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一直在想，是否有更好的在线购物方式，而不总是依赖你的借记卡或信用卡？事实证明，你实际上可以直接使用你的支票账户来完成很多在线购买，说实话，这是一件更多人应该知道的事。
所以关键在于——如果你不喜欢用卡，或者你根本没有卡，那么直接从你的支票账户付款完全没问题。像Amazon这样的主要零售商就支持这种方式。这样做的核心就是你是在进行电子转账，而不是刷卡，这实际上可以帮助你更好地坚持预算，因为你花的就是你账户里已经有的钱。
如果你想尝试这种方法，你需要你的账户号码和你银行的路由号码(that 9-digit code that identifies your bank)：这串9位数字用来识别你的银行。你可以从你的网上银行或最近的账单里获取这两项信息。到结账时，只要商店接受支票账户付款，就找那些标注为ACH、eCheck或添加银行账户的选项。把这些号码输入进去就完成了。
优点非常明显——不需要信用卡，通常处理费用更少，而且你不会超支，因为你只能花你账户里实际有的金额。但问题在于：并不是很多在线零售商接受这种方式。eBay可以用支票，但大多数商店不行。另外，如果你的账户余额不够了，这笔购买就会被拒绝。还有就是，你会错过用信用卡还能拿到的现金返还奖励。
如果你正在购物的商店不支持直接支票账户付款，那么你还能用支票账户在线做别的事情。PayPal可能是最简单的——只要免费绑定你的银行账户，你就可

最近一直在研究市政债券基金，偶然发现一些似乎值得一试，如果你对这类投资感兴趣的话。基本上，这些基金投资于由州和城市发行的债券——利息在联邦层面免税，如果你处于较高的税率档次，这就相当不错。
所以我找到了一份通过不同基金经理出售的市政债券清单，里面有三只一直被评为顶级选择。高盛高收益市政基金 (GHYAX) 在过去三年中年化回报率大约为4.9%，大部分资产投资于杂项债券。然后是富达新泽西市政收入基金 (FNJHX)——它更专注于投资级证券，年化回报为4.7%，管理费率相当合理，为0.45%。
第三只是大家都提到的先锋有限期限免税基金 (VMLTX)。它更保守，回报率为3.8%，专注于较短的到期时间 (2-6年)，这显然使其波动性较小。基金经理亚当·弗格森自2017年以来一直在管理它。
这三只基金都获得了Zacks的#1评级，所以它们被认为能优于同行。如果你在寻找稳定、免税的收入，又不想承担太大风险，这些似乎都是值得研究的不错选择。还有人有市政债券基金的投资经验吗？

最近一直在考虑投资哪只股票，说实话，目前宏观噪音令人震耳欲聋。标普500创下新高，地缘政治紧张局势无处不在，但事情是这样的——如果你不打算在未来几年内恐慌性抛售，那这些噪音就只是……噪音。
我一直在关注两只不断吸引我注意的公司：博通和IBM。不是因为它们炫耀，而是因为它们是那种即使在其他一切动摇时仍在持续增长的公司。
先说博通。这家公司生产无线芯片、网络设备，最有趣的是——定制的AI加速芯片。他们在AI领域表现得非常出色。上个财年(截止到11月)，他们的AI芯片销售增长了65%，达到$20 十亿。这几乎占了他们全部收入的三分之一。更厉害的是——他们的定制芯片在某些大规模AI工作负载中实际上比英伟达的GPU更具成本效率。在考虑投资AI主题的股票时，这点非常重要。总收入增长24%，每股收益（EPS）上涨40%。最令人震惊的是，分析师预测下一财年的收入将增长52%，每股收益增长51%。这些数字对于一只市盈率32倍的股票来说，真是疯狂。
再说IBM——这是一个逆转的故事。在2020年他们的云业务主管接任CEO之前，基本上经历了十年的下滑。聪明的决策：他们剥离了缓慢的基础设施业务，转而专注于混合云和AI。他们收购了Red Hat，建立了这个开源生态系统，让企业可以将私有云与公共云平台结合起来。对于那些还没有准备好全力投入云端的企业来说，这非常重要。
他们2025年的目标？收入增长8%，调整后

