غاري تان: أنا الآن نادرًا ما أضع أوامر للذكاء الاصطناعي! الرئيس التنفيذي لـ YC يشرح «سير عمل ذكاء اصطناعي قابل للتضاعف»

أصدر غاري تان مؤخرًا مقالًا طويلًا بعنوان «Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work»، كشف فيه بالتفصيل كيف قام ببناء «نظام الدماغ الثاني» الذي تقوده وكلات الذكاء الاصطناعي (AI agent). وقال إن الأشهر الخمسة الماضية جعلته يعود مجددًا إلى كونه «مُنشئًا/Builder»، بل وأدت إلى تغيير جذري في طريقة عمله اليومية بصفته الرئيس التنفيذي ل Y Combinator.

الرئيس التنفيذي لـ YC: المستقبل لمن يبني أنظمة AI compound

يرى غاري تان أن أغلب الناس ما زالوا ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مجرد نافذة دردشة، لكن الفرصة الحقيقية تكمن في اعتباره نظامًا «للعمل (operating system)»: نظامًا قادرًا على التذكّر باستمرار، وتراكم الخبرات، والتحديث، وربط المعرفة الشخصية، والاجتماعات، والقراءة، وسير العمل. وقال صراحة: «المستقبل لمن يبني أنظمة AI compound، وليس لمن يستخدم أدوات AI مركزية لدى الشركات الكبرى فقط».

(مشاركة من شريك في YC حول كيفية استخدام AI لبناء شركة من الصفر، وينبغي على الشركات الناشئة أن تجعل AI نظامًا لا أداة)

ويتوافق ذلك أيضًا مع ما أوردناه سابقًا؛ سواء في طلبات Y Combinator Summer 2026 للاستثمارات في الشركات الناشئة (RFS)، أو في حديث الشريكة ديانا في Startup School، حيث ذُكر أن ريادة الأعمال باستخدام AI تنتقل من «رفع كفاءة العمل الفردي» إلى «إعادة بناء المؤسسات وسير العمليات في الصناعة». لا ينبغي أن يكون AI مجرد أداة كفاءة تُستخدم من حين لآخر داخل الشركات، بل ينبغي تصميمه منذ اليوم الأول ليكون نظام تشغيل للشركة كاملة.

(YC تنشر 15 اتجاهًا ناشئًا ترغب في الاستثمار فيها في Summer 2026: ريادة الأعمال بالذكاء الاصطناعي ليست حشر Chatbot داخل المنتج)

AI يساعده على تحويل كتب البوذية إلى «مرآة للحياة»

شارك غاري تان أنه أثناء قراءته مؤخرًا لكتاب كاتب البوذية Pema Chödrön «When Things Fall Apart»، أدرك لأول مرة حقًا قوة personal AI. طلب من نظامه الخاص بتنفيذ عملية «book mirror»: تفكيك الكتاب بالكامل إلى 22 فصلًا، ثم قيام عدة sub-agent بإنجاز مهمتين في الوقت نفسه: تلخيص آراء المؤلف، وربط كل رأي بحياته هو.

وليس مجرد كلام عام عن «نصائح روحية»، بل اقتران مباشر مع:

الخلفية العائلية

تاريخ ريادة الأعمال

عمله في YC

ملاحظات منتصف الليل

سجل القراءة

محتوى مناقشات مع therapist

محادثات مع رواد الأعمال

وفي النهاية، ينتج نظامه «brain page» بطول 30 ألف كلمة. على سبيل المثال، عند تناول الكتاب لمفهوم groundlessness (انعدام الجذور)، يقوم النظام بربطه بحوار محدد أجراه قبل أسبوع مع founder؛ وعندما يتحدث عن الخوف، يستشهد بأنماط سلوكية أشار إليها therapist؛ وعندما يتحدث عن letting go، يربطه بما دوّنه من إحساس بالحرية الإبداعية في منتصف الليل.

وقال غاري تان إن هذه العملية بأكملها لا تستغرق سوى نحو 40 دقيقة. ويعتقد أن حتى معالجًا نفسيًا يتقاضى 300 دولار في الساعة لا يمكنه إنجاز تحليل مشابه خلال 40 ساعة، لأن البشر لا يستطيعون تحميل كل سياقات العمل في الوقت نفسه، ولا تاريخ القراءة، ولا محاضر الاجتماعات، ولا خرائط العلاقات بين الأشخاص، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي.

