Кейтлин Калиновски, бывший руководитель робототехники и бытового оборудования в OpenAI, утверждает, что основанный на клавиатуре ИИ достиг насыщения и индустрии необходимо переключиться на физический мир. В эпизоде подкаста Lanny Калиновски рассказывает, как этот переход от ПО к робототехнике требует новых производственных возможностей, устойчивых цепочек поставок и протоколов безопасности — превращая корпоративную стратегию в вопрос национальной безопасности.
Caitlin Kalinowski, бывший руководитель робототехники в OpenAI / Фото: Caitlin Kalinowski
Прогресс в ПО замедляется, поскольку ИИ концентрируется на физических объектах
Калиновски считает, что по мере того как AI-лаборатории создают более качественные модели, ценность генерации текста снижается. «То, что вы можете делать за клавиатурой с ИИ, будет насыщаться», — утверждает она. «Следующий рубеж — физический мир: робототехника, производство и индустриализация».
Чтобы конкурировать в эту новую эпоху, компаниям нужно создавать физические сенсоры, запускать фабрики и внедрять роботов в реальных средах, а не полагаться на приложения, существующие только в цифровом виде.
Виртуальная реальность дала роботам пространственную осведомлённость
По словам Калиновски, VR-технологии заложили основу робототехники, решив задачи пространственной ориентации. «VR помог нам понять, как ориентировать объекты в пространстве, и соединить смоделированный мир с реальным», — объясняет она. «Мы разобрались с SLAM (одновременная локализация и построение карты), датчиками глубины и тем, как люди воспринимают визуальные данные. Теперь робототехника использует всё это».
Она отмечает, что эта технология отслеживания универсальна и теперь служит основой для автономных автомобилей, дронов и производственных систем.
Умные очки сталкиваются с проблемами производства и социальными барьерами
Переход от цифрового кода к физическим носимым устройствам создаёт непосредственные трудности. Калиновски выделяет два ключевых барьера:
- Удобство в публичном пространстве: тихое управление устройствами во время движения требует новых методов взаимодействия, которых пока нет в массовом масштабе.
- Социальное принятие: закрывание лица пользователя нарушает нормальный человеческий разговор, из-за чего массовое внедрение затрудняется.
Говоря об умных очках Meta Orion, Калиновски поясняет: «Умные очки Orion чуть опережают своё время, потому что они используют волноводы и microLED, которые пока не готовы к массовому производству. Выход годных просто недостаточный. Стоимость всё ещё высокая».
Она добавляет, что VR столкнулась с тем же социальным барьером; как только устройство закрывает лицо, внедрение среди потребителей превращается в тяжёлую борьбу.
Глобальные цепочки поставок показывают фрагментацию
Хотя у потребительского оборудования есть социальные препятствия, промышленная робототехника обнаруживает хрупкие сети поставок. Масштабирование производства — главная проблема: даже при надёжных конструкциях компании сразу упираются в узкие места поставок.
Калиновски описывает многоуровневую цепочку поставок: «Начните с сырья и магнитов… затем обработайте их, интегрируйте в исполнительные механизмы и интегрируйте исполнительные механизмы в роботов. Каждый слой цепочки поставок отдан на аутсорсинг Китаю, Японии и Корее. Чтобы иметь безопасную цепочку поставок, нам нужна независимость на этих уровнях».
Потребительская электроника и военные вооружения опираются на те же глобальные цепочки поставок, оставляя США уязвимыми к сбоям.
Рост издержек на память создаёт финансовое напряжение
Гонка в области аппаратного обеспечения поднимает стоимость компонентов и заставляет отрасль принимать сложные операционные решения:
- Роботам, телефонам и дата-центрам нужна компьютерная память.
- AI-компании покупают большую часть доступной памяти, что толкает цены вверх.
- Крупные компании могут поглощать более высокие расходы, тогда как небольшие команды, создающие гаджеты для потребителей, сталкиваются с более низкой прибылью или задержками продуктов.
Калиновски советует: «Я подсказывал стартапам и компаниям заранее покупать память, чтобы пережить всплески цен. Если ключевой компонент, например память или кремний, ограничен в доступности — тут почти ничего не сделать. Либо платите, либо уже заранее купили достаточно».