我最近一直在密切关注台积电，老实说，这里确实有一个很有说服力的理由：这家半导体巨头也许是目前最值得关注的AI投资之一。先听我把话说完。
事情是这样的：在AI繁荣这件事上——大家都在谈论英伟达，没错，他们确实做得很出色。但有些人有时会忽略的是：必须有人真正把这些芯片生产出来。正是在这里，台积电就派上用场了。他们是全球领先的代工厂，基本上也是目前唯一一家能够以市场所需的规模和速度，制造高端芯片的公司。
数据说明了一切。到第三季度，台积电凭借收入在全球晶圆代工市场占据了大约72%的份额。他们最接近的竞争对手三星只有7%。更疯狂的是，尽管AI投资周期向市场不断涌入资金，台积电实际上仍把份额从2024年年中大约65%提升到了现在的水平。这不是运气——原因在于芯片公司根本没有别的地方可去。资金太大了，风险太高了。
英伟达一直是他们的核心大客户，而这种关系也变得更加有意思。英伟达下一代Rubin架构预计在2026年推出，而台积电正在用他们先进的3纳米工艺来打造它。同时，英伟达目前拥有$500 billion的订单积压。随着这些订单逐步在台积电的产能中落地，这无疑将成为台积电代工业务的强劲顺风。
从估值角度来看，问题变得更有意思了。台积电的交易大约是按2025年盈利的30x计算，这听起来可能有点贵。但分析师的模型显示：未来三到五年年化盈利增长接近29%。用PEG比率——也就是把增长与估值进行对比—

刚刚跟进了去年Ross Stores高管变动的消息——Adam Orvos在2025年9月辞去了首席财务官的职位，老实说我都没意识到他在这个岗位上待了多久。他的接替者William Sheehan在10月接手了这个职位，这个交接相当顺利，因为他之前已经是副总裁。挺有趣的是，Sheehan一直在零售财务领域工作——有34年的经验，曾在Lord & Taylor工作了15年，然后在2006年跳槽到Ross。所以他们并没有请来什么陌生的外部人士，这大概也解释了为什么市场没有大惊小怪。那天股价还是上涨了。Adam Orvos在那里干得不错，但我猜在担任那个CFO职位一段时间后，最终还是会想要换个岗位。零售财务这行可不简单——对利润率、库存管理等方面的压力都很大。挺好奇Sheehan怎么应对当前的零售环境，和Adam Orvos当时的管理方式比起来。这些在大零售商的变动总能透露出公司未来的走向。

刚刚看到去年一条很有意思的董事会动作，值得再回头看看——Microchip在2025年5月把Rick Cassidy引入其董事会，老实说，如果你在关注半导体行业，这确实算得上一次相当具有战略意义的任命。
Cassidy在TSMC工作了将近30年，这几乎可以说是芯片行业领导力的教科书式范例。他曾负责TSMC North America，并创立了他们在亚利桑那州的运营，所以他对美国半导体版图可谓了如指掌。现在他加入Microchip的董事会，这从侧面说明了他们正在把自己摆在什么样的位置。
让我注意到的是时间点以及它传递出来的信号。Microchip的CEO Steve Sanghi特意强调Cassidy在无厂模式（fabless）和公司战略方面的经验——这话背后的意思就是“我们正在认真思考长期定位”。Microchip的董事会正在引入一位真正帮助打造了TSMC在美国存在的人，而这件事在当下非常关键。
从市场反应来看，你也能在分析师的动作中看到端倪。华尔街相当看好——我们看到来自B. Riley、Citigroup等的买入评级，价格目标从$43 to $95不等。中位目标价大约在$78。另外还有一些颇有意思的机构层面动态：BlackRock在2025年第一季度增持了近5百万股，不过Principal Financial Group则做出了大幅撤出，卖掉了其大部分持仓。
内幕交易数据表明，

