Preço das ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) hoje — Preço em tempo real, gráficos e cotações

Q: Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

ZHIPU atingiu a máxima de 52 semanas em R$0 e a mínima de 52 semanas em R$0, com o preço atual em R$0.

Q: Qual é o índice preço/lucro (P/L) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? O que esse indicador revela?

O atual Índice P/L (TTM) de ZHIPU é 0, indicando quanto os investidores pagam por cada dólar de lucro. Um Índice P/L mais alto geralmente reflete expectativas de crescimento mais fortes, enquanto um Índice P/L mais baixo pode sugerir uma avaliação mais atrativa ou um crescimento mais lento. Compare com o Índice P/L médio do setor de -- para ter um contexto mais claro.

Q: Qual é o valor de mercado da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) atualmente possui um valor de mercado aproximado de R$0.

Q: Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

O lucro por ação diluída (Diluted EPS) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) é --. EPS = Lucro líquido / Total de ações diluídas, sendo um indicador fundamental para medir a lucratividade de uma empresa.

Q: Você deve comprar ou vender ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) agora?

Atualmente, ZHIPU está sendo negociada a R$0, com um índice P/L de 0 e um EPS diluído de --. Suas decisões de compra ou venda devem se basear nos seus objetivos de investimento e tolerância ao risco. Recomendamos que faça uma avaliação geral considerando os relatórios financeiros da ZhiPu 02513.HK, as perspectivas do setor de -- e suas próprias holdings. Investir envolve riscos—tome decisões de forma prudente.

Q: Quais fatores podem afetar o preço das ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

Os principais fatores incluem: relatórios trimestrais da empresa (receita, EPS), concorrência e tendências no setor de --, ambiente macroeconômico (taxa de juros, inflação), sentimento do mercado, além de grandes eventos como lançamentos de produtos e fusões & aquisições.

Q: Como comprar ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

Você pode comprar ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) através da Gate. Inscreva-se em uma conta Gate e conclua a verificação de identidade, depois acesse a página de negociação de ZhiPu 02513.HK para realizar a compra. A Gate oferece negociação de ações fracionárias, permitindo que você comece a investir sem precisar adquirir uma ação inteira.

R$0

+R$0(0,00%)

Sem dados

*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-25 12:15 (UTC+8)

Em 2026-04-25 12:15, ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) está cotada a R$0, com um valor de mercado total de --, índice P/L de 0,00 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$0 e R$0. O preço atual está 0,00% acima da mínima do dia e 0,00% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de --. Nas últimas 52 semanas, ZHIPU foi negociada entre R$0 e R$0, e o preço atual está 0,00% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de ZHIPU

Índice P/L0,00

Rendimento de dividendos (TTM)0,00%

Ações em Circulação0,00

Em alta

Saiba mais sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Artigos do Gate Learn

Listagem inicial: a Gate Futuros vai lançar ações com 6 Contratos em USDT-M perpétuos, incluindo TENCENT e XIAOMI

A secção de Futuros de Ações da Gate vai lançar oficialmente a negociação em direto dos contratos perpétuos (USDT-M) de TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) e ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) às 06:00 (UTC) em 13 de abril de 2026, permitindo abrir posições long e short com alavancagem de 1x a 20x. Selecionar a alavancagem no momento da colocação da ordem.

2026-04-13

2026: Os "termos solares" no setor da IA estão a mudar; como podem os empreendedores otimizar os seus "algoritmos"?

Este artigo inicia a análise da Meta e da Manus, bem como das ofertas públicas da Zhipu e da MiniMax, para explicar os critérios que determinam a passagem dos produtos de IA de simples demonstrações para uma implementação relevante—numa transição de aplicações especializadas para plataformas de utilização geral.

2026-01-14

A secção de ações contratuais da Gate vai lançar a primeira negociação de 6 contratos perpétuos, incluindo TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) e MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Indica-se que o layout da categoria de ativos tradicionais da Gate apresenta uma cobertura abrangente, incluindo a gama mais ampla disponível em toda a rede.

2026-04-13

Blogs

Como negociar ações da Zhihu na Gate TradFi? Panorama de mercado de abril para ZHIPU

O mercado continua a validar a lógica do crescimento simultâneo tanto da oferta de tokens como do preço, tornando-a a narrativa central que sustenta a cotação das ações da Zhipu.

