CEO da Microsoft: a “vala” defensiva da IA é o ciclo de aprendizagem; as empresas não podem terceirizar a aprendizagem

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, publicou em 15 de junho um artigo pessoal intitulado《Sem uma vanguarda ecológica, há instabilidade», defendendo que, na era da IA, a verdadeira “barreira” competitiva das empresas não está em escolher qual modelo usar, mas sim em conseguir criar um ciclo de aprendizagem que permita que o capital humano e as capacidades de IA se reforcem continuamente. Ela afirma: «Pode subcontratar tarefas, ou até subcontratar o trabalho, mas nunca pode subcontratar a sua própria aprendizagem».

Quadro central de Nadella: capital humano e capital token

No artigo, Nadella apresenta um quadro definido por ela (a seguir, são quadros pessoais de Nadella, não definições comuns na indústria):

Capital humano: Conhecimentos, capacidade de julgamento, redes de relações, criatividade e capacidade de reconhecer padrões dos colaboradores. A perspetiva de Nadella: à medida que o capital token cresce, o capital humano não se torna menos importante; pelo contrário, torna-se ainda mais crucial — os humanos são responsáveis por definir objetivos, ligar pistas entre áreas distintas, construir relações e identificar os padrões verdadeiramente importantes; «Sem o impulso de direção humana, a computação só vai dar voltas no mesmo sítio.»

Capital token: Capacidades de IA construídas e detidas pela própria empresa, ou seja, as capacidades do sistema de IA acumuladas pela empresa no ciclo de aprendizagem.

Ciclo de aprendizagem: O sistema descrito por Nadella é aquele em que o capital humano e o capital token crescem em capitalização composta; a medida é «mesmo ao trocar um modelo geralista, a empresa não perderá a experiência profissional típica de “antigos funcionários da empresa” que se vai sedimentando no seu sistema de aprendizagem».

Requisitos do ciclo de aprendizagem: três recomendações no texto de Nadella

No artigo, Nadella propõe três recomendações concretas para que as empresas criem um ciclo de aprendizagem:

Avaliação privada: Medir se o modelo melhora de facto os resultados do negócio que a empresa considera verdadeiramente importantes, e não apenas depender de testes externos padronizados.

Ambiente privado de aprendizagem por reforço: Fazer com que o modelo se torne mais forte com base em trajetórias reais dentro da organização, em vez de usar dados de treino genéricos.

Base de conhecimento da empresa: Tornar a memória institucional (conhecimento tácito da organização) pesquisável e aumentar a eficiência do uso de tokens.

Nadella descreve este ciclo de aprendizagem como uma «máquina de subir a rampa», indicando que cada melhoria do fluxo de trabalho gera melhores sinais de treino e acelera a acumulação do conhecimento tácito único da empresa. Todas as recomendações acima são conselhos pessoais de Nadella, e não uma descrição oficial de produtos da Microsoft.

Ecologia de ponta: aviso de Nadella sobre a centralização do valor da IA

O aviso central expresso por Nadella no texto é o seguinte: se alguns modelos de IA capturarem todo o valor das indústrias, «a estrutura político-económica não tolerará, na raiz, esse resultado», «um futuro de IA que esvazia uma indústria inteira não pode obter autorização ao nível da sociedade». Ele usa uma analogia com a primeira fase da globalização: as economias industriais são esvaziadas por subcontratação; «as consequências continuam, até hoje, a ser percebidas».

O objetivo descrito por Nadella é construir uma «ecologia de ponta», de modo que cada empresa, cada indústria e cada país possam ter o seu próprio ciclo de aprendizagem, fazendo com que o valor económico trazido pela IA permaneça dentro do próprio negócio e das comunidades, em vez de se concentrar em poucos sistemas de IA. Todos estes pontos são avaliações macro pessoais de Nadella e não uma posição oficial de política da Microsoft.

Perguntas frequentes

A «capital token» de Nadella é uma definição amplamente aceite pela indústria?

«Capital token» é um termo do quadro pessoal proposto por Nadella neste artigo, não sendo uma definição-padrão em finanças ou no mundo empresarial, nem representando uma terminologia oficial de produto ou estratégia da Microsoft. «Capital humano (Human Capital)» é um termo tradicional em contexto académico de economia, mas Nadella atribui-lhe, no artigo, um novo enquadramento na era da IA.

Porque é que Nadella considera que o capital humano se torna mais importante após o crescimento do capital token, e não que é substituído?

De acordo com os argumentos do artigo de Nadella, a contribuição central dos humanos está em «definir objetivos ambiciosos, ligar pistas entre áreas distintas, construir relações e identificar padrões verdadeiramente importantes»; ela considera que, sem o impulso de direção humana, a computação só vai dar voltas no mesmo sítio. O quadro de Nadella é uma capitalização composta complementar entre ambos, e não um jogo de soma zero de substituição. Esta é a opinião pessoal de Nadella.

Porque é que Nadella compara a centralização do valor da IA com a primeira fase da globalização?

No artigo, Nadella compara o cenário em que poucos modelos de IA capturam todo o conhecimento de uma indústria com a história do esvaziamento das economias industriais por subcontratação durante a primeira fase da globalização; o ponto de vista dela é que esse resultado «a estrutura político-económica, na raiz, não tolerará» e que, se a IA reproduzir este padrão, não conseguirá obter consentimento social. Esta é uma avaliação macro pessoal de Nadella, e não uma posição oficial de política da Microsoft.