تَمَّ طرح سلسلة بيئية حوسبة الفضاء من إنفيديا، Space-1 Vera Rubin يرسل قدرات الذكاء الاصطناعي على مستوى مراكز البيانات إلى الفضاء

تظهر NVIDIA Space Computing في GTC 2026؛ وفي الآونة الأخيرة أصدرت NVIDIA الرسمية المزيد من المعلومات، في محاولة لنقل منصة الحوسبة المُسرّعة من مراكز البيانات الأرضية إلى المدارات الفضائية. يركّز هذا المشروع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللازمة للمهام الفضائية الجديدة من الجيل التالي، بحيث يمكن للأقمار الصناعية والمنصات المدارية ومحطات الأرض الاستفادة من وحدات NVIDIA GPU ووحدات الحوسبة الطرفية (edge) لتسريع معالجة الصور وبيانات المستشعرات والمعلومات الجغرافية المكانية.

(NVIDIA GTC 2026｜أرسلت NVIDIA Space-1 Vera Rubin إلى الفضاء، لتصنع منصة «حوسبة سحابية» حقيقية)

تقول NVIDIA إنه مع تطور صناعة الفضاء التجارية، لن تقتصر المهام مستقبلاً على نقل البيانات من الفضاء إلى الأرض فقط، بل ستحتاج إلى معالجة البيانات وتحليلها واتخاذ القرار بشكل فوري في المدار. ويتضمن ذلك الاستجابة للكوارث الطبيعية، والمراقبة البيئية، والتنبؤ بالمناخ والطقس، وإدارة البنية التحتية، إضافة إلى التشغيل الآلي للعمليات الفضائية.

من الأرض إلى الفضاء: تريد NVIDIA معالجة تأخر بيانات الأقمار الصناعية وتكاليف الإرسال إلى الأسفل

غالباً ما تتطلب المهام التقليدية للأقمار الصناعية إرسال كميات كبيرة من البيانات الخام إلى الأرض، ثم تُجرى التحليلات بواسطة مراكز البيانات. لكن في تطبيقات مثل المراقبة الأرضية، والصور تحت الحمراء، ورادار SAR، وكشف إشارات الترددات الراديوية (RF)، قد تصل أحجام البيانات إلى مئات تيرابايتات. وإذا اعتمدت بالكامل على عمليات الإرسال إلى الأسفل، فإن ذلك لا يرفع التكاليف فحسب، بل يطيل أيضاً زمن الاستجابة.

تتمثل أهداف NVIDIA Space Computing في وضع جزء من قدرات استدلال الذكاء الاصطناعي ودمج البيانات مباشرة على الطرف الفضائي. ومن خلال Jetson Orin وIGX Thor والوحدة الجديدة التي تم طرحها Space-1 Vera Rubin، يمكن للمنصات المدارية معالجة بيانات المستشعرات بشكل فوري في الفضاء، وتوليد معلومات جغرافية مكانية، وتقليل الاعتماد على نقل البيانات من وإلى الأرض.

بعبارة أخرى، لن تقتصر الأقمار الصناعية مستقبلاً على التصوير وإرسال البيانات فقط، بل ستتمكن من «فهم» البيانات مباشرة في المدار.

Space-1 Vera Rubin: نقل قدرات ذكاء اصطناعي على مستوى مراكز البيانات إلى الفضاء

أكثر المنتجات التي حازت اهتماماً في هذه المرة، هي وحدة Space-1 Vera Rubin من NVIDIA. وتقول NVIDIA إن هذه الوحدة يمكن أن توفر زيادة في قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي للاستدلال في الفضاء ولمراكز بيانات المدار بما يصل إلى 25 ضعفاً لكل GPU.

تعتمد Space-1 Vera Rubin بنية CPU-GPU متكاملة وروابط اتصال عالية النطاق الترددي، بهدف تمكين معالجة التدفقات الكبيرة من البيانات مباشرة في الفضاء، ما يسمح لنماذج frontier model ونماذج foundation model بالعمل على المنصة المدارية. وهذا يعني أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي لن تحتاج بالضرورة إلى الاعتماد الكامل على مراكز البيانات الأرضية، بل يمكن إكمال التحليل الفوري داخل القمر الصناعي أو داخل مركز بيانات المدار.

وذلك ينسجم أيضاً مع التوجه الذي طرحه الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA، جينسن هوانغ، في GTC: لن يقتصر الذكاء الاصطناعي على البقاء في السحابة ومراكز البيانات الأرضية، بل سيدخل إلى الروبوتات والمصانع والمركبات، وحتى البنية التحتية الفضائية.

Jetson Orin وIGX Thor: تمكين الأقمار الصناعية من قدرات ذكاء اصطناعي طرفي فورية

إلى جانب Space-1 Vera Rubin، تخطط NVIDIA أيضاً لإدخال منصاتها الحالية للذكاء الاصطناعي الطرفي إلى التطبيقات الفضائية.

يمتاز Jetson Orin بكونه موجهاً للحوسبة الاستدلالية بالذكاء الاصطناعي الصغيرة الحجم والمنخفضة استهلاك الطاقة والعالية الأداء، وهو مناسب للأقمار الصناعية والمنصات/العربات لصيانة المدار ومنصات الاستشعار في الفضاء. يمكنه معالجة بيانات الرؤية والملاحة وبيانات المستشعرات مباشرة على المركبة الفضائية، ما يقلل زمن التأخر ويوفر عرض النطاق الترددي.