2026-04-22

O Surgimento dos Unicórnios da IA Chinesa e uma Batalha com a OpenAI

Tensão geopolítica pode inibir o crescimento do setor de IA na China

2024-05-15

Perguntas Frequentes sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Qual é o preço das ações de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) hoje?

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) está sendo negociada atualmente a R$0, com uma variação de 24h de 0,00%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$0 a R$0.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

Qual é o índice preço/lucro (P/L) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? O que esse indicador revela?

Qual é o valor de mercado da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

Você deve comprar ou vender ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) agora?

Quais fatores podem afetar o preço das ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

Como comprar ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

Aviso de risco

O Mercado de ações envolve um alto nível de risco e volatilidade de preços. O valor do seu investimento pode aumentar ou diminuir, e você pode não recuperar a quantia total investida. O desempenho passado não é um indicador confiável de resultados futuros. Antes de tomar qualquer decisão de investimento, avalie cuidadosamente sua experiência, situação financeira, objetivos de investimento e tolerância ao risco, além de realizar sua própria pesquisa. Quando apropriado, consulte um assessor financeiro independente.

Isenção de responsabilidade

O conteúdo desta página é fornecido apenas para fins informativos e não constitui aconselhamento de investimento, aconselhamento financeiro ou recomendações de negociação. Gate não se responsabiliza por qualquer perda ou dano decorrente dessas decisões financeiras. Além disso, observe que Gate pode não conseguir oferecer serviço completo em determinados mercados e jurisdições, incluindo, mas não se limitando aos Estados Unidos da América, Canadá, Irã e Cuba. Para mais informações sobre Locais Restritos, consulte o Contrato do Usuário.

Outros mercados de negociação

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) Últimas Notícias

2026-04-24 05:00

Alerta TradFi Queda: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Cai acima de 8%

Gate News: De acordo com os dados mais recentes da [Gate TradFi](https://www.gate.com/pt/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) registou caiu de 8% num curto espaço de tempo. A volatilidade atual está significativamente acima das médias recentes, indicando uma maior atividade no mercado.

2026-04-24 03:54

Alerta TradFi Queda: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Cai acima de 6%

Gate News: De acordo com os dados mais recentes da [Gate TradFi](https://www.gate.com/pt/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) registou caiu de 6% num curto espaço de tempo. A volatilidade atual está significativamente acima das médias recentes, indicando uma maior atividade no mercado.

2026-04-23 02:02

Ação da Zhipu atinge máximo histórico, sobe mais de 5% na abertura do mercado com ganhos de 800% desde a IPO

Mensagem do Gate News, 23 de abril — Zhipu (02513.HK) disparou mais de 5% na abertura do mercado, atingindo um novo máximo histórico. A ação ganhou quase 800% desde a sua listagem.

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes e SillyTavern Confirmados com Suporte no GLM Coding Plan

Mensagem do Gate News, 22 de abril — Zixuan Li, gestor de produto da Zhipu AI, anunciou no X que OpenClaw, Hermes e SillyTavern foram oficialmente assinalados como projectos com suporte no âmbito do GLM Coding Plan. Outras ferramentas de propósito geral serão avaliadas caso a caso. Li também aconselhou os utilizadores a não partilhar credenciais da conta nem utilizar subscrições como acesso à API. Os utilizadores que se deparem com o código de erro 1313 ao seguir as diretrizes são incentivados a contactar a equipa de suporte da Zhipu para obter assistência.

2026-04-22 07:13

A Zhipu AI descontinua a subscrição ilimitada de quota semanal do GLM Coding Plan a 30 de abril

Mensagem de Notícias da Gate, 22 de abril — A Zhipu AI anunciou que irá descontinuar a renovação automática da subscrição do pacote GLM Coding Plan ilimitado de quota semanal, com início às 10:00 (hora de Pequim) de 30 de abril de 2026. A descontinuação afeta os utilizadores que, atualmente, estão subscritos ao plano legado com a renovação automática ativada. Segundo a empresa, a decisão foi impulsionada pelo crescimento sustentado do uso, que tornou o modelo original de quota semanal ilimitada difícil de manter a longo prazo. Os utilizadores afetados receberão dois meses de benefícios equivalentes do novo plano como compensação. Os ciclos de subscrição e os preços atuais permanecem inalterados, e a compensação de dois meses será emitida automaticamente a 30 de abril. Após o período de compensação terminar, os utilizadores que desejem continuar a utilizar o serviço têm de subscrever manualmente o plano mais recente disponível nessa altura.

