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ZhiPu 02513.HK價格

ZHIPU
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*頁面數據最近更新時間：2026-04-27 22:16 (UTC+8)

至 2026-04-27 22:16，ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 股票報價為 $0，總市值為 --，本益比為 0.00，股息率為 0.00%。 當日股票價格在 $0 至 $0 之間波動，當前價格較日內低點高 0.00%，較日內高點低 0.00%，成交量為 --。 過去 52 週，ZHIPU 股票價格區間為 $0 至 $0，當前價格距 52 週高點 0.00%。

ZHIPU 關鍵數據

本益比0.00
股息收益率 (TTM)0.00%
流通股數0.00

瞭解更多 ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 資訊

學院文章

首發上線：Gate 合約股票專區將上線 TENCENT (00700.HK)、MEITUAN (03690.HK) 等 6 個永續合約交易（USDT 結算）

Gate 合約股票專區將於 2026 年 4 月 13 日 14:00 (UTC+8) 首發上線 TENCENT（騰訊控股 00700.HK）、MEITUAN（美團 03690.HK）、XIAOMI（小米集團 01810.HK）、KUAISHOU（快手 01024.HK）、XUNCE（迅策 03317.HK）、ZHIPU（智譜 02513.HK）永續合約實盤交易（USDT 結算），支援 1 – 20 倍做多和做空操作，槓桿率可以在下單時自行選擇。

2026-04-13

Gate 合約股票專區將首發上線 TENCENT（騰訊控股 0700.HK）及 MEITUAN（美團03690.HK）等 6 個永續合約交易

據悉，Gate 傳統資產品類佈局完善，覆蓋範圍全網最全。

2026-04-13

人工智慧數據經濟的新范式：通過模塊化數據預處理探索DIN的雄心和節點銷售

在快速發展的人工智能技術背景下，本文探討了數據在人工智能進步中的核心作用以及數據獲取和處理的經濟挑戰。作為第一個模塊化的人工智能數據預處理層，DIN提出了一個基於區塊鏈的去中心化解決方案，允許用戶參與數據驗證和向量化並獲得獎勵。該文章還分析了DIN的技術優勢、市場潛力和資本支持，並詳細解釋了DIN的節點銷售模型，包括預期回報和回本期。

2024-08-21

Blogs

如何在 Gate TradFi 交易智谱股票？ZHIPU 4 月最新行情速覽

Token 經濟的「量價齊升」邏輯正持續受到市場驗證，並成為支撐智譜股價的核心敘事。

2026-04-22

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) FAQ

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 今天的股價是多少？

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 當前報價 $0，24 小時變動 0.00%。52 週交易區間為 $0–$0。

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 的 52 週最高價和最低價是多少？

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 的本益比 (P/E) 是多少？說明了什麽？

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 的市值是多少？

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少？

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 現在該買入還是賣出？

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哪些因素會影響 ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 的股價？

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如何購買 ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 股票？

