أعلنت شركة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي DeepInfra إتمام جولة تمويل من الفئة B بقيمة 107 مليون دولار، بقيادة 500 Global والمهندسَين السابقَين في جوجل Georges Harik، مع مشاركة مستثمرين استراتيجيين مثل NVIDIA (إنفيديا) وSamsung Next وSupermicro. ووفقاً لخبر رسمي، ستُستخدم هذه الزيادة في رأس المال لتوسيع سعة مراكز البيانات العالمية، ومعالجة اختناقات التكلفة والكفاءة التي يواجهها قطاع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية أثناء انتقاله من «تدريب النماذج» إلى «الاستدلال واسع النطاق».
تزايد متطلبات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي يبرز كعنق زجاجة أمام نشر الشركات
مع دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة التجارية، انتقل تركيز عبء العمل لدى الشركات بشكل ملحوظ. رصدت DeepInfra ارتفاعاً بلغ 25 ضعفاً في كمية التوكنات التي يعالجها منصّتها منذ جولة A، ما يشير إلى أن الاستدلال (Inference) أصبح المحرك الأساسي لأحمال الذكاء الاصطناعي لدى الشركات. وفي الوقت الراهن، باتت كفاءة النماذج مفتوحة المصدر قادرة على منافسة الأنظمة الاحتكارية، ما يقلل عتبة الابتكار بشكل كبير. غير أن التطبيقات المتزايدة للأنظمة الذكية المستقلة (Agentic Systems) قد تؤدي إلى تفعيل عشرات بل وربما مئات مرات استدعاء النماذج لمهمة واحدة. وبما أن منصات السحابة العامة التقليدية لم تُصمَّم وفقاً لاحتياجات الاستدلال، تواجه الشركات تحديات مثل ارتفاع تكاليف التشغيل وعدم القدرة على ضبط زمن الاستجابة، ما يجعل الاستدلال قيداً نظامياً على عبء العمل.
تكامل رأسي لتحسين كفاءة اقتصاد التوكنات
تتبنى DeepInfra استراتيجية تكامل رأسي، وتؤكد أن الاستدلال عالي الكفاءة لا بد أن يتحقق من خلال تصميم تعاوني بين العتاد والشبكة والبرمجيات. ويملك الفريق خبرات سابقة في تطوير أنظمة موزعة لتشغيل تطبيقات اتصالات على نطاق عالمي لم تخدم 200 مليون مستخدم موزعين، إذ أن لدى الشركة حالياً ثمانية مراكز بنية تحتية لـ GPU في الولايات المتحدة. وبالمقارنة مع مقدمي الخدمات الذين يعتمدون على استئجار السعة من أطراف ثالثة، تمتلك DeepInfra السيطرة على مكدس كامل بدءاً من طبقة الشرائح وصولاً إلى واجهة API. يمكّنها هذا التصميم من تحسين مهام «توليد التوكنات المستمرة» (دائماً على الاتصال)، ما يضمن عند تنفيذ أحمال عمل ذكاء اصطناعي ذكية توفير زمن استجابة أكثر قابلية للتنبؤ مقارنةً ببيئات السحابة العامة.
Deepinfra شريك بنية تحتية مبكرة في نظام NVIDIA البيئي للذكاء الاصطناعي
تعمل Deepinfra كشريك بنية تحتية مبكر في التعاونات التي تدعم نظام NVIDIA البيئي للذكاء الاصطناعي المفتوح، مع دعم نماذج Nemotron وبنية الوكلاء NemoClaw وبرمجيات الاستدلال NVIDIA Dynamo. يشير الطرح المبكر لوحدات GPU Blackwell، إلى جانب التكامل المرتقب مع Vera Rubin وDynamo، إلى أن كفاءة استدلال التكلفة سترتفع بما يصل إلى 20 ضعفاً.
Deepinfra تقدم نماذج مفتوحة المصدر ذات قدرة تنافسية
من حيث ضبط التكاليف، تعمل DeepInfra عبر تشغيل عتاد مُحسَّن على 190 نموذجاً مفتوح المصدر وأكثر، بهدف تقديم أسعار شديدة التنافسية للسوق. وعلى سبيل المثال، في نموذج الاستدلال مفتوح المصدر GLM-5، يبلغ التسعير المختلط 1.24 دولار لكل مليون توكن، وهو أقل بنحو 20% من متوسط الصناعة. وبالنسبة إلى «نماذج التفكير» التي تتطلب حساباً كبيراً للتوكنات داخلية، طورت المنصة آلية تخزين مؤقت تمنح تسعيراً مخفضاً للنصوص الساكنة ذات المدخلات المتكررة، ما يقلل بفاعلية تكلفة مسارات المحادثات متعددة الجولات وكذلك التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). ولتلبية متطلبات الأمان لدى المؤسسات، تقدم DeepInfra واجهات API متوافقة مع OpenAI وتلتزم بعدم الاحتفاظ بالبيانات، كما أنها حصلت على شهادات SOC 2 وISO 27001، بما يضمن قدرة المطورين على تطبيق النماذج مباشرة في بيئات الإنتاج الرسمية.
أهمية البنية التحتية المخصصة للاستدلال في المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي
يعكس دعم سوق الاستثمار لـ DeepInfra أن أهمية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتجاوز تدريجياً أهمية النماذج نفسها. وأشار Tony Wang، الشريك الإداري لدى 500 Global، إلى أنه في بيئات التطوير التي يقودها الوكلاء، يحتاج المطورون إلى منصة مخصصة أكثر مرونة وسرعة وموثوقية. بعد إتمام هذه الجولة، بلغ إجمالي التمويل في DeepInfra 133 مليون دولار، وسيُستخدم التمويل في توسيع قدرات الحوسبة عالمياً وتعميق أدوات المطورين، ودعم نماذج الجيل التالي من الوكلاء الذكيين المستقلين. ومع اقتراب حجم التوكنات التي تتم معالجتها أسبوعياً من 5 تريليون توكن، تهدف DeepInfra إلى بناء «مصنع توكنات» عالي الكفاءة، لتوفير أساس مستدام للحوسبة للشركات خلال مرحلة التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
هذه المقالة «Deepinfra شريك NVIDIA طويل الأجل للذكاء الاصطناعي ينجز تمويلاً من الفئة B بقيمة 107 مليون دولار لبناء “مصنع التوكنات”» ظهرت أولاً على موقع سلسلة أخبار ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