Postagens populares sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

GateUser-bd883c58

2 Horas atrás

quiet_lurker

14 Horas atrás

Napapansin ko lang habang sinusubaybayan ang industriya ng AI na may kakaibang pattern na nangyayari. Walong taon lang ang nakalipas, isang Chinese telecom company ay literal na nawalan ng buhay dahil sa isang embargo. Pero ngayon, ang ibang Chinese AI companies ay lumalaki nang mabilis kahit sa harap ng mas mataas na pressure. Ano talaga ang nagbago? Balik tayo sa 2018. Ang ZTE ay isa sa pinakamalaking tagagawa ng telecommunications equipment sa mundo—80,000 empleyado, bilyon-bilyong dolyar sa taunang kita. Tapos isang araw lang, isang order mula sa US Bureau of Industry and Security ay nagsara ng buong kumpanya. Walang American components, walang lisensya ng Google, walang operating system. Tatlong linggo later, ang ZTE ay nagsabi na hindi na nila kaya i-operate ang negosyo. Nagbayad sila ng 1.4 bilyong dolyar na penalty, pero ang tunay na problema ay nasa ecosystem—sila ay ganap na umaasa sa global supply chain na kontrolado ng US. Ngayon, kahit na may katulad pa ring mga restriction, ang mga Chinese AI companies ay hindi nagsuffer ng parehong kapalaran. Bakit? Dahil ang problema ay hindi lang hardware. Ang tunay na bottleneck ay CUDA. Pinagsasalita ko yan dahil most people ay nag-aakala na ang chip ban ay tungkol sa chips mismo. Mali yan. Ang CUDA—ang parallel computing platform ng NVIDIA mula 2006—yan ang tunay na hadlang. Lahat ng pangunahing AI frameworks sa buong mundo, mula sa Google's TensorFlow hanggang sa Meta's PyTorch, ay malalim na umaasa sa CUDA. Kapag nag-aaral ang isang AI researcher, CUDA ang unang tool na natutuhan nila. Bawat linya ng code ay nagpapalakas ng ecosystem ng NVIDIA. Pagsapit ng 2025, may 4.5 milyon na developers sa CUDA ecosystem, 3000+ GPU-accelerated applications, at 40,000 kumpanya sa buong mundo ang gumagamit nito. Yan ang 90% ng global AI developers. Ito ay isang flywheel na kapag nagsimula na, halos imposibleng ihinto. Mas maraming developers, mas maraming tools. Mas maraming tools, mas maraming developers ang sasali. Ang resulta? NVIDIA ang nag-set ng rules, at lahat ay sumusunod. Kaya noong 2022-2024, ang US government ay nagpatupad ng tatlong wave ng restrictions sa export ng NVIDIA chips. Una ang A100 at H100, pagkatapos ang A800 at H800, at panghuli ang H20. Pero hindi ito nag-trigger ng parehong panic na nangyari sa ZTE. Bakit? Dahil ang mga Chinese companies ay nag-pivot sa algorithm optimization sa halip na mag-rebelde laban sa hardware. Ang DeepSeek ay ang pinakamahusay na halimbawa nito. Ang kanilang V3 model ay may 671 bilyong parameters, pero bawat inference ay gumagamit lang ng 37 bilyon—5.5% lang ng kabuuan. Para ma-train ito, ginamit nila lang 2,048 NVIDIA H800 GPUs for 58 days, na may kabuuang gastos na 5.576 milyon dolyar. Ihambing yan sa tinatayang 78 milyon dolyar para sa GPT-4. Isang order of magnitude na pagkakaiba. Ang presyo ay mas nagsasalita pa. DeepSeek API input ay 0.028 hanggang 0.28 dolyar bawat milyon na tokens, output 0.42 dolyar. GPT-4 input ay 5 dolyar, output 15 dolyar. Claude Opus ay mas mahal pa—15 dolyar input, 75 dolyar output. DeepSeek ay 25 hanggang 75 beses na mas mura. Ang pagkakaiba sa presyo na ito ay nag-trigger ng malaking pagbabago sa merkado ng mga developer. Noong Pebrero 2026, sa OpenRouter—ang pinakamalaking AI model API aggregation platform—ang lingguhang paggamit ng Chinese AI models ay tumaas ng 127% sa tatlong linggo at naungusan ang US sa