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) 熱門動態

MetaNomad

MetaNomad

11小時前
注意到最近有一件重要的事情值得討論。八年前，一家中國大型電信公司因一個美國禁令而停止運營。但現在的情況完全不同。企業沒有選擇屈服，而是走上了一條更艱難、更具創意的道路。 許多人沒有注意到的事實是，根本問題不在晶片本身，而是在英偉達的CUDA開發平台。這個平台佔據了全球約90%的人工智慧開發市場。數百萬開發者在上面學習，數百萬應用程序建立在其上。開發者越多，工具和庫越多，環境越繁榮，吸引的開發者也越多。這是一個難以擺脫的封閉循環。 但在2024-2025年，出現了根本性的轉變。中國企業開始專注於優化算法，而不是直接對抗禁令。混合專家模型成為新的趨勢。DeepSeek就是一個明顯的例子：擁有6710億參數，但在運行時只用到370億。訓練成本僅560萬美元，而GPT-4則需7800萬美元。價格的差異使得他們的模型迅速普及。 到2026年2月，使用中國模型在全球最大集成平台上的增長率在三週內達到127%。一年前，他們的市場份額還不到2%，現在已接近60%。這不是巧合。印度、印尼和巴西的新興市場開始大量依賴這些模型。 在晶片層面，故事更令人振奮。本土的龍芯（Loongson）和太初元氣（Taichu Yuanqi）晶片已開始訓練大型模型。2026年1月，智譜AI（Zhipu AI）推出了第一個完全用中國本土晶片訓練的圖像模型。這標誌著從推理能力向訓練能力的轉變。 最重要的一點是能源問題。中國每年產生10.4萬億千瓦時的電力，而美國只有4.2萬億。中國的工業用電比美國便宜4到5倍。在美國面臨嚴重電力危機的同時，中國擁有巨大的產能可以用於計算。 現在從中國出來的不是產品或工廠，而是Token本身。人工智慧模型處理的信息單位已成為一種新的數字商品。在計算工廠生產，然後通過網絡傳輸到全球。 DeepSeek用戶分佈數據講述了這個故事：中國佔30.7%，印度13.6%，印尼6.9%，美國只有4.3%。全球有2.6萬家公司擁有帳戶。在中國，佔據了89%的市場份額。 這與40年前日本對產業自主的戰爭非常相似。1988年，日本在半導體市場佔有51%的份額，但最終接受成為一個由他人主導的更優質的生產者。當條件改變時，日本崩潰了。 這次的不同之處在於，中國正在建立一個真正獨立的生態系統。從算法優化，到本土晶片的飛躍，到擁有400萬開發者的Ascend環境，最後是Token的全球普及。每一步都在建立真正的自主。 2026年2月27日，三家中國晶片公司在同一天公布了業績。收入大幅增長(453%、243%、121%)，但其中一些公司也遭遇了巨額虧損。這些虧損不是管理失誤，而是建立自主生態系統的戰爭成本。每一美元的虧損都是對研發和人力支持的投資。 市場迫切需要一個NVIDIA的替代方案。這是一個由地緣政治緊張局勢帶來的罕見結構性機會。對計算能力的戰爭已經改變了形態。八年前，我們還在問：我們能否生存？現在，問題是：我們應該付出多少來生存？答案本身就是一個真正的進步。
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Liquidity_Witch