Когда такой один компонент, как RAM, становится недоступен, это заставляет переделывать внутреннюю архитектуру всего продукта. Чтобы переживать шоки в цепочках поставок, Калиновски утверждает, что компаниям нужно переносить производство внутрь, чтобы быстро менять дизайн, когда компоненты исчезают — похоже на то, как Tesla ориентировалась во время глобального дефицита кремния.
Безопасность роботов требует строгих протоколов
Безопасность цепочек поставок вторична по отношению к общественной безопасности. Инженерам нужно приоритизировать создание безопасных и предсказуемых роботов, а не производство впечатляющих демонстраций.
Истинное сотрудничество человека и робота остаётся далеко в будущем, потому что большинство промышленных машин до сих пор требуют строгих зон исключения. Калиновски отмечает: «Можно получить китайского робота, но брошюра говорит: „Ни один человек не может находиться ближе чем в трёх футах от этого робота“. Таких роботов, которые достаточно сильны для значимой работы и при этом прямо не имеют такого предупреждения, сейчас не очень много».
Оборонные партнёрства требуют чётких этических ограничителей
Развёртывание автономных роботов требует доверия общества. Смешение ИИ с оборонными контрактами требует явных этических границ; без них репутация компании и инженерные команды разрушаются изнутри.
Комментируя партнёрство OpenAI с Министерством обороны, Калиновски критикует поспешность в принятии решений и отсутствие определённых «ограждений». В итоге она ушла, чтобы избежать будущей непредсказуемости, надеясь, что её уход сделал для других «проще говорить о своих границах».
Калиновски подчёркивает, что предотвращение внутренних конфликтов требует полной ясности от руководства. Культурный разрыв между исследователями ИИ и инженерами по оборудованию создаёт серьёзные риски недопонимания. Контракты с высокими ставками в военной сфере требуют общей согласованности по миссии, чтобы обеспечить единое направление.
Контраргумент: ПО может не быть насыщенным
Хотя тезис Калиновски о физическом мире выглядит убедительно, ПО не выглядит так, будто оно приближается к потолку. Gartner прогнозирует, что мировые расходы на ИИ достигнут $2,52 триллиона в 2026 году, а программное обеспечение для цепочек поставок с агентным ИИ — ожидается, что вырастет с менее чем $2 млрд в 2025 году до $53 млрд к 2030 году. Это указывает на то, что следующая волна может оказаться не чистым переключением от ПО к оборудованию, а гибридным циклом, где агентные ПО-агенты всё чаще будут запускать фабрики, логистические системы и промышленные процессы за физическим ИИ.
Ограничения цепочек поставок выходят за рамки переноса производства внутрь
Аргумент про цепочки поставок упирается в более жёсткое ограничение, чем просто перенос производства внутрь. По данным Reuters за май 2026 года, Китай по-прежнему перерабатывает более 90% редкоземельных металлов в мире, при этом RSIS отмечала, что в 2025 году ограничения Китая нацеливались на отдельные магниты из редкоземельных металлов и технологии разделения. Вертикальная интеграция может помочь компаниям отвечать быстрее, но не может полностью устранить зависимость выше по цепочке от материалов, ноу-хау по переработке и лицензий на экспорт, которые находятся вне стен завода любой отдельной компании.
Стандарты безопасности робототехники развиваются
Тревога Калиновски по поводу безопасности роботов и их использования в обороне становится менее «белым пятном», чем подразумевает этот аргумент. ISO обновил требования по безопасности робототехники 10218-1:2025, а в США редакция ANSI/A3 R15.06-2025 официально признала уязвимости кибербезопасности опасностями для физической безопасности — согласно Ассоциации по развитию автоматизации.
Также в OpenAI заявили в 2026 году, что её соглашение с Министерством обороны включает явные «красные линии» и многоуровневые ограждения. Это не убирает этическое напряжение, но подразумевает, что отрасль начинает формализовать правила для физического ИИ, а не заходить в робототехнику и оборону без какой-либо системы безопасности вообще.