unang pagkakataon. Isang taon na ang nakalipas, ang mga Chinese models ay mas mababa sa 2% ng merkado. Ngayon, tumaas ito ng 421% at papalapit na sa 6%. Pero ang mas malalim na pagbabago ay hindi lang sa presyo. Mula mid-2025, ang pangunahing aplikasyon ng AI ay nag-shift mula sa chatting patungo sa Agents. Sa mga scenario ng Agent, ang token usage ay 10 hanggang 100 beses na mas mataas kumpara sa simpleng chat. Kapag ang pagkonsumo ng token ay nag-explode nang eksponensyal, ang presyo ang nagiging pangunahing salik. Ang sobrang cost efficiency ng mga Chinese models ay perpektong timing sa panahong ito. Ngunit ang algorithm optimization ay hindi lang solusyon sa training problem. Kung hindi ka makapag-train gamit ang pinakabagong data at mag-iterate, ang iyong model ay mabilis na magiging obsolete. Ang training ay nangangailangan ng malaking computing power. Kaya saan nakakakuha ang mga Chinese companies ng computing infrastructure? May isang maliit na lungsod sa Jiangsu na Xinghua—kilala lang sa stainless steel at healthy food—pero noong 2025, nagtayo dito ng 148-metrong linya ng paggawa ng server. Mula sa paglagda ng kasunduan hanggang sa operasyon, 180 araw lang. Ang core ay dalawang ganap na lokal na chips: Loongson 3C6000 processor at TaiChu Yuanqi T100 AI accelerator card. Ang Loongson ay may sariling disenyo mula sa instruction set hanggang sa microarchitecture. Ang TaiChu Yuanqi ay galing sa National Supercomputing Center Wuxi at Tsinghua University, heterogenous many-core architecture. Kapag full capacity, isang server every 5 minutes. Kabuuang investment ay 1.1 bilyong yuan, inaasahang 100,000 units taun-taon. Ang mahalaga ay nagsimula nang mag-handle ng tunay na malalaking model training ang clusters ng libu-libong lokal na chips. Enero 2026, inilabas ng Zhipu AI ang GLM-Image kasama ang Huawei—unang SOTA image generation model na ganap na na-train gamit ang lokal na chips. Pebrero, nakumpleto ng China Telecom ang buong proseso ng training ng kanilang hundred-billion-level Xingchen model sa lokal na compute pool ng libu-libong GPU sa Shanghai Lingang. Ang kahalagahan nito ay isang bagay lang: ang mga lokal na chips ay nag-transition na mula inference-only patungo sa training-capable. Ito ay isang qualitative na pagbabago. Ang inference ay nangangailangan lang ng pre-trained models, na may mas mababang requirements sa chips. Ang training ay nangangailangan ng malaking data handling, complex gradient computation, parameter updates—mas mataas ang requirements sa computing power, interconnect bandwidth, at software ecosystem. Ang driving force nito ay ang Huawei Ascend series. Pagsapit ng katapusan ng 2025, ang mga developer sa Ascend ecosystem ay umabot na sa 4 milyon, mga partner 3000+, at 43 pangunahing models ang nakumpleto na ng pre-training gamit ang Ascend, plus 200+ open-source models na na-adapt. Marso 2, 2026, sa MWC, ipinakilala ng Huawei ang bagong henerasyon ng SuperPoD compute infrastructure para sa mga overseas markets. Ang FP16 computing power ng Ascend 910B ay katumbas na ng NVIDIA A100. May mga gaps pa, pero nagamit na ito mula sa ganap na hindi magagamit hanggang sa nagagamit na. Ang pagbuo ng ecosystem ay hindi dapat maghintay hanggang sa maging perpekto ang chips—dapat wide deployment na habang sapat na, gamit ang totoong pangangailangan ng negosyo upang pilitin ang pag-update ng chips at software. Ang deployment targets ng ByteDance, Tencent, Baidu para sa lokal na servers ay inaasahang madoble sa 2026 kumpara noong nakaraang taon. Ayon sa