Gate 加密貨幣快訊與市場動態

根據韓國銀行（Bank of Korea）表示，7 月 21 日，央行表達擔憂：在半導體獎金帶動下的薪資上調，若同時符合三項條件，可能推升通膨。這三項條件包括：整體薪資成長、強勁的經濟擴張使企業能夠將成本轉嫁給消費者，以及因潛在美伊衝突升級所帶來的供給面衝擊。 該銀行引用 2017 至 2018 年的歷史經驗。當時，最低工資大幅上調 16.4%，引發廣泛的薪資成長；然而，在經濟疲弱的情況下，消費者物價通膨仍大致維持在約 1% 的偏低水準。一名銀行官員表示：「企業需要強勁的需求，才能將成本上升轉嫁到價格上。這次，薪資成長與健全的經濟狀況可能同時出現，從而提高通膨風險。」

根據 ChainCatcher 報導，United Stables 在完成全面的安全審查後，正式宣布採用 Chainlink，作為其 U 穩定幣的官方資料提供方與跨鏈基礎設施。

根據《華爾街日報》的一項調查，在 9 位受訪經濟學家中，有 6 位預期印尼央行將於週三（7 月 21 日）上調其基準的七天逆回購利率 25 個基點至 6.0%。其餘 3 位受訪經濟學家則預測央行將維持利率不變。

根據《福布斯》在 7 月 17 日的報導，烏克蘭第 33 步獨立突擊旅僅使用無人系統，就在頓內茨克州多波皮利亞地區成功使一處俄羅斯防禦據點失能，並鎖定了 5 名俄羅斯士兵。該行動部署了兩台配備 12.7mm 的 M2 Browning 地面作戰機器人、兩架小型偵察無人機，以及一架大型投彈無人機。地面機器人從工事據點壓制敵方火力，而投彈無人機則進行空中打擊，透過無人系統有效複製傳統「步兵—火砲」聯合作戰戰術。

根據 Robert Kiyosaki 在 7 月 18 日於 The Rich Dad Radio Show 的說法，《富爸爸窮爸爸》一書的作者表示：如果他在 79 歲時失去一切（包括他的事業、房地產和黃金），他也不會投資 10,000 美元。相反地，他會在購買任何資產之前，優先培養財務教育、尋求導師，並建立能帶來收入的技能。Kiyosaki 強調，關鍵的錯誤在於在不理解金錢與交易如何運作的情況下，就急著投入投資。他指出，最大的資本回收威脅並非市場崩盤或通膨，而是恐懼與貪婪；並且在任何財務承諾之前，都應先重建知識與判斷力。

根據 BlockBeats 引述 Hyperinsight 監測，Hyperliquid 上的 CRCL 於 7 月 21 日觸及 66.14 美元，較隔夜上漲 9.15%，創下 Trade.xyz 最大漲幅；日交易量約為 48.25 萬美元。 一名鯨魚自 0x352 開始，於 7 月 16 日晚間至 7 月 19 日期間累積 53,700 枚 CRCL，平均開倉價格為每枚 61.016 美元。該部位目前在 10x 槓桿下，持有價值 355.4 萬美元，未實現收益約 27.5 萬美元，換算為 84% 的效益。爆倉價為 51.05 美元。

根據格隆匯，7 月 21 日現貨白銀盤中上漲 2%，觸及每盎司 57.64 美元。

根據分析師說法，歐洲央行預計本週將利率維持不變，但會在 9 月上調 25 個基點。這主要受到中東緊張局勢升高以及能源價格上漲的支撐。市場定價顯示，歐洲央行可能在年底前再進行兩次升息。美國通膨數據走弱已縮小利率差距，使資金偏向歐元；此外，能源價格漲幅不足以支撐聯準會的升息預期。

根據 ChainCatcher，MicroStrategy 披露其比特幣儲備可涵蓋 31 年的股息義務；而其 32.25 億美元的現金儲備可涵蓋 1.8 年的近期期股息及債務義務。據美國證交會（SEC）文件，以及 MicroStrategy「比特幣」產品與投資者關係主管 Chaitanya Jain 在 X 上的披露，公司持有 843,775 BTC，平均買入價格為 75,476 美元，累計收購成本約為 636.9 億美元。該公司亦出售 270 萬股 MSTR，募集淨收益 2.64 億美元。

根據 iM Securities 研究員楊賢慶（Yang Hyun-kyung）表示，美國存託機構信託公司（DTC）於 7 月 15 日進行了一項代幣化試點交易，將股票與美國公債轉換成數位代幣，參與的包括 BlackRock、Goldman Sachs、JP Morgan 與 Circle 在內的 30 多家傳統金融與數位資產公司。代幣化資產包含 Microsoft 與 Circle 的股票、Invesco QQQ ETF、SPDR S&P 500 ETF，以及美國公債。 不同於既有的基於封裝（wrapper）架構之權益代幣，在該架構下投資者持有對發行人的贖回權，DTC 的結構會在已存入的證券之間，在帳本與代幣格式之間進行轉換，同時在代幣化後保留完整的法定所有權、股利權與表決權。10 月的正式代幣化服務啟動，將為權益代幣化市場帶來一項關鍵轉型，從封裝型代幣結構走向與傳統金融基礎設施的整合。

