ИИ выявляет скрытые методы лечения заболеваний печени и рака

Открытие

Исследователи, использующие системы искусственного интеллекта, выявили ранее упущенные кандидаты лекарств и соединения для лечения смертельно опасных заболеваний, включая фиброз печени и острую миелоидную лейкемию, согласно двум новым исследованиям, опубликованным в журнале Nature. Прорыв появился благодаря системам ИИ, созданным для анализа огромных объёмов медицинской литературы и поиска связей, которые люди могли не заметить. Компании спешат внедрять ИИ в медицинские исследования, а учёные подчеркивают способность этой технологии существенно ускорять открытия, которые традиционно требуют многих лет работы.

Система со-учёного ИИ от Google DeepMind

Одно исследование было сфокусировано на ИИ-со-учёном, разработанном Google DeepMind. Он предназначен для того, чтобы генерировать собственные научные теории и выявлять связи, скрытые в больших массивах научных исследований.

Профессор Гэри Пелц из Стэнфордской школы медицины использовал систему во время работы над существующими препаратами, которые могут помочь в борьбе с фиброзом печени — состоянием, которое может быть смертельным. Пелц выбрал два лекарства, опираясь на десятилетия опыта; ИИ предложил ещё три возможных варианта. Проверка показала, что выбор Пелца пользы не дал, но два из предложений ИИ сработали. Один из вариантов лечения блокировал примерно 90% ущерба, связанного с фиброзом.

Пелц заявил: «Это было действительно довольно поразительно. Я, как будто, чуть не свалился с кресла». Он добавил: «Это похоже на разговор с оракулом, который прочитал всё, знает всю литературу, но при этом обладает и некоторыми возможностями рассуждения, и находит связи, которые мы можем упустить».

Соединение Kira6 и исследования лейкемии

Система ИИ также выявила соединение под названием Kira6, которое, по мнению учёных, может помочь в борьбе с острой миелоидной лейкемией — агрессивным видом рака крови. Ранние лабораторные тесты показали, что это соединение подавляет раковые клетки.

Оценка экспертов

Профессор Филиппо Меноласчина из Эдинбургского университета заявил, что ИИ не заменит учёных, но может усилить исследовательские возможности. Он сказал: «Это как пристегнуть себе реактивный ранец».

Клинический статус

Учёные подчеркнули, что любые методы лечения, выявленные в рамках этого исследования, всё ещё находятся далеко от клинического подтверждения.