Ministry of Industry and Information Technology, ang scale ng intelligent computing sa China ay umabot na sa 1590 EFLOPS. Ang 2026 ay taon ng malawakang deployment ng lokal na computing power. Ngunit may isang kabilang kwento na pantay na mahalaga—enerhiya. Virginia, na humahawak ng malaking bahagi ng global data center traffic, ay nag-pause ng mga bagong permit para sa data centers. Georgia ay nag-pause hanggang 2027. Illinois, Michigan ay naglabas ng mga restriction. Ayon sa International Energy Agency, ang konsumo ng kuryente ng US data centers noong 2024 ay umabot sa 183 terawatt-hours, halos 4% ng kabuuang pambansang konsumo. Pagsapit ng 2030, inaasahang madodoble ito sa 426 TWh, posibleng lumagpas sa 12%. Sinabi ng Arm CEO na pagsapit ng 2030, ang AI data centers lang ay maaaring kumonsumo ng 20-25% ng kuryente sa US. Nasa limit na ang grid ng US. Ang PJM grid na sumasaklaw sa 13 eastern states ay may kakulangan na 6GW. Pagsapit ng 2033, ang buong US ay haharap sa kakulangan sa kapasidad ng kuryente na 175GW, katumbas ng enerhiya na ginagamit ng 130 milyong pamilya. Ang presyo ng kuryente sa mga rehiyon na may konsentrasyon ng data centers ay tumaas ng 267% kumpara noong limang taon ang nakalipas. Ang hangganan ng computing power ay enerhiya. Ngunit sa aspeto ng enerhiya, ang agwat sa pagitan ng China at US ay mas malaki kaysa sa chips, ngunit sa kabaligtaran. Ang taunang produksyon ng kuryente ng China ay 10.4 trilyong yunit kumpara sa US na 4.2 trilyong—mas higit ang China ng 2.5 beses. Mas importante, ang konsumo ng kuryente sa bahay sa China ay nasa 15% lang ng kabuuan, kumpara sa US na 36%. Ibig sabihin, maaaring mas malaking industrial electricity capacity ang available sa China para sa pagpapalawak ng computing power. Ang presyo ng kuryente pa lang—ang mga rehiyon ng AI companies sa US ay 0.12 hanggang 0.15 dolyar bawat kilowatt-hour, habang ang rates sa industriyal na bahagi ng western China ay nasa paligid ng 0.03 dolyar, kalahati o isang-kapat ng presyo sa US. Ang kalamangan sa kuryente ng China ay 7 beses kumpara sa US. Habang nag-aalala ang Amerika sa kuryente, tahimik na nagde-develop ang Chinese AI sa ibang bansa. Pero sa pagkakataong ito, hindi ang produkto o pabrika ang lumalaki—ang tokens. Ang tokens, ang pinakamaliit na yunit ng impormasyon na kinokonsidera ng mga AI models, ay naging bagong digital commodity. Ginagawa sa mga Chinese computing factories, ipinapadala sa buong mundo sa pamamagitan ng mga submarine cable. Malinaw ang distribution ng DeepSeek users: 30.7% mula sa China, 13.6% mula sa India, 6.9% mula sa Indonesia, 4.3% mula sa US, 3.2% mula sa France. Sumusuporta sa 37 na wika, malawak na pinahahalagahan sa mga emerging markets tulad ng Brazil. 26,000 kumpanya sa buong mundo ang may account, 3,200 na institusyon ang gumagamit ng enterprise version. Noong 2025, 58% ng mga bagong AI startup ay nag-integrate ng DeepSeek sa kanilang tech stack. Sa China, nakuha ng DeepSeek ang 89% market share. Sa ibang mga merkado na may training, ang market share ay nasa pagitan ng 40-60%. Ang pananaw na ito ay parang isang digmaan sa pagkawala ng kontrol sa industriya na nangyari apat na dekada na ang nakalipas. Tokyo, 1986, sa ilalim ng matinding presyon ng US, nilagdaan ng gobyerno ng Japan ang US-Japan Semiconductor Agreement. Tatlong pangunahing katangian: pagbubukas ng merkado ng semiconductor ng Japan, ang US chip market share ay kailangang lumagpas sa 20%, export bans sa mga semiconductors na mas mababa sa cost, 100% penalty sa mga chips na na-export