根據 ChainCatcher，OKX 錢包今日（7 月 21 日）推出 OKX 社群登入錢包，支援使用 Google、Apple 與電子郵箱註冊，並可衍生出最多 50 個帳戶。該錢包涵蓋多條主流公鏈。

日本首相高山紗苗今天承諾，將在近期實現超過 1% 的實質經濟成長，以及高於 3% 的名目成長，並計畫在未來追求更高的成長率。

根據上海鋼聯，MMLC 電池級碳酸鋰今日（7 月 21 日）下跌至 144,700 人民幣/噸，較昨日 4:30 p.m. 收盤下跌 5,350 人民幣/噸。

根據 Asia Economy，南韓的 KOSPI 指數在短短一個月內暴跌 28%，由 6 月 19 日的 9,300 跌至 7 月 20 日的 6,516。這波急劇下滑幅度遠超其他主要市場：美國標普 500 指數下跌 0.6%、台灣指數下跌 8.2%，而日本的日經 225 指數在同一期間下滑 10%，使得南韓成為 46 個受調查國家中表現最差者，涵蓋所有 G20 與 OECD 成員。 這次崩盤源於半導體產業的擔憂，包括景氣高峰的循環警告、中國發布 AI 模型後全球 AI 投資降溫，以及美國與伊朗之間的地緣政治緊張局勢。證券分析師預測，KOSPI 可能在某一區間內交易，依據遠期本益比（市帳率）為 1.3 到 1.4 倍，支撐位約在 6,000 附近。

根據彭博社，7 月 21 日，因擔憂 AI 投資的可持續性以及記憶體晶片價格承壓，Kioxia 股價在一個月內下跌 50%，但日本分析師仍維持樂觀展望。分析師的平均目標價約為 121,959 日圓（約 840 美元），約比該股 7 月 17 日收盤價 52,110 日圓高出 130%，使 Kioxia 成為日本 TOPIX 100 成分股中估值落差最大的公司。野村證券將目標上調至 126,000 日圓，指出對 NAND 快閃記憶體供給短缺將持續、從而支撐價格的預期。多數分析師將近期拋售下跌歸因於技術面因素——包括來自韓國槓桿型 ETF 的資金流向與追加保證金清算——而非基本面惡化；強勁的 AI 需求與緊俏的半導體供應仍維持不變。

根據 Odaily，Base 聯合創辦人 Jesse Pollak 近日宣布計劃：將對開發者的支援從批次資金（batch funding）擴展至 Base 生態基金（BEF）以及大規模分發，並優先推動能實現自然市場採用的產品。該倡議旨在支援 Base 重新塑造金融服務的重點，涵蓋交易、支付以及由開發者驅動的創新。

根據 Ostium Labs 的說法，Arbitrum 上的 RWA 交易平台計劃在完成稽核與安全性審查後於本週重啟。團隊將透過一項復原計畫來補償受影響的流動性提供者；該計畫結合來自其自有資產負債表的資源，以及來自既有與新增合作夥伴的支持。補償計畫的具體細節將於稍後公布。

根據 Yonhapinfomax，日股日經 225 指數在 7 月 21 日上午交易時段上漲 339.67 點（+0.53%）至 64,480.79，繼前一晚因美國半導體產業復甦而遭遇急跌後回彈。TOPIX 指數上漲 25.97 點（+0.66%）至 3,945.18，由軟銀集團與半導體相關個股領漲。 市場參與者仍對地緣政治風險保持審慎，包括葉門的胡塞武裝威脅，以及美國總統川普就伊朗發出的警告。美元兌日圓匯率小幅上揚 0.02% 至 162.47 日圓。

根據 BlackRock 的說法，資產管理公司在 7 月 20 日表示，儘管中東緊張局勢升溫，仍維持其對美國股票相較長期債券的偏好。BlackRock 評估認為，雖然近期地緣政治衝突加劇，但原油價格走勢顯示投資人將此次擾動視為暫時性，而非長期的供應端衝擊。該公司指出，全球原油供應仍然充沛，足以吸收目前的供應中斷，這也受到較高的初始庫存水準、油品需求調整、具支撐性的財政政策，以及持續由 AI（人工智慧）主導的投資動能所支持。BlackRock 表示，幾乎沒有證據顯示近期緊張局勢已足以顯著削弱經濟成長，因而改變其做多風險資產的投資策略；AI 投資熱潮與基礎建設偏好仍維持不變。該資產管理公司補充說，企業獲利成長率仍能穩定地輕鬆超越不斷上升的資本成本，這也是其維持「股票優先於債券」立場的關鍵原因。

根據 UBS、野村、BofA Merrill（Bank of America Securities）和花旗的說法，BlockBeats 於 7 月 21 日報導指出，Kimi K3 的發布不但沒有削弱對 AI 基礎設施的需求，反而使需求更加強勁。該模型包含 2.8 兆個參數、1 百萬 token 的上下文視窗，並支援原生多模態與 MoE 架構的連續推論。機構指出，這些規格將提高 KV 快取需求，並推升對 HBM 記憶體、伺服器 DDR5、企業級 SSD、雲端基礎設施以及高速互連的需求。花旗將這一趨勢描述為另一種 Jevons 悖論——即模型效率的提升可能會帶來更高的 token 消耗。UBS 強調，具有更長上下文視窗的開源模型更依賴記憶體；而花旗則表示，K3 的部署可能需要 64 或更多台 GPU 集群。