会进化得如此迅速。从 ChatGPT 的风靡全球,到 Transformer 架构的普及,再到如今的 LLM,AI Trading 的上限其实早已不是人的限制,而是模型、技术架构、数据飞轮以及算力(能量)的限制。 AI Trading 绝不是简单的工具升级,而是一场从“人+工具”走向“系统自治”的范式级变革。 1. 不是“回测优化”,而是“發明新市場機制” 就像電的發明一樣,AI Trading 真正需要的是發明和創造,而不是基於目前歷史數據的歸納或者策略回測。過去大多數量化交易本質上是統計套利,如果一直在重複過去的事情,那當然算不上範式級的進步。 AI Trading 的真正潛力在於其生成式與探索式能力,它能夠發明人類從未見過的交易模式、流動性獲取方式,甚至是全新的金融原語。未來的 Agent 不再僅僅是執行指令的工具,而是自主發現 Alpha 的主體。它們可以通過多模態數據(新聞、衛星圖像、鏈上行為、社交情緒)實時構建世界模型,然後生成並驗證新的假設。 這就像早期互聯網,一開始大家覺得“電子郵件+網頁”就夠了,後來才湧現出平台經濟、算法推薦、Web3 等新物種。 大廠對於 AI Trading 的投入肯定是巨大的,只是不會被輕易披露。真正值錢的從來不是公開發表的論文,而是閉源的實時系統。DeepSeek 在早期也是梁文峰在幻方基金量化 Bot 的雛形,很多頂尖量化團隊(包括幻方、九坤、明汐等)早期確實在用類似 LLM 的思路做信號提取,只是沒公開叫“AI Trading”罷了。 2. 資本、容錯、歷史積累才是真正的護城河 說這麼多,只是認為我們還是要對“未來的未來”抱有積極的期待,因為更多的變革可能就發生在我們身上。 那些有資本、有錢、有權力,手握巨大容錯空間的大佬們紛紛 All in AI,並不是沒有原因的。當 AI 讓知識無界、信息透明,真正決定勝負的其實是錢和權。因為知識和人才的替代性越來越大了。假如我今天去人才市場聘用一個人,可能真的不如訓練一個 100% 聽指令的 Agent。Agent 的成本只會隨著算力普及越來越低,但是人的成本是由社會經濟和生活成本剛性決定的。 很多人說“有了錢的人又去搞 AI 了”,這個定義其實是錯的。正是因為他們在其他領域賺了錢,有錢又閒,拿著多餘的容錯空間,用時間去換取未來的空間。Google 拿 400 億美金投資 Anthropic,Microsoft 投 OpenAI,Amazon 投各種 AI 基礎設施,本質上都是用多餘的現金流購買未來期權。對巨頭來說,幾百億美金的投入,失敗了也只是“部門級實驗”;但一旦成功,可能重塑整個資本市場(高頻、做市、資管、甚至央行級工具)。 回到 AI Trading 本身,對於普通或者中小企業(SME)來說,在這種全局流動性的跑馬圈地中硬剛是累而沒價值的。數據、算力、人才、監管容錯這四重壁壘越來越高。個人或小團隊能做的可能是垂直小生态(如特定鏈上協議的 Agent),但很難挑戰全局流動性。但對於絕對壟斷的企業或者巨無霸科技龍頭,這可能不過是他們幾千上萬個課題中,抽空一併實現的一個。他們有錢有權有歷史積累,有了容錯,做什麼都不一定非要立刻做出個結果,只是為了佔有一個位置,押注一種可能性。 這也意味著,AI 或許會讓階級矛盾更嚴重,也會讓人的斷層更明顯: •頂層:資本與 AI 形成飛輪,知識工人被部分替代。 •中層:傳統交易員和研究員被 Agent 疯狂內卷,技能貶值極快。 •底層:信息不對稱反而可能被開源 AI 部分抹平,降低了門檻,但整體財富集中度大概率會進一步上升。 3. 未來圖景:Agent vs Agent 對於未來,我保持樂觀,但也保持清醒。未來或許就是 Agent vs Agent,AI 交易員對戰 AI 交易員。在零和或接近零和的市場裡博弈,勝負取決於架構、訓練範式、實時反饋閉環,而不是單一模型參數量。未來可能是 Agent Swarm(代理集群)的天下。 最可能的演化路徑如下: •2026-2028年:強化學習結合 LLM Agent,可能在特定賽道(如加密貨幣、期權、跨境套利)實現超人表現,人類主要負責“監督與異常干預”。 •2028-2032年:多 Agent 協作與對抗系統成為主流,出現真正的“AI 基金經理”產品,散戶直接購買的是 Agent 組合。 •更長遠:交易本身可能被重定義。當大部分流動性由 Agent 提供時,市場微結構會發生根本性變化(更低延遲、更複雜的 Order Flow、更動態的流動性池),傳統的回測框架將徹底失效。 當然,風險也同樣明顯:AI 幻覺、模式崩盤、監管打擊,以及系統性風險的放大(比如多個超級 Agent 同時學到相同的 Bias 導致市場閃崩)。所以,“有容錯”才是這場遊戲的關鍵。 總得來說,想像力放大,執行力收緊 儘管 AI Trading 的上限是架構、數據飛輪和算力,但人類目前最大的優勢,依然是創造新遊戲的能力,設計新的 Agent 訓練範式、新的市場規則、新的激勵機制。這部分核心,依然是由人(或者極少數頂尖團隊)在主導。 “拿著多餘的容錯,時間去換空間”,很多人在焦慮“AI 要搶飯碗”,但真正搶到先機的,往往是先把蛋糕做大、再用分蛋糕的那批人。人都是要為現實低頭的,但我們依然可以找到自己的位置。 對 AI Trading,保持“想像力放大 + 執行力收緊”的態度就對了。普通人或小團隊別去硬剛巨頭的全面戰爭,但完全可以在邊緣創新、特定垂直生态、開源協作里,找到屬於自己的 Alpha。
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