na nagkakahalaga ng 3 bilyong dolyar. Tinanggihan ng US ang pagbili ng Fujitsu sa Fairchild. Noong panahong iyon, ang industriya ng semiconductor ng Japan ay nasa rurok. Pagsapit ng 1988, kontrolado ng Japan ang 51% ng global semiconductor market, ang US ay 36.8%. Sa top 10 na kumpanya ng semiconductor sa buong mundo, anim ay mula Japan: NEC pangalawa, Toshiba pangatlo, Hitachi panglima, Fujitsu pangpito, Mitsubishi pangwalo, Panasonic pangsiyam. Ngunit pagkatapos ng paglagda ng kasunduan, lahat ay nagbago. Ginamit ng US ang Section 301 investigations upang ganap na supresahin ang mga Japanese semiconductor companies. Samantala, sinuportahan nila ang Samsung at SK Hynix mula sa Korea upang labanan ang merkado ng Japan sa mas mababang presyo. Ang bahagi ng Japan sa DRAM ay bumaba mula 80% hanggang 10%. Pagsapit ng 2017, ang bahagi ng Japan sa IC market ay 7% lang. Ang mga dating malalakas na kumpanya ay naghiwa-hiwalay, binili, o tuluyang umalis sa walang katapusang pagkalugi. Ang trahedya ng semiconductor ng Japan ay nasa pagiging masaya sa pandaigdigang dibisyon ng paggawa na pinamumunuan ng panlabing kapangyarihan, bilang pinakamahusay na producer, ngunit hindi nag-isip na bumuo ng independent ecosystem. Nang bumaba ang alon, nadiskubre nilang wala silang maliban sa manufacturing mismo. Ang kasalukuyang industriya ng AI sa China ay humaharap sa katulad ngunit ganap na ibang laban. Humarap din sa malaking panlabing kapangyarihan. Tatlong wave ng chip tightening, patuloy na pinapalakas, nananatiling mataas ang barrier ng CUDA ecosystem. Ang pagkakaiba ay pinili nilang tahakin ang mas mahirap na landas—mula sa extreme algorithm optimization, hanggang sa lokal na chips mula inference hanggang training, na nag-collect ng 4 milyon na developers sa Ascend ecosystem, hanggang sa pagpapalaganap ng tokens sa global market. Bawat hakbang ay nagtatayo ng independent na industriyal na ecosystem na hindi pa nagawa ng Japan. Pebrero 27, 2026, tatlong lokal na kumpanya ng AI chips ang nag-ulat ng performance. Cambrian, tumaas ang kita ng 453%, unang nakamit ang full-year profitability. Moore Threads, tumaas ang kita ng 243%, pero may net loss na 1 bilyong dolyar. Muxi, tumaas ang kita ng 121%, pero halos 8 bilyong dolyar ang net loss. Half fire, half water. Ang apoy ay ang gutom ng merkado. Ang 95% na space ni Huang ay natapos na ng kita ng mga lokal na kumpanya, isa-isa na natutupad. Anuman ang performance, anuman ang ecosystem, kailangan ng merkado ng pangalawang opsyon kung saan hindi naroroon ang NVIDIA. Ito ay isang hindi pangkaraniwang estrukturang oportunidad na natuklasan ng geopolitics. Ang pagtatayo ng ecosystem ay mahal. Bawat pagkalugi ay totoong pera na ginastos sa pagsunod sa CUDA ecosystem. Mga gastos sa pag-aaral, software subsidies, gastos sa biyahe ng mga engineer sa mga customer site para ayusin ang mga problema sa compilation. Ang mga pagkalugi na ito ay hindi dahil sa mahina na operasyon—ito ay isang kinakailangang "war tax" para sa pagtatayo ng isang independent ecosystem. Ang tatlong ulat na ito ay mas tumpak na nagsasalaysay ng tunay na sitwasyon ng hash power war kaysa sa anumang industry report. Hindi ito isang pagdiriwang ng tagumpay, kundi isang brutal na laban sa posisyon, kung saan ang mga sundalo ay umaakyat habang dumudugo. Ngunit tunay na nagbago ang anyo ng digmaan. Walong taon na ang nakalipas, tinanong ang tanong na 'kaya ba nating mabuhay.' Ngayon, tinatalakay na 'ano ang halaga na kailangang bayaran para mabuhay.' Ang halaga mismo ay progreso.