所以我最近一直在关注消费必需品的敞口，如果你想建立一个更具防御性的仓位，那么这里有两个ETF之间的有趣对比值得你思考。
State Street 的 XLP 和 Fidelity 的 FSTA 都能让你接触到消费防御类股票，但它们实际上是两种相当不同的“动物”。XLP 是更大的参与者，资产超过 $16 billion，而 FSTA 的资产为 $1.4 billion，并且两者的费用都是同样的 0.08%，所以在成本方面并没有真正的差异。
不过，真正有意思的地方在这里。XLP 只专注于大型消费防御标的，并持有 36 只股票。FSTA 的覆盖范围更广，在消费防御领域以及一些中盘和小盘股中一共持有 96 只持仓。更广泛的策略意味着 FSTA 在过去五年里的回报表现略好——如果你在五年前投资 $1,000，那么使用 FSTA 你大约会有 $1,381，而使用 XLP 则是 $1,332。
两只基金在这段时间内经历的波动程度也都差不多，最大回撤大约都在 16% 左右。不过，FSTA 的低 beta 表明在市场变得动荡、行情变得难捉摸时，它的波动性可能更小。XLP 的股息收益率略高，为 2.4%，而 FSTA 为 2.1%，所以如果你更看重收入，这一点可能会影响你的选择。
真正的差异在于多元化理念。XLP 坚持押注家喻户晓的名字——沃尔玛（Walmart）、好市多（Costco）、宝洁（Pro

你有没有想过美国到底有多少亿万富翁？我在浏览另一篇关于某位科技CEO最新购买的文章时，好奇心被激起，开始查一些实际数字。结果发现，远比你在社交媒体上看到的要少得多。
截至2023年，全国大约有735位亿万富翁。就这些。听起来很多，直到你意识到这基本上和一个不错的高中毕业班的人数差不多。与此同时，美国散布着近2200万的百万富翁。想想看，这真是令人震惊——美国实际上拥有全球大约40%的百万富翁，这意味着这里的财富集中度确实非常高。
你可能知道一些著名的名字。伊隆·马斯克以$251 十亿的财富位居榜首，老实说，这个数字似乎每天都在变，取决于他发的推文。杰夫·贝索斯的财富远远落后，约为$161 十亿。然后是甲骨文的拉里·埃里森，财富为$158 十亿，沃伦·巴菲特仍在榜单上，约$121 十亿，比尔·盖茨拥有$111 十亿，马克·扎克伯格则是$106 十亿。除了这些亿万富翁精英之外，还有许多名人在百万富翁俱乐部——道恩·约翰逊的财富在$800 百万左右，多莉·帕顿大约$650 百万，J.Lo在$400 百万左右。名单还在继续。
但有趣的是：即使拥有那样多的钱，也不能解决所有问题。我看到一个关于一位退休的高净值客户的故事，他想让孙子去佛罗里达的同一所预备学校——这所学校是他们送儿子的地方。结果发现，学费现在比25年前贵了四倍。即使是亿万富翁，也在应对通货膨胀和成本上涨的问题。
还有一个极端财富

你是否曾经想过，为什么那么多人投资共同基金，却仍然对他们的平均回报感到失望？我最近一直在研究这个问题，实际上有一些值得理解的有趣数据。
所以关于共同基金的事情——它们基本上是由像富达（Fidelity）或先锋（Vanguard）这样的大公司专业人士管理的投资组合。你把钱投进去，他们负责研究，理论上你可以不用自己做繁重的工作就能接触到市场。听起来不错，对吧？
但当你看看共同基金的实际平均回报时，情况就没那么乐观了。大家比较的基准是标普500指数（S&P 500），它在65年的历史中平均回报大约是10.70%。问题是，大多数基金实际上并没有超过这个水平。2021年，大约79%的共同基金表现不及标普500。过去十年，这个数字上升到86%。当你想到这里，真是相当惊人。
有趣的是，表现差异很大，取决于基金关注的行业。2022年专注于能源的基金？可能表现远超其他基金。但这就是共同基金的陷阱——你在押注特定的资产类别和公司规模，而这些资产的变动并不总是同步的。
看看表现最好的基金，过去十年中大型股基金的回报大约在17%左右。那段时间的平均年化回报大约是14.70%，这得益于那段延长的牛市。20年来，表现最好的基金达到了12.86%的回报，而自2002年以来，标普500的回报为8.13%。
我认为最重要的是——共同基金的好平均回报不仅仅是达到某个数字。更关键的是持续超越你基金的特定基准。大多数基金