الركيزة الحقيقية ليست النموذج، بل «نظام المهارات»

لكن يرى غاري تان أن ما يجعل AI agent مهمًا حقًا ليس نموذجًا واحدًا بعينه، بل «skills». حاليًا، يتضمن نظامه أكثر من 100 AI skills وحوالي 100 ألف صفحة قاعدة معرفة.

ويطلق على هذا النوع من البنية:

Fat skills. Fat code. Thin harness.

أي:

يجب أن يكون الـ Harness (runtime/router) رقيقًا

يجب أن تكون Skills سميكة

القيمة الحقيقية في المعرفة وسير العمل والبيانات

حاليًا يستخدم Anthropic Claude Opus 4.7 للدقة (precision)، وGPT-5.5 للاستدعاء والاستخراج (recall وextraction)، وDeepSeek V4-Pro للعمل الإبداعي (creative work)، وGroq + Llama للاستدلال السريع، بينما يتولى كل من OpenClaw وHermes Agent مسؤولية routing.

ويؤكد غاري تان: «النموذج مجرد محرك، والباقي هو السيارة». لم يعد AI agent مجرد prompt، بل أصبح سير عملًا قابلًا للتضاعف (multipliable)، ويشدد غاري تان أنه بات تقريبًا لا يكتب prompt للذكاء الاصطناعي كما كان. الأهم هو نظام المهارات.

ومن الأمثلة:

meeting-ingestion

media-ingest

enrich

perplexity-research

investor-update-ingest

email-triage

calendar-check

كل skill عبارة عن وحدة سير عمل قابلة لإعادة الاستخدام، وقابلة للاختبار، وقابلة للتركيب. والأهم أنه أنشأ meta-skill باسم «Skillify». عندما يلاحظ أن سير عمل ما يتكرر، يكفيه إدخال: skillify this

عندها يقوم النظام بتحليل العملية التي حدثت للتو، واستخراج أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، وإنشاء ملف skill، وإضافة resolver routing system، وتراكمها ضمن جميع سير العمل المستقبلية.

قاعدة معرفة من 100 ألف صفحة: يبدأ الذكاء الاصطناعي بالتصرف كأنه نظام عصبي لا كأنه خزانة ملفات

قال غاري تان إنه يدير حاليًا قاعدة معرفة (knowledge base) هيكلية بحجم يقارب 100 ألف صفحة. تُنشأ لكل شخصية، وكل شركة، وكل اجتماع، وكل كتاب، وكل Podcast، وكل مقالة، وكل فكرة صفحة خاصة بها. وبعد كل اجتماع، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنتاج transcript، وإنشاء ملخص، وتحديث صفحة الشخص، وتحديث صفحة الشركة، وتحديث timeline، وتحديث open threads، وتحديث relationship context.

وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تخزين بيانات، بل بدأ يتحول إلى «نظام عصبي». وقد وصف أن خزانة الملفات مجرد مكان لتخزين الأشياء، أما النظام العصبي فيقوم بربط المعلومات، والتذكير، والتحديث، والاستنتاج.

الأهم في عصر AI هو نظام compound الشخصي

في الختام، كانت رؤيته الأساسية واضحة: أقوى الأشخاص في المستقبل ليس بالضرورة من يستخدم أقوى نموذج، بل من يستطيع بناء:

knowledge graph الخاص به

workflows الخاصة به

skill system الخاص به

personal AI OS الخاص به

فمع استمرار التراكم: كل كتاب، كل اجتماع، كل تحسين في skill، وكل تحديث للبيانات، يبدأ نظام الذكاء الاصطناعي كله في إظهار أثر compound. بل إنه قال إنه ما زال يبرمج حتى عند الثانية صباحًا يوميًا، ليس لأن العمل كثير، بل لأن: «AI أعاد لي متعة كوني builder».

ظهرت هذه المقالة لـ Garry Tan: «لم أعد أُدخل prompts على AI كثيرًا!» — تحليل الرئيس التنفيذي ل YC لـ «سير عمل AI قابل للتضاعف» أولًا في قناة سلسلة الأخبار ABMedia.