BlockDetective

15 Horas atrás

Antes de oito anos, aconteceu um dos momentos mais dolorosos na história da indústria chinesa. Em abril de 2018, a Zhongxing Communications de repente parou - uma gigante com 80 mil funcionários e receitas que ultrapassam um trilhão de yuans. Tudo porque os EUA decidiram cortar os fornecimentos. Sem chips Qualcomm, sem sistema Android do Google - a empresa ficou completamente cercada. Essa lição não foi esquecida. Rapidamente para 2026. Agora a situação é completamente diferente. Desta vez, a guerra não é apenas pelos chips - a verdadeira guerra é por algo muito mais profundo chamado CUDA. Talvez você nunca tenha ouvido falar, mas todo desenvolvedor de inteligência artificial no mundo depende dele. CUDA é uma plataforma da Nvidia que controla tudo - desde o treinamento até a execução. E aqui está a verdadeira escassez. Quanto mais a indústria depender do CUDA, mais escasso será o alternativa independente. Mas as empresas chinesas escolheram um caminho diferente desta vez. Em vez de tentar imitar diretamente a Nvidia, focaram nos algoritmos. DeepSeek é um exemplo perfeito - o modelo deles contém 671 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas 37 bilhões durante o funcionamento. Isso significa custos muito menores. O modelo foi treinado com 2048 unidades de processamento H800 por 58 dias, por apenas 5,6 milhões de dólares. Compare isso com o custo de treinar o GPT-4, estimado em 78 milhões de dólares. A diferença é enorme. O resultado? DeepSeek é de 25 a 75 vezes mais barato que a Claude. E esse preço mudou o mercado. Somente em fevereiro de 2026, o uso de modelos chineses no OpenRouter aumentou 127% em apenas três semanas. Há um ano, sua participação não ultrapassava 2%. Agora está perto de 60%. Isso não é uma coincidência - é uma mudança estrutural. Mas o maior desafio permaneceu sendo obter poder computacional suficiente para o treinamento. Aqui entraram os chips locais. Loongson 3C6000 e Taichu Yuanqi já começaram a assumir tarefas reais de treinamento. Em janeiro de 2026, a Zhipu AI lançou o modelo GLM-Image - o primeiro modelo de geração de imagens treinado inteiramente com chips chineses locais. Isso representa uma mudança qualitativa, de simples inferência para treinamento real. Por trás de tudo isso está o sistema Ascend da Huawei. No final de 2025, o número de desenvolvedores ultrapassou 4 milhões. Essa construção de um ecossistema independente é exatamente o que o Japão fez na década de 1980, quando enfrentou pressões americanas semelhantes. O Japão escolheu ser "o melhor" em um sistema dominado por outros. A China escolheu construir seu próprio sistema. A energia também desempenha um papel crucial. Os EUA enfrentam uma crise de eletricidade real - os centros de dados consomem 4% da eletricidade americana agora, e esse número deve dobrar até 2030. Em contrapartida, a China produz 2,5 vezes mais eletricidade do que os EUA. Os preços da eletricidade industrial no oeste da China são cerca de 0,03 dólares por quilowatt-hora - um quarto a um quinto do preço nos EUA. Uma vantagem enorme. Agora o DeepSeek atende 37 idiomas e se espalha globalmente. 30,7% dos usuários são da China, 13,6% da Índia, 6,9% da Indonésia. Nos mercados sob sanções, sua participação varia entre 40% e 60%. 58% das novas empresas de IA na China usam atualmente. Três empresas de chips locais divulgaram seus resultados em 27 de fevereiro de 2026. Algumas tiveram lucros pela primeira vez, outras perderam bilhões. Mas essas perdas não são fracasso - são investimentos na construção de um ecossistema independente. Cada dólar perdido é um dólar em pesquisa e desenvolvimento, em suporte de software, em treinamento de engenheiros. A guerra pelo poder computacional não é mais sobre "conseguimos sobreviver?" Agora a questão é "quanto vamos gastar para permanecer independentes?" E a resposta é clara - qualquer preço. Porque a independência não é mais uma opção.

Preço de ZhiPu 02513.HK