我刚刚看到了一些关于大资金目前动向的有趣信息。追踪泰格环球管理公司（Tiger Global Management）的切斯·科尔曼三世（Chase Coleman III）——你知道的，他是朱利安·罗伯逊（Julian Robertson）传奇对冲基金最初的“老虎幼崽”之一——刚刚大幅增加了他们在亚马逊的持仓。我们说的是新增了400万股，使其成为他们的第四大持仓。坦白说，这个时机值得格外关注。
切斯·科尔曼并不像其他一些亿万富翁那样是家喻户晓的名字，但在对冲基金圈子里，他几乎就是“王室成员”。他的基金管理着超过340亿美元的证券，所以当像他这样的人做出动作时，通常就意味着聪明资金看到了价值所在。
让我注意到的是：亚马逊的估值已经完全从三年前的水平发生了变化。疫情期间，这只股票简直疯狂——市盈率达到110倍，甚至当时还比特斯拉更贵。公司在封锁期间把仓库和配送网络都扩张了，结果突然有了太多的产能。他们还在对Rivian的投资上造成了巨额12.7 billion的账面亏损。因此，2022年这只股票遭到重创，下跌了将近50%。
但关键在于——在股价下跌的同时，亚马逊实际上一直在修复并改善它的业务。净利润跃升超过500%，达到706亿美元。现在市盈率是34x，比以前要合理得多。而这，显然引起了切斯·科尔曼的注意。
对于一家公司来说，它的估值达到2.4 trillion，但增长

刚刚看到戴夫·拉姆齐分析为什么购买预制房实际上是一个糟糕的投资选择，老实说，这个逻辑很难反驳。
听着，我理解。对许多美国人来说，预制房似乎是实现拥有住房的最现实途径。比传统房屋的入门成本要低得多。但问题在于——而拉姆齐强调这一点——这只是数学问题。你一旦购买了那套预制房，它的价值就开始贬值。你实际上是在把钱投入到一个会贬值的资产中。这与积累财富背道而驰。
人们陷入的陷阱是认为这能让他们进入下一个经济阶层。其实并非如此。实际上，通常还会适得其反，因为你在拥有它的整个过程中都在亏钱。
不过，事情变得更有趣了。预制房实际上并不是真正意义上的房地产，就像人们想象的那样。房子本身？是一个贬值资产。下面的土地？那才是真正的房地产，而且可以升值。但关键是——如果你在租那块土地或没有完全拥有它，你实际上只是在为一个在别人土地上的贬值箱子付钱。即使土地升值，拉姆齐的观点也很犀利：土地的升值速度快于预制房的贬值速度，这只会制造一种你在赚钱的错觉。其实你没有。土地只是掩盖了你实际损失的价值。
那么，什么是更好的选择？拉姆齐的看法非常直截了当——如果你无论如何都要还款，那就租房吧。至少在租房时，你在付钱的同时没有亏钱。购买预制房时，你每次付款都是在倒退。你在付钱的同时也在失去房产权益。
这是一个关于预制房是否真正是个好投资的残酷现实检验。剧透：不是。如果你还没有准备好买传统房子，租房可以帮你争取时间，而不

今天在市场上发现了一些有趣的事情——黄金在鲍威尔谈及降息后遭遇了重挫。九月合约的前月合约下跌了48.50美元，至3732.10美元，这在黄金昨天还处于历史高位的情况下，是一个相当剧烈的反转。白银也跟随其后，下滑了近1%。
鲍威尔的讲话基本上是“踩刹车”——他警告说过于激进的降息可能会再次引发通胀。这个观点合理，但问题是：交易者并不买账。根据FedWatch工具显示，人们仍然大量押注在年底前还会有两次降息，十月末有94%的概率会降25个基点。因此，市场在解读中略带一些揣测。
美元也走强了0.6%，这对黄金的走势不利。同时，美国8月房屋销售意外激增20.5%，远超预期。这种经济表现实际上支持了鲍威尔对激进宽松的犹豫。
还有地缘政治的噪音——俄乌紧张局势、中东局势，以及最高法院即将听取特朗普互惠关税的辩论。所有这些都让黄金保持在一定的压力之下。所以，鲍威尔的言论起到了降温作用，美元走强，强劲的房市数据，以及关税不确定性共同对市场形成压力。有趣的动态值得关注。