Liquidity_Witch

13小時前
我最近注意到的一件事值得停下来思考。去年二月，DeepSeek 宣布其新模型将完全与本地芯片制造商合作，不依赖英伟达。“我们不使用英伟达”——一句简单的话，却蕴含着巨大意义。 市场一开始对此表示怀疑。放弃拥有超过90%训练芯片市场份额的英伟达，商业上合理吗？但这里发生的远比单纯的商业决策更深层次。这关乎计算能力的真正自主权。 令人担忧的事实是，扼杀中国企业的并不是芯片本身，而是一个叫CUDA的东西。这是英伟达的平台，几乎控制了人工智能世界的全部。每个开发者、每个框架、每个项目——都与它紧密相连。建立替代环境意味着重写数十年的发展、工具和经验。谁来承担这个代价？ 但中国选择了不同的路径。不是正面对抗，而是通过算法突破。到2024年底和2025年初，中国的人工智能公司集体转向混合专家模型。思路很简单：不激活一个庞大的模型，而是将其拆分成多个专家，只激活最相关的部分。DeepSeek V3就是一个典型例子——6710亿参数，但只激活其中的370亿，即5.5%。训练成本？仅557万美元。GPT-4大约花费7800万美元。差距巨大。 这个差距直接反映在价格上。DeepSeek的API价格比Claude低25到75倍。结果是：去年二月，中国模型在OpenRouter上的份额在三周内增长了127%，首次超过美国。去年还不到2%，现在接近60%。 但真正的部分在这里。降低推理成本并不能解决根本问题——训练。这需要巨大的计算能力。 在苏州，一座以不锈钢闻名的小城，建成了一条148米的本地生产线。从签约到投产仅用了180天。核心是什么？完全本地芯片：龙芯3C6000处理器和太初元气工业加速卡。满负荷运行时，每分钟输出五个单元。更重要的是，这些芯片已经开始承担真正的大规模训练任务。 2026年1月，Zhipu联合华为推出了GLM-Image模型——首个在中国本地芯片上完全训练的先进图像生成模型。紧接着，又在中国本地计算池上训练了“明星”大型模型。 这是一次真正的质变。推理需求相对较低。训练？则需要处理海量数据和复杂的梯度计算。对计算力、带宽和软件生态的要求提升十倍。 华为Ascend才是真正的力量。到2025年底，Ascend生态的开发者已超过400万。合作伙伴超过3000家。行业内训练的主要模型有43个。开源模型超过200个经过适配。 2026年3月的MWC大会上，华为首次在海外市场推出了SuperPoD。Ascend 910B的处理能力达到了NVIDIA A100的水平。差距从无法使用变成了可以使用。 但还有一个很多人没有提及的方面：能源。算力的终极极限其实是能源。而这里的差距完全相反。 中国每年发电10400亿千瓦时，美国为4200亿。中国的发电量是美国的2.5倍。更重要的是：家庭用电在中国只占总用电的15%，而在美国则是36%。这意味着有大量工业能源可以用来建设计算基础。 在成本方面，美国人工智能集聚区的电价在每千瓦时0.12到0.15美元之间。中国西部地区约为0.03美元，只有美国的四分之一到五分之一。而且美国正面临严重的电力问题——弗吉尼亚和乔治亚暂停了新数据中心的批准——而中国的人工智能产业却在悄然走向海外。 但这次走出去的，不是产品或工厂，而是Token——模型处理的最小单位。在中国的计算工厂生产，然后通过海底电缆传输到全球。这是一种全新的数字商品。 DeepSeek用户分布数据显示：中国占30.7%，印度13.6%，印尼6.9%，美国4.3%。支持37种语言。在新兴市场非常普遍。全球有2.6万家公司拥有账户。在中国，占据了89%的市场份额。 这正如四十年前的产业自主战争。1986年，日本与美国签署半导体协议。那时日本产业正处巅峰——1988年控制了全球市场的51%。但签署后？DRAM市场份额从80%跌至10%。到2017年，IC市场只剩7%。巨头们通过分拆、收购或持续亏损逐步退出。 不同的是，日本接受了成为全球体系中最优生产者的角色，但未建立自主的生态系统。当退出浪潮到来时，他们意识到自己除了生产本身，什么都没有。 中国也站在类似的十字路口，但路径完全不同。面对外部巨大压力——连续三轮芯片限制，持续升级——这次选择了更艰难的道路：极限算法优化，本地芯片从推理跃升到训练，积累了400万开发者的Ascend体系，然后推动Token的全球流通。每一步都在构建一个中国从未拥有过的自主产业体系。 2026年2月27日，三家本地芯片公司同时公布了业绩报告。Kimo营收增长453%，首次实现年度盈利。Moi Tun增长243%，但亏损10亿。Muxi增长121%，亏损近8亿。 一半是火，一半是水。火是市场的过度热情。英伟达留下的95%的空白逐步被填补。市场需要一个真正的替代方案。这是一个极其结构性的机会，源于地缘政治的紧张。 水，是建设生态系统的巨大成本。每一笔真实的亏损，都是为了打造本地CUDA的努力。研发、软件支持、工程师们逐一解决翻译难题。这些亏损不是管理不善——它们是战争的税收。 这三份财报真实反映了这场关于算力的战争的全貌：不是一场激动人心的胜利，而是一场在前线激烈厮杀、鲜血淋漓的战斗。 但战争的形态已经发生了变化。八年前，我们还在问：我们还能坚持吗？如今，我们在问：为了坚持，必须付出多大的代价？这个代价，就是进步。
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币圈里看人生

币圈里看人生

18小時前
Gate News 消息，4 月 27 日——香港上市的 MiniMax-W 日內下跌超 14%，而 Zhipu 在同一時段內下跌超 6%。跌勢緣於 DeepSeek 于周五發布新模型，並宣布在周六推出限時促銷活動。
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