أندرو نغ: «لن تُفضي الذكاء الاصطناعي إلى موجة بطالة واسعة»، والتوظيف في قطاع البرمجيات لا يزال قوياً

أبرز علماء مجال الذكاء الاصطناعي، ومؤسس DeepLearning.AI، أندرو نغ (و أوينداتا) كتب في 12 مايو على X والنشرة الإلكترونية The Batch، ليدّعي أن «الذكاء الاصطناعي لن يُفضي إلى موجة بطالة جماعية (jobpocalypse)»، في رد مباشر على سردية الخوف السائدة من فقدان الوظائف. وفقاً لرسالة نغ الأصلية على X، حققت هذه المنشورة أكثر من 2,600 إعجاب، وهي واحدة من أكثر وجهات النظر تداولاً في مجال الذكاء الاصطناعي خلال ذلك الأسبوع.

الحجة الأساسية لدى نغ: توظيف هندسة البرمجيات ما زال قوياً، ومعدل البطالة ثابت عند 4.3%

دحض نغ سردية «سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى بطالة واسعة النطاق» عبر ثلاث مجموعات من بيانات محددة:

هندسة البرمجيات هي القطاع الذي يتأثر بشكل أعمق بأدوات الذكاء الاصطناعي (تقدم سريع لوكلاء الترميز)، لكن توظيف مهندسي البرمجيات ما زال قوياً

رغم أن التقدم في الذكاء الاصطناعي يتسارع، فإن معدل البطالة في الولايات المتحدة ما يزال عند 4.3% ضمن نطاق صحي

من التجربة التاريخية: عدد الوظائف الجديدة التي يصنعها الذكاء الاصطناعي يفوق بشكل واضح عدد الوظائف التي يستبدلها، ويتسق ذلك مع موجات التكنولوجيا السابقة

قال نغ بوضوح: «الذكاء الاصطناعي—مثل أي تقنية أخرى—يؤثر فعلاً في الوظائف، لكن السرد المبالغ فيه عن بطالة جماعية واسعة النطاق غير مسؤول ومؤذٍ. ينبغي لنا أن نوقف هذا النوع من القصص».

لماذا تنتشر سردية «بطالة الذكاء الاصطناعي» إلى هذا الحد: نغ يحدد 3 دوافع

أشار نغ إلى 3 دوافع هيكلية، شارحاً لماذا تستمر هذه السردية في التضخيم:

أولاً، لدى مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة حافز قوي لطرح قصص «يمكن للذكاء الاصطناعي الاستغناء عن الموظفين»—إذا كانت تقنية ما قادرة على استبدال عدد كبير من الموظفين، فإنها تبدو أكثر قيمة. وفي الحالات القصوى، قد تدفع المختبرات أيضاً سيناريوهات خيال علمي مثل «سيؤدي الاستحواذ بالذكاء الاصطناعي إلى انقراض البشر».

ثانياً، عادة تفرض شركات برمجيات SaaS رسوماً تتراوح بين 100–1,000 دولار سنوياً لكل مستخدم، لكن إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على استبدال موظف براتب 100 ألف دولار سنوياً، أو رفع إنتاجية الموظفين بنسبة 50%، فيمكن عندها تحصيل 10,000 دولار، وهذا يبدو معقولاً أيضاً. من خلال ربط التسعير بـ«رواتب الموظفين» وليس بـ«الأسعار المعتادة لـ SaaS»، يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي أن تحصل على مبالغ أعلى.

ثالثاً، لدى الشركات حوافز قوية لتغليف عمليات التسريح على أنها «بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي»—فبدلاً من الاعتراف بأن «التوظيف المفرط خلال فترة الجائحة، في ظل أسعار فائدة منخفضة والتحفيز الحكومي»، يمكنها رواية قصة مفادها أن الذكاء الاصطناعي أتاح تحقيق إنتاجية أعلى بعدد موظفين أقل، وهو أكثر تماسكاً ظاهرياً.

مقارنة تاريخية: الطاقة النووية، «قنبلة السكان»، التغذية قليلة الدهون

قدّم نغ 3 أمثلة تاريخية للمقارنة، موضحاً كيف تستمر السرديات الاجتماعية لسنوات عديدة لكنها تكون في الواقع منفصلة عن المعطيات:

هلع بشأن سلامة محطات الطاقة النووية، ما أدى إلى نقص التمويل طويل الأجل للطاقة النووية

هلع «قنبلة السكان» في ستينيات القرن الماضي، ما دفع دولاً عدة إلى تطبيق سياسات صارمة للحد من عدد السكان

القلق بشأن مخاطر دهون الغذاء، ما أدى إلى أن تروّج الحكومات لنظام غذائي مرتفع بالسكر لعدة عقود

وقال نغ: «الآن بدأت وسائل الإعلام السائدة في التشكيك علناً في jobpocalypse، وأتمنى أن تتراجع تأثيرات هذه القصص تدريجياً، كما تراجعت مخاوف الخيال عن أن الذكاء الاصطناعي سيُفني البشر».

توقع نغ المعاكس: AI jobapalooza

طرح نغ توقعاً معاكساً تماماً لـ«موجة بطالة الذكاء الاصطناعي»—«AI jobapalooza» (حفل وظائف الذكاء الاصطناعي):

ستظهر وفرة من وظائف هندسية جيدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وسيظل مستقبل سوق العمل ككل متفائلاً

ستختلف وظائف مهندسي الذكاء الاصطناعي عن هندسة البرمجيات التقليدية، وستتوزع الوظائف الجديدة ضمن شركات من «غير أصحاب العمل التقليديين الكبار في تطوير البرمجيات»

ستتغير المهارات المطلوبة للأدوار غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بسبب الذكاء الاصطناعي، ما يستدعي تدريب المزيد من الناس على «الإتقان بالذكاء الاصطناعي»

ملاحظات سلسلة Chain News: توقيت كلام نغ، المصادف للتسارع التجاري لمرحلة الذكاء الاصطناعي في هذا الأسبوع، بما يتوافق مع إطلاق OpenAI لDeployment Company، وتأسيس شراكة بين Anthropic وBlackstone، وكذلك دفع JPMorgan/BlackRock إلى إطلاق صناديق مُرمّزة (tokenized). لم ينفِ نغ أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل طريقة العمل، لكنه يعارض التوقعات المتضخمة لـ«بطالة واسعة النطاق وسريعة». بالنسبة لقرّاء تايوان، يمكن استخدام طرح نغ لتقييم: أي موجات هلع سائدة قد تكون تضخّمها الجهات ذات المصالح، وأي المخاطر تُعد حقيقية.

تشمل الأحداث التي يمكن متابعتها لاحقاً: ما إذا كانت وسائل الإعلام السائدة ستتحول فعلاً إلى «التشكيك في jobpocalypse»، وما إذا كانت قيادات مختبرات مثل Anthropic وOpenAI سترد على انتقادات نغ، وما إذا كانت بيانات سوق العمل في النصف الثاني من 2026 (وخاصة أعداد التوظيف في قطاع التكنولوجيا) ستدعم توقعات نغ.

أول ظهور لهذه المقالة: أندرو نغ: «الذكاء الاصطناعي لن يُفضي إلى موجة بطالة جماعية»، توظيف مهندسي البرمجيات لا يزال قوياً، على Chain News ABMedia.