2026-06-05 09:09:28
Google DeepMind 發布 Magenta RealTime 2,適用於 Mac 的即時音樂模型,延遲低於 200 毫秒
根據 Beating,Google DeepMind 發布了 Magenta RealTime 2(MRT2),一款針對 Apple Silicon MacBook 進行最佳化的開源即時音樂生成模型。該模型可讓音樂家透過 MIDI 訊號、文字提示或音訊樣本來控制音訊生成,且延遲低於 200 毫秒。 MRT2 支援三種互動模式:以 MIDI 引導的伴奏,會根據和弦輸入自動生成管弦樂伴奏;基於風格的文字到樂器合成;以及音訊克隆,會模仿輸入音訊的聲音特性。提供兩種參數版本——一款 2.3 億參數的 mrt2small,適用於所有 Apple Silicon Mac;以及一款 24 億參數的 mrt2base,適用於較高階的 M-series Pro 與 Max 晶片。推論函式庫 magenta-rt 與基於 C++ 的推論引擎現已在 GitHub 開源,並提供獨立的 macOS 應用程式與 DAW 外掛程式。