一直在关注去美元化趋势的展开，老实说，这是当前全球金融中最重要的转变之一。最初只是新兴经济体的低语，现在已经演变成具体行动，正在重塑国际贸易的运作方式。
那么，真正发生了什么？各国正积极减少对美元的依赖，从商品交易到外汇储备都在这样做。这不仅仅是空谈——我们看到实际的行动。俄罗斯在2021年从其国家财富基金中撤出了美元，金砖国家集团正在认真研究替代货币框架，全球各国央行也在悄悄积累黄金，速度达到了自1950年以来未曾见过的水平。
石油美元体系也受到挑战。中国推出了以人民币计价的原油期货，基本上是在发出信号，准备打破美元在全球能源市场的垄断。同时，他们通过伦敦和瑞士转移大量黄金，同时向国际货币基金组织报告的购买量很少。沙特阿拉伯也在做同样的事情。这些都不是偶然——都是经过深思熟虑的策略。
这一切的推动力是什么？说到底，是美元的武器化。当各国看到制裁被用作金融武器时，他们开始重新思考整个货币战略。美国对俄罗斯的制裁让这一点变得一清二楚。现在，许多国家正积极探索去美元化，作为一种地缘政治保护措施。
但有趣的是：这不是一夜之间发生的。中国也在沙特出售美元计价的债券，实际上是在提供美国国债的替代品。这是对资本流动的直接竞争。如果特朗普继续采取激进的关税措施，预计这一趋势还会加快。
那么，去美元化是好事还是坏事？这取决于你的视角。对于那些厌倦美元依赖的国家来说，这减少了受到外部制裁的脆弱性，也

一直看到很多新手对期权溢价的实际运作感到困惑，所以我决定把一个非常关键的概念拆开讲讲——外在价值。它基本上就是区分那些真正懂期权的人和那些只会把钱往期权溢价里砸、指望它赚钱的人的分水岭。
所以重点来了：当你在看一个期权的价格时，你看到的其实是两个不同组成部分被混在一起了。一个是内在价值，这个很直白——如果你现在就行使，它就是立刻能获得的利润。但什么是外在价值？那是另一个部分，真正让期权变得有意思的那部分。它本质上就是人们愿意为“在到期之前，这个期权有可能变得盈利”这一*可能性*所支付的价格。
给你一个具体例子。假设你在看一个交易的看涨期权，溢价为$10 ，而且它目前是$6 实值。这就意味着$6 是内在价值——真实、立刻的利润。剩下的那另一个$4？那就是外在价值。那$4 纯粹是时间和波动率的溢价。市场在为“在到期前这东西还能赚更多钱”的可能性进行定价。
计算方法非常简单：把内在价值从总溢价里减掉即可。但弄清楚到底是什么在驱动外在价值，这才是让人真正感兴趣的地方。
时间是这里最大的因素。距离到期还有的天数越多，你的外在价值通常就越高。这很符合直觉——因为更多时间意味着标的资产更有可能朝着你希望的方向移动。但当你越接近到期，这个价值就会一点点流失。这就是theta decay，而且不停止。我见过期权在最后一周里把自己的外在价值损失掉一半。
波动率是另一个“重磅变量”。当人们预期某个资产会

一直在思考这个问题，因为我看到很多人没有真正理解他们在租赁商业空间时会遇到什么。住宅租赁和商业租赁之间的差异巨大，很多首次创业的业主都被这个差距吓了一跳。
所以关于商业房地产的事情——它远比签署住宅租约复杂得多。你面对的是更长的租期、更详细的合同，坦白说，涉及的资金也更多。房东与租户的关系也完全不同。
当你考虑商业租约时，你需要了解你实际上在签什么。租期、租金结构、运营费用的计算方式——这些都不是小细节。有的租约是全包式的，房东负责维护；有的则是净租，租金较低但你要承担运营成本；还有一种是介于两者之间的修改型总租。这些结构对你的预算影响不同。
如果你真的在考虑租赁商业房地产，我会这样做。首先，务实地了解你的需求。面积、位置、预算——不要妥协。零售店需要人流和可见性，办公室则有不同的要求。明确你的需求后再开始找房。
然后开始搜索。LoopNet、CoStar、本地房地产网站——它们都有房源。但说实话，和了解商业物业的经纪人合作是值得的。他们可以接触到未在公开列表上的交易，也了解本地市场的动态。
在看实际空间时，要仔细检查。查看建筑状况、配套设施、停车情况、安全合规。询问维护成本、水电费用，房东是否会进行租户改善。确保这个空间真正适合你的运营，并且留有扩展的空间。
在做出任何承诺之前，要请专业人士参与。聘请检查员，找律师。你需要知道物业或房东的历史是否存在问题。这是很多人会吃亏的地方。