أما IGX Thor فيتموضع كمنصة طرفية أكثر موثوقية للمهام الحرجة، ويدعم معالجة ذكاء اصطناعي فورية، والسلامة الوظيفية (functional safety)، والإقلاع الآمن، والتشغيل الذاتي. وبالنسبة للمهام الفضائية التي يتعين أن تعمل في بيئات قاسية، يمكن أن تمنح هذه المنصات المركبة الفضائية قدرة أعلى على اتخاذ قرارات مستقلة، فضلاً عن مجرد الاعتماد على زمن التحكم الأرضي.

لا تقتصر NVIDIA Space Computing على الطرف الفضائي فحسب، بل تشمل أيضاً معالجة بيانات محطات الأرض. وتقول NVIDIA إن GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition يمكن استخدامها في الطرف الأرضي لمعالجة بيانات عالية الإنتاجية، بما في ذلك تركيب الصور الخاصة بالأقمار الصناعية، والمعايرة لتصحيح المنظور (orthorectification)، والتعويض الجوي (atmospheric compensation)، وتحليل صور جغرافية مكانية واسعة النطاق. وبالمقارنة مع أنظمة المعالجة الدفعات التقليدية المعتمدة على CPU، تدعي NVIDIA تحقيق زيادة في الأداء قد تصل إلى 100 ضعف.

وهذا يعني أن Space Computing ليست منتج شريحة واحدة فقط، بل هي مجموعة كاملة من بنية تشغيل ذكاء اصطناعي تمتد من طرف القمر الصناعي إلى مركز بيانات المدار ومحطة الأرض.

ظهور سلسلة نظام NVIDIA Space Computing البيئي: Axiom Space وPlanet Labs تنضمان

تقول NVIDIA إن شركات صناعة الفضاء مثل AetherFlux وAxiom Space وKepler Communications وPlanet Labs وSophia Space وStarcloud تستخدم بالفعل منصة NVIDIA للحوسبة المُسرّعة لدعم مهام المدار ومهام الأرض.

وعلى مستوى النظام البيئي، تسرد NVIDIA أيضاً عدداً من شركاء العتاد، بما في ذلك Aethero وAitech وEDGX وEizo وWOLF وغيرها، الذين يطرحون معدات صلبة للفضاء والجهات الدفاعية من الفئة الطرفية (edge) مع دمج Jetson Orin أو Jetson Thor. وتغطي حالات الاستخدام مهام المدار الأرضي المنخفض، وCubeSat، والأقمار الصغيرة، والأنظمة غير المأهولة، ودمج تعدد المستشعرات، ومهام ISR الفورية.

ومنها، تستخدم NxA Edge Computing Module التابعة لـ Aethero NVIDIA Jetson AGX Thor أو Orin، ما يدعم التصميم المعياري والتكرار المتعدد (multi-redundancy)، وحتى نشر حوسبة موزعة في الفضاء مدعومة بـ Kubernetes-enabled. وتتموضع كمحطة حوسبة ذكاء اصطناعي طرفية قريبة من عقد المهام المدارية.

طرحت Aitech أيضاً S-A2300 COTS AI supercomputer، باستخدام NVIDIA Jetson Orin، مع تركيز على مهام المدار الأرضي المنخفض (LEO)، وإدخال منتجات جاهزة لأغراض تجارية (COTS) في تطبيقات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي في الفضاء.

أما EDGX، فإن Sterna لديها جهاز حوسبة طرفية تم التحقق من جاهزيته للطيران، مزود بـ NVIDIA Jetson Orin NX، وموجه لمهام الأقمار الصناعية الصغيرة مثل CubeSat ومايكرو سات (micro-sat)، مع التأكيد على توفير كفاءة تشغيل رائدة لكل واط-ساعة خلال مهام المدار الشمسي المتزامن على مدى خمس سنوات في LEO.

تأتي Condor Thor 3U VPX Series من Eizo كحاسوب لوحي صلب (single-board) مزود بـ NVIDIA Jetson Thor، وتشمل سيناريوهات الاستخدام ISR الفورية والأنظمة غير المأهولة ودمج تعدد المستشعرات، وهي موجهة أكثر للسيناريوهات الدفاعية والفضائية والمهام الحرجة.

وبالنسبة إلى WOLF، فإن WOLF-14T5 عبارة عن حاسوب لوحي صلب من طراز 3U VPX مزود بـ NVIDIA Jetson AGX Orin وConnectX-7، ويمكنه توفير معالجة ذكاء اصطناعي عالية الأداء وقدرة شبكات تصل إلى 100GbE، مع التركيز على المهام المضمونة بدرجة عالية وتدفق بيانات مرتفع داخل أنظمة مدمجة.

ظهرت هذه المقالة بعنوان سلسلة نظام NVIDIA Space Computing البيئي: توجّه Space-1 Vera Rubin قدرات ذكاء اصطناعي على مستوى مراكز البيانات إلى الفضاء، أولاً على موقع ABMedia ضمن قسم الأخبار: سلسلة على.