最近一直在关注锰行业，实际上这里正在形成一个引人注目的故事，大多数散户投资者似乎都忽略了。
所以事情是这样的：锰在工业生产中无处不在，但改变游戏规则的是电池方面。目前全球锰需求的85-90%仍然流向钢铁和建筑，但真正的增长发生在用于电动汽车（EV）的锂离子电池以及能源存储上。未来需求的集中点也正是在这里。
这种金属出现在一些流行的电池化学体系中，例如 NMC (镍-锰-钴) 和 LMFP (锂锰铁磷)。电池制造商实际上正在采用这些化学体系来降低成本，并更好地管理供应链。你会看到主要矿商正在悄悄地把叙事重点转向EV领域，尽管目前大多数矿石仍然最终要用于钢铁生产。
中国在这里占据主导地位——它是最大的钢铁消费国，同时还控制着用于电池的高纯度硫酸锰生产。如果你在考虑锰相关股票，请密切关注中国经济，尤其是房地产和EV市场。这就是你的领先指标。
从供给端来看，南非约生产全球产量的37%(7.4 million metric tons in 2024)（注意：原文包含了数值与占位标记），并且加蓬和澳大利亚位列前三。2024年全球产量达到20 million metric tons in 2024。South32 和 Anglo American 控制着 Samancor 合资企业，该企业在澳大利亚运营 GEMCO——全球第二大锰矿。2024年3月，GEMCO遭遇热带气旋时，实际上推动了锰价。码

刚刚发现了一些关于“聪明资金”目前正在关注哪里的一些有趣信息。吉姆·克莱默一直在大力谈论人工智能领域里的两个万亿美元级别的机会，说实话，华尔街似乎也和他站在同一边上。
所以事情是这样的——吉姆·克莱默建议在$344 左右买入Alphabet，并在$239附近买入Amazon。自那以后，两只股票都出现了回调，但分析师的一致观点非常明确：以目前的价格水平来看，它们仍然被低估。Alphabet的中位数目标价为$385 ，来自74位分析师，这暗示有29%的上涨空间。Amazon则有72位分析师给出$285的目标价，这意味着还能再跑31%的空间。
有意思的是，为什么吉姆·克莱默和华尔街会如此看好。就Alphabet来说，关键在于云计算的故事。Google Cloud的收入连续三个季度加速增长，而他们定制的Tensor Processing Units终于开始在外部实现变现。Meta和Anthropic已经在租用TPU容量——这是真正开始流入的收入。与此同时，Google Search也通过AI Mode以及基于Gemini构建的AI Overviews进行了适配，管理层表示这正在推动更高的使用量。
Amazon的切入角度略有不同，但同样令人信服。AWS凭借41%的市场份额占据主导地位，而且CEO Andy Jassy正以他们能建得多快的速度来实现AI基础设施的变现。云业务收入刚刚实现24%的

我最近一直在密切关注的一件事是大数据和人工智能如何彻底重塑金融和科技行业。我们谈论的是一个预计到2028年将超过$400 十亿的市场，坦率地说，推动这一变革的股票变得越来越难以忽视。
问题是，我们每天都在从各个渠道生成大量数据——购物、社交媒体、传感器，你能想到的都在其中。传统系统无法应对这些数据，但人工智能和机器学习算法？它们正在取得突破。而真正的机会在于，提供处理所有这些数据的工具和基础设施的公司正变得不可或缺。
让我来介绍一些在数据分析领域领先的公司和股票。英伟达（NVIDIA）是显而易见的——他们的Blackwell GPU架构基本上已成为现代人工智能基础设施的支柱。每个聊天机器人、推荐系统和自动驾驶汽车都在运行他们的芯片。他们已经从GPU制造商转变为整个AI革命的核心支柱。
然后是Palantir Technologies。大多数人没有意识到他们的软件有多关键。他们建立了将混乱数据转化为实际洞察的系统。银行用他们的工具在几小时内处理客户支票，而不是几天。国防机构、汽车制造商、金融机构——他们都依赖PLTR来理解海量信息。这家公司几乎已成为任何沉浸在数据中的组织不可或缺的一部分。
穆迪（Moody's）也是一个非常有趣的例子。他们从评级债券发展成为一个完整的数据分析巨头。现在他们利用先进的分析和人工智能技术大规模处理金融和经济数据。与其依赖一次性的评级费用，